データとAI 技術のスポーツテック・リーダーであるStats Perform本日、ロバート・ザイドル、クリスチャン・マルコ、パトリック・ルーシーが執筆した研究論文が、2022年MITスローン・スポーツ・アナリティクス・カンファレンスの最終選考に残ったことを発表した。
毎年、このカンファレンスの研究論文コンペティションは、様々なスポーツのメディアやプロチームのパフォーマンス分析方法に影響を与える最先端の研究に焦点を当てている。 Stats Perform主要AI チームは、過去7年のうち6年間、研究トラックで論文を発表しており、このコンペティションの常連である。今年の論文は、Stats Perform AI チームが開発した新技術を使用した、女子テニスにおけるキーモーメントの検出に焦点を当てている。
自動キー・モーメント検出を用いた女子テニスにおけるライブ・カウンター・ファクト分析 "と題された論文は、"what-if question "を可能にする機械学習手法を紹介している。AI 革新と業界で最も豊富で深いスポーツデータによって後押しされたStats Perform 、レバレッジ、クラッチ、モメンタム指標、さらには選手の過去の行動パターンを用いて、選手が重要な場面でどのように行動/対応するかを予測する。
「Stats Performチーフ・サイエンティストであるパトリック・ルーシー博士は、「ここ数年、我々のAI 取り組みは、クラス最高のライブ・データとAI 能力を用いて、ライブでスケーラブルな予測に焦点を当てることにシフトしてきた。AI Stats Perform強力なパートナーシップのパワーを示すものです。
この論文は、MITスローン・ベスト・リサーチ・ペーパートラックのウェブサイトからダウンロードできる。