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Utiliser des données prédictives pour stimuler l'engagement numérique pendant l'Euro

Par : Andy Cooper

Cet été, pendant quatre semaines, les amateurs de football du monde entier ont été pris par la fièvre de l'Euro.

Selon l'UEFA, l'Euro 2020 a attiré une audience mondiale cumulée de 5,2 milliards de téléspectateurs, dont 328 millions de personnes qui ont regardé la finale pour voir l'Italie remporter son deuxième titre européen. L'activité des médias sociaux a également alimenté le buzz de la compétition, avec 7,5 milliards d'interactions sociales.

Ce niveau d'engagement a créé des défis pour les détenteurs de droits, les sponsors, les diffuseurs et les médias numériques, qui se sont tous efforcés de produire un contenu innovant et attrayant pour élever leur couverture au-dessus de celle de leurs concurrents, afin de maximiser leur part de voix globale.

Les données ont un rôle important à jouer dans l'identification des solutions à ce défi. Dans le récent rapport de Stats Perform sur l'engagement des supporters, plus de la moitié des personnes interrogées ont cité des statistiques et des analyses approfondies ou une voix et un point de vue uniques comme étant l'élément le plus important pour offrir une expérience exceptionnelle au public.

Une autre conclusion du rapport est que le fan type de 2021 est très susceptible d'adopter un contenu basé sur les données, en raison de son désir d'aller plus loin dans le jeu, ainsi que de s'engager dans des perspectives prédictives.

Un éditeur numérique qui a cherché à adopter les données prédictives comme moyen d'ajouter une nouvelle dimension à sa couverture de l'Euro est The Analyst, le site d'histoires basées sur les données de Stats Perform, qui a utilisé Tournament Simulation, un nouveau modèle d'AI Stats Perform , pour générer du contenu sur les équipes qui avaient le plus de chances de passer les phases de groupe et d'atteindre les dernières étapes de la compétition.

Donner au public ce qu'il veut

Alors que la saison européenne 2020-21 approchait de son apogée, l'équipe des médias sociaux de The Analyst a commencé à publier du contenu présentant les classements finaux prédits pour plusieurs ligues majeures, qui ont été générés par une autre capacité d'AI de Stats Perform: League Simulation.

En analysant les performances de son activité sur Twitter, l'équipe a constaté qu'au cours du mois de mai, les tweets contenant un contenu prédictif ont généré un taux d'engagement quatre fois plus élevé que le message moyen.

Ayant reconnu l'intérêt généré par ces fils de discussion, l'équipe éditoriale a ensuite étudié l'appétit pour un contenu prédictif relatif aux Euros. L'actualité passant rapidement du football de club à la fin du mois de mai à l'événement phare de l'UEFA, les fans ont commencé à rechercher de manière proactive du contenu relatif à la compétition.

Tout au long du mois de juin, le contenu de The Analyst a été consulté plus d'un million de fois en réponse à l'expression "prévisions pour l'Euro 2020" et à d'autres termes de recherche connexes sur Google. Cela a non seulement mis en évidence la demande d'informations prédictives, mais aussi une opportunité de référencement pour les éditeurs qui cherchent à générer du trafic organique sur leur site web en fonction des attentes de leur public.

C'est dans cette optique que The Analyst a commencé à travailler sur une fonctionnalité de lancement qui non seulement présenterait ses plans pour sa couverture quotidienne de l'Euro, mais générerait également des discussions et des débats en ligne autour des pronostics dans les jours précédant le début du tournoi.

Une déclaration audacieuse avant l'euro

Avant le match d'ouverture, le modèle de simulation de tournoi a estimé la probabilité du résultat de chaque match de l'Euro 2020 (victoire, défaite ou match nul). Cette estimation a été réalisée en combinant le classement des équipes, basé sur les performances historiques et récentes de chaque pays, et les cotes implicites du marché des paris.

Le modèle alors :

  • La force des adversaires d'une équipe et la difficulté de son "chemin vers la finale" ont été prises en compte.
  • Simulation du reste du tournoi 40 000 fois.
  • Renvoie la probabilité de progression de chaque nation à chaque étape du tournoi, ainsi que ses chances de remporter le tournoi.

Sur la base des résultats obtenus, The Analyst a publié un éditorial qui mettait en évidence les chances des 24 nations d'atteindre la finale.

En plus d'être repris par plusieurs éditeurs à travers le monde, dont Sky Sports, beIN Sports, AS et la BBC, l'article reste, à l'heure où nous écrivons ces lignes, l'article le plus performant de The Analyst depuis son lancement en mars 2021. Il a également généré des millions d'impressions sur les canaux sociaux, contribuant à accroître la notoriété de leur prochaine couverture quotidienne de l'Euro, où le contenu prédictif allait fournir aux fans numériquement engagés une nouvelle façon de suivre les meilleures performances de la compétition, et l'impact des événements sur le terrain sur les chances de progression d'une équipe.

Le Hub Euros : L'engagement numérique en temps réel

L'un des principaux facteurs d'excitation lors des matches d'un tournoi en direct, en particulier pendant les phases de groupe, est que chaque but a des répercussions, en temps réel, sur les chances d'une équipe d'accéder à la phase d'élimination directe.

Cela a été un facteur important dans la création d'une nouvelle expérience interactive créée par l'équipe de The Analyst pour s'engager avec les fans pendant chaque jour de la compétition : The Euros Hub.

Depuis le Hub de l'Euro, les fans ont eu l'opportunité de plonger dans les données d'Opta Analytics, afin d'identifier les joueurs qui, selon les métriques avancées, avaient un impact significatif sur le succès de leur nation sur le terrain. Le Hub comprenait également des informations sur les styles de jeu de chaque équipe, que les fans pouvaient étudier et partager numériquement.

Mais alors que ces données détaillées sur les matches offraient aux fans de nouvelles possibilités d'analyse des performances, d'après les impressions du site, c'est la section des prédictions du Hub Euros qui s'est avérée être la plus populaire pendant la compétition.

Mises à jour en cours de jeu, les prédictions étaient alimentées par le modèle de simulation de tournoi et affichaient des mises à jour en direct des chances de chaque équipe de progresser vers les différentes étapes du tournoi, après chaque but marqué. Les chances d'une équipe de sortir de son groupe fluctuaient ainsi en fonction des buts marqués, ce qui ajoutait à l'intérêt du jeu sur le terrain.

Alimenter les récits quotidiens des compétitions

Parallèlement à la plateforme interactive Euros Hub, The Analyst a également utilisé la simulation de tournoi ainsi qu'un autre modèle AI, Live Win Probability, afin de générer un contenu éditorial quotidien pour les fans.

Le matin de chaque journée de match, la série Early Kick-Off a diffusé des vidéos d'avant-match qui indiquaient quelles nations, sur la base de données prédictives, étaient les plus susceptibles de remporter la victoire. Les vidéos incluaient également les prédictions des supporters, issues de sondages en direct sur Twitter, qui étaient comparées aux résultats AI afin de renforcer l'interaction avec le public.

Pour compléter le contenu vidéo du matin, l'équipe éditoriale a également produit un blog quotidien, publié après le temps plein, qui, en plus de fournir une analyse des principaux points de discussion de chaque match, a également souligné l'impact des résultats du jour sur les pronostics du tournoi.

Un impact positif sur l'engagement des internautes

L'application quotidienne de la simulation de tournoi, ainsi que d'autres modèles prédictifs, a coïncidé avec une croissance significative de l'engagement du site web de The Analyst au cours des mois de juin et juillet, y compris le quadruplement du nombre de visiteurs qui reviennent.

L'impact des modèles utilisés par The Analyst illustre la puissance des données prédictives qui permettent aux éditeurs de trouver des moyens nouveaux et innovants de s'engager avec les fans dans l'ensemble du paysage numérique. Cela leur permet de créer un contenu distinctif qui non seulement informe, mais contribue à les différencier d'une foule notoirement bruyante.

 

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