プロダクト・イノベーション担当副社長のブラッドフォード・グリフィスは 、FC Business最新号で特集され、25年前にサッカー界に初めてトラッキング・データが登場したこと、そして、Opta Visionようなツールが、今日のサッカー連盟、リーグ、プロチーム、メディアの試合分析方法をどのように改善しているかについて語りました。
1998年2月25日、フランス代表はマルセイユでノルウェー代表との親善試合を行った。試合は3-3の引き分けに終わったが、25年後のフランス代表のワールドカップ初優勝を語る上では、ほとんど脚光を浴びることはなかった。
しかし、サッカーのデータ革命という意味では、この試合は最も重要なもののひとつだ。というのも、この試合で初めて、ピッチ上の全選手の動きがスタジアム内のトラッキングシステムによってデジタルキャプチャーされたからだ。この瞬間から、サッカーの戦術分析はかつてないものとなった。コーチやアナリストは、ダイナミックな選手の動き、チームの形、強度の高いフィットネスを客観的に精査できるツールを手に入れたのだ。
その後、これらのトラッキングシステムは大幅に進化し、現在では毎試合、毎秒25フレームの速度で300万以上のデータポイントが処理されるまでになった。
クラブのためにトラッキングを超える
トラッキングシステムの進歩にもかかわらず、選手のトラッキングデータは、プロのクラブではまだ十分に活用されていない。
自国リーグのトラッキングデータを使ってチームのプロファイリング、情報分析、対戦相手のスカウト、国内でのリクルートなどを行うことはできても、自国リーグ以外のチームや選手を監視するための深いトラッキングデータにすぐにアクセスすることはできなかった。
しかし、史上初のインゲーム・トラッキングの対象となった試合から25周年を迎えようとしている今、AI 技術の進歩は、トラッキング・データがサッカー業界のデータ活用法を根本的に変えようとしていることを意味する。単に報道範囲の拡大という点だけでなく、試合中に何が起こったかを説明するためのデータである記述的データから、最も可能性の高い結果を予測するためのデータである予測的データへと、アナリストがどのようにナビゲートするかという点においても。
Opta Visionよると、ボールを持ったプレーヤーが選択できる様々なパスオプションと、その潜在的な脅威
サッカー中継のトラッキングを超える
過去10年間で、放送局は、ファンタジーゲーム、プレーヤープロップスベッティング、フットボールマネージャー、そして統計や分析に関するメディア露出の増加によって成長した視聴者のために、より魅力的なファン体験を創造するためにデータを活用する可能性をますます認識するようになった。
これまでは、期待ゴールや ライブ勝率のような高度なモデルを含む、ほとんどのデータ駆動型コンテンツは「イベントデータ」によって動いていた。これは、シュート、パス、タックルなど、試合中に起こるすべての「イベント」から構成されます。2006年以来、Opta 、試合中のすべてのイベント（場合によっては1試合あたり3,000件以上）のフィールド上の位置を収集し、タイムスタンプしてきました。
そしてこれまで、トラッキングデータは、少なくとも放送の文脈では、選手が試合中にどれだけ走ったか、あるいはシュートのスピードを視聴者に知らせるために主に使われてきた。これは、このような複雑で詳細なデータセットからリアルタイムの戦術的な洞察を引き出すことの難しさや、選手のトラッキングとオンボールのコンテキストを提供する "イベントデータ "を同期させることの難しさにも起因している。
イベント・データとトラッキング・データを組み合わせることで、より豊かな文脈に基づいたパフォーマンスに関する洞察と指標を導き出すことができます。
このため、放送局はしばしば、両データセットを併用する代わりに、両データセットから得られた洞察を単独で共有することを選択してきた。
Opta ような深く正確な "イベントデータ "は、それ自体で強力なインサイトを提供する能力を常に持っているが、"イベントデータ "をトラッキングデータと並行して、世界的なリーグで大規模に活用することは、放送局がすぐに利用できるデータがまったく新しいレベルの洗練されたものになることを意味する。
我々は今、Stats Perform最近発表した膨大なデータセットを見ようとしている： Opta Vision.
Opta Vision
Opta Vision使用することで、アナリストは、選手がオフ・ザ・ボールのどこにいるのか、そして決定的なのは、選手の進行方向と速度です。
コンピュータ・vision 技術を活用したOpta Vision 、加速度、スプリント、最高速度などのダイナミックなフィットネスデータだけでなく、リモートトラッキングとイベントデータの両方から学習された幅広い予測AI モデルで構成され、試合の重要な瞬間のこれまで見たことのないコンテキストを提供することができます。チームや放送への応用は多岐にわたる。
オフボールのパフォーマンスと豊かなパスの洞察
放送局が利用できる新しいモデルのひとつが「プレッシャー・インテンシティ」だ。これは、ディフェンスするプレーヤーのスピードや進行方向など、ボールのないところでのダイナミックなインサイトを利用し、ディフェンスチームによるボールへの集団的な高いプレッシャーの影響を、トラッキングデータを使ってリアルタイムでとらえ、視聴者に知らせるものである。
例えば、前回の男子ワールドカップでは、大会のトップ10選手のうち5人が、準決勝でまさかの敗退を喫したモロッコの選手だった。
モロッコ代表ハキム・ジイェッチ、2022年FIFA男子ワールドカップのハイプレッシャー部門で2位にランクイン
Opta Visionなければ、強力な守備組織をめぐるストーリーは主観的な観察に頼っていただろう。現在では、これらの洞察は自動的に検出され、それが起こっているときに視聴者と共有することができます。
さらに、評論家たちはトラッキング機能付きの予測モデルを使い、選手のパフォーマンスだけでなく、意思決定についてもエビデンスに基づいた分析を提供できるようになった。
これには、パスの選択など重要な場面での決断も含まれる。複数の選択肢があったときに、彼らは正しい決断を下したのだろうか？以前であれば、それは意見に基づくものであり、おそらく一瞬に限られていただろう。
パス予測出力が利用可能になったことで、識者は実行可能なパスの選択肢を評価できるだけでなく、どのパスが完成する可能性が最も高いかを強調し、シュートの可能性を高めることができる。
このような洞察は、試合で何が起こったかを観客に伝える手段として分析を活用する方法において、論理的でありながら変革的な進化である。
クラブ採用、選手育成、分析
放送体験を向上させ、ファンとのエンゲージメントを高めるだけでなく、コンピューター・vision 充実したデータを生成できるようになったことで、クラブのスカウトスタッフは、ダイナミック・トラッキングに由来するインサイトを活用して、これまで入手できなかった海外リーグからの有望選手のプロファイリングができるようになった。
2023年から24年にかけて、Opta Vision データは40の主要競技から入手できるようになる。
スカウティングだけでなく、これらのアプリケーションは、試合後の評価、対戦相手の分析、個々の選手の育成など、既存のプロセスに情報を提供する可能性がある。
マルセイユでの最初のテスト成功から25年が経過したが、AI イベントデータのサポートにより、今日の充実したトラッキング・データは、サッカー業界が成長を促進するためにテクノロジーを活用する能力において、次の大きな飛躍を遂げるための準備が整った。
