AI これに尽きる!
各ラウンドのシミュレーションを経て、アーティフィシャル・マッドネスの最終戦を迎えた。全米王座決定戦は、中西部地区から勝ち上がってきた第1シードのカンザスと、西地区から勝ち上がってきた第3シードのオレゴンが対戦する。
両チームはNCAAトーナメントで過去に2度対戦しており、いずれも地区決勝だった。2002年、カンザスはニック・コリソンの25得点、15リバウンド、ドリュー・グッデンの18得点、20リバウンドの活躍でオレゴンを104-86で破った。もうひとつの対戦は、2017年に第3シードのダックスがタイラー・ドーシーの27得点の活躍で第1シードのジェイホークスを74-60で下しており、過去10年で唯一の対戦でもある。
トーナメントのこれまでの全試合で行ったように、私たちは優勝決定戦を1回だけシミュレーションし、変動の余地を残している。私たちのモデルはその高度なデータをもとに、2019-20シーズンの各チームのオフェンスとディフェンスの評価を算出する。そして、グループ分けに基づくシードプロセスから、私たちのモデルが導き出したマッチアップのスコアを予測することもできる。
我々のモデルによれば、カンザスがオレゴンを破って2008年以来の全勝優勝を果たす確率は58.7%。つまり、1939年のNCAAトーナメント初優勝以来、学校史上2度目の優勝を果たすためには、ダックスが "逆転 "しなければならないということだ。
そして勝者は......。
ついに!オレゴンが第1シードのカンザスに劣勢を強いられながらも優勝。ダックスは、80年以上ぶりとなる全米タイトルを獲得し、"ダンス・オブ・ザ・キング・オブ・ザ・ダンス "の栄冠に輝いた。
私たちは、人工狂想曲の全試合と同じような方法で、トーナメント全体のモデルを実行した。毎回、"全勝 "チームが生まれる。これを10,000回実行し、その間にチームがトーナメントを制した割合をグラフ化した。
我々のモデルによれば、1万回のうち482回、つまり4.82%でオレゴンが勝っていた。
これはあまり多くないように見えるかもしれないが、実はどのチームよりも8番目に高い数字なのだ。カンザスは10.3%で、ゴンザガの12.6%に次いで2番目に高かった。もし、人工狂想曲の全試合をもう一度行ったとしたら、オレゴンがチャンピオンに返り咲く可能性よりも、敗退する可能性の方がはるかに高いだろう。
だからこそ、マーチ・マッドネスは素晴らしいのだ。ランダムな変動がたくさんあるからこそ、驚くような結果が生まれる。
人工マッドネスはこれで終わり!シミュレーションに頼った楽しい実験ではあったが、また来年が待ち遠しい。
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