私たちのミッションはシンプルでした： ラグビーワールドカップ2023に向けて、どうすればファンに深い洞察を提供できるか？
ワールドラグビーのワールドワイドパートナーであるキャップジェミニ社およびOptaデータとともに、ラグビーの国際大会で初めて披露される3つの全く新しいインサイトを作成しました； 予想Points」、「モメンタム・トラッカーそして ピッチポジションインサイト.これらの新しいインサイトは、チーム分析にまつわる専門的な会話とカジュアルな会話の両方を強化し、大会中のファンの視聴体験を豊かにすることを目的としています。
ワールドラグビーは、大切なパートナーとともにラグビーと試合観戦の体験を革新し、ラグビーワールドカップ2023に向けて世界中のファンに全く新しいインサイトを提供できることに興奮しています。
- アラン・ギルピン（ワールドラグビーCEO
投球位置に関する洞察
ピッチポジションインサイトは、特定のフィールドゾーンからアタックしてトライを取る確率、または特定のゾーンからディフェンスしてトライを防ぐ確率を可視化する。
どのような行動も、単独で試合の行方を左右する可能性がある。しかし、フィールド上のスタートポジションの重要性は、チームの成功に貢献する可能性がある。ピッチポジションインサイトは、国際チームが過去3年間プレーした試合（RWC2023の試合も含む）のデータを用いて、攻撃チームが最も得意とし、トライを獲得しやすいフィールドゾーンを評価します。逆に、ディフェンスチームがトライを許さないために得意とするエリアについても評価が行われる。各代表チームには、攻撃と守備のスコアが割り当てられる。
平均トライ成功率
攻撃面では、各フィールドエリアで発生したポゼッションの数が特定される。その後、ポゼッション終了までにトライに至ったポゼッション数をカウントし、トライ成功率を算出する。
フランスを例にとると、ピッチのこのエリアにいるとき、次のブレイクまでにアタッキングセットピースからトライを奪う確率は34％である。
ディフェンス成功率
同様に、ディフェンスについては、チームが防御し、各フィールドエリアで開始された敵のポゼッションの回数を定義する。そして、トライに至らなかったポゼッションの割合を分析し、トライ阻止成功率を算出する。
ニュージーランドを例にとると、このエリアにいる場合、セットプレーからトライを許すことなく自陣でのディフェンスに成功する確率は77％。
期待点
xPとは、ラグビーの試合において、ポゼッションパッセージ中のチームの期待されるパフォーマンスを、得点とトライの観点から数値化した指標である。
ラグビーでは歴史的に、チームが試合中に得たチャンスの価値を数値化することは必ずしも容易ではなかった。簡単に言えば、チームは点を取るか取らないかのどちらかである。しかし、ゴールラインを越えることができなかったチームにとって、その攻撃機会がどれだけ良いものであったかを測るにはどうすればいいのだろうか。PKを与えられた後の潜在的な得点機会を評価することは可能だろうか？タッチに蹴ってトライを決めれば最大7点獲得できる可能性のために、ペナルティーゴールから3点をフリーショットするリスクを冒す価値があるのだろうか？10年以上にわたって何千もの試合でトレーニングされてきたExpectedPoints(xP)を使えば、まさにそれが可能です。
xPは、プレーの流れの中でチームの得点の可能性に影響しうる多くの要素を考慮し、これらのポゼッションの流れは、チームが最初のフェーズを超えてボールをキープする意図のあるケースのみを考慮するため、最初のフェーズ内でボールを相手に蹴り返す意図しかないポゼッションは除外される。
xPモデルで考慮される要素には、試合の現在のスコア、一方のチームがフィールド上で優位に立っているかどうか、試合の現在の時間、ピッチ上のどこでポゼッションが発生したか、さらに試合前のスコア予測が含まれる。これらはすべて、各ポゼッション・パッセージの特定の文脈を捉えるために考慮される。
マッチxP
各チームの実際のスコアと、各チームの成績とを比較することで、各チームがどのような成績を残したかを知ることができる。 エックスピー 価値観によって、チームの攻撃と相手の守備の質を洞察することができる。
各ポゼッションパッセージに対して、ポゼッション中のチームには「予想Points」値と「予想トライ」値が割り当てられる。これらの値は、そのポゼッション中にチームが得点すると予想される得点数とトライ数をそれぞれ表している。
チームがxP値よりも多くの得点を獲得した場合は、攻撃面で予想以上のパフォーマンスを見せたか、相手のディフェンスが予想以上に弱かったことを示している。
ペナルティ決定 xP
私たちの xPモデルは、特にキック予測ツールと組み合わせれば、戦略的な意思決定に役立つ仮想的な状況を評価することでも活用できる。
例えば、タッチラインから15メートル離れた敵陣10メートルライン上でペナルティを獲得した場合、チームにはいくつかの選択肢がある。その選択肢は、多くの場合、キックでポストへ向かうか、タッチに蹴り出してラインアウトからコンバージョントライを決めるか、である。
どちらの選択肢にもリスクはあるが、我々のxPモデルはその意思決定を助けるリアルタイムのデータを提供することができる。私たちのキック予測モデルを使えば、ペナルティゴールがその範囲と角度から蹴られる確率は84.6％で、2.54点に相当することがわかる。
一方、コーナーへのキックでは、トライをする確率は44.1％であり、ボールが5mラインを超えた場合のラインアウトからの総合xP値は3.09となる。
この情報は、勝敗の分かれ目となる決定がなされる際に、ファンにより深い洞察を与える。また、視聴者は、試合の間、あるいはトーナメント全体にわたってxPを活用し、チームがチャンスを最大限に生かしているのか、それとも好スコアポジションを捨てているのかを評価することができる。
「そして、ラグビーワールドカップ2023は、このような新しい放送グラフィックスをテストする素晴らしい世界的な機会なのです。
- ヴィルジニー・レジス、キャップジェミニ・チーフ・マーケティング＆コミュニケーション・オフィサー
モメンタム・トラッカー
勢い モメンタム（勢い）」は多くのスポーツで使われる流行語であり、ラグビーでは特に重要な概念である。AI使えば、ラグビーの試合を通じて各チームが築き上げた勢いを測定することができる。
私たちのMomentum Indexデータフィードは、試合の各分を分析し、どのチームが最高の得点機会を持っているかを判断することで、モメンタムを計算します。伝統的に、これはチームがボールを保持して攻撃することを含みます。しかし、モメンタムインデックスは、チームが優れたディフェンスプレーによって勢いを増し、相手チームの攻撃機会を奪っている状況も考慮に入れることができます。
最良の得点機会を定義する際、AI モデルはいくつかの重要な要素を考慮する。これらには、試合の現在のスコア、フィールド上のプレーヤーのアドバンテージ、試合時間、フィールドの位置、ポゼッションしているチーム、フェイズ数、試合前のスコア予測などが含まれる。
これらの各要素を考慮することで、AI モデルはモメンタムの変化をリアルタイムで追跡し、現在どちらのチームがモメンタムアドバンテージを持っているかという貴重な情報を提供することができます。得点機会や試合全体の流れを継続的に分析することで、各チームの勢いが持続している時間帯を特定することができる。ラグビーワールドカップ2023の期間中、私たちは各試合の10分、20分、40分のセグメントで「モメンタムトラッカー」を表示する予定です。
この情報を使って、試合中の勢いを視覚化し、試合中と試合後の両方で試合のストーリーを伝えることができる。
モメンタムシフトを理解することで、ファンも放送局もジャーナリストも、ラグビーの試合がどのように展開したかを伝えることができる。
