応募締め切り後、プロ・Forum 審査員は、3月23日（水）に開催される2022年大会に向けた何十ものプレゼンテーション案を、今年の早い時期に審査した。
審査員は、匿名化された各提案を、革新性、方法論、関連性、応用性という4つの主要基準に基づいて採点した。審査の結果、6つのプロジェクトが選ばれ、ロンドンのユーストン・スクエア30番地に招待された業界関係者の前で、独占ライブストリーミングを通じて発表された。
今年で9回目を迎えるこのForum 、フットボール・アナリティクス・カレンダーの中でも重要な位置を占めており、プレゼンターたちは、パフォーマンス分析やリクルートに関する重要な質問に対する革新的なアプローチを紹介する場を提供している。これまでのプレゼンターの中には、一流クラブで活躍する人も少なくない。
2年連続で、このイベントはフランス・サッカーリーグ（LFP）と提携し、プレゼンターがパフォーマンスについてより深い洞察を得られるよう、リーグ1のUber Eatsの過去のトラッキングデータを公開する。
2022年Forum全ラインナップ（順不同）は以下の通り：
Gerald Lim, Ashley See, Zhi Yuan Chua - Pressing Times：データはいつ、どのようにカウンタープレスから抜け出すべきか教えてくれるか？
このプレゼンテーションでは、イベントデータとトラッキングデータを応用して、カウンタープレスを伴うさまざまなタイプの試合中のシナリオを特定し、最終的な目的として、ポゼッションしているチームにとって、プレスを通してプレーすることが最適なシナリオを確立する。
このプロジェクトでは、4つの指標を適用することでカウンタープレス戦略を適格かつ定量化し、ボールの進行、保持時間、ボールを奪われたことによる脅威などの主要な結果に基づいて、カウンタープレスに対して取られたさまざまな決断の成功度を計算する。
ジェラルド、アシュリー、ジー・ユアンの3人はインペリアル・カレッジ・ロンドンで共に学び、それぞれ物理学（MSci）、コンピューター工学（BEng）、化学工学（MEng）を卒業した。ジー・ユアンは現在もロンドンを拠点にデロイトUKでデータアナリストとして働き、アシュリーはシンガポールのCentre for Strategic Infocomm Technologiesでソフトウェアエンジニアとして働いている。ジェラルドは現在、シンガポール気候研究センターの研究員である。
Caterina De Bacco - 効率的な失点のための測定可能なKPI
このプロジェクトは、ASモナコのタイラー・ヒープスによるもので、トラッキングデータとイベントデータを応用して積極的な走りと消極的な走りを区別し、攻撃と守備の両面で最も効果的な走りをする選手を特定することを目的としているForum
一方、攻撃的なプレーは、パスのチャンスを作ったか、空いたスペースを攻撃したか、相手選手の動きを誘発したか、それによって味方のスペースが生まれたかによって評価される。
スコアベースのKPIシステムを使ってプロアクティブ・ランニングとリアクティブ・ランニングを分離できるようになることで、パフォーマンス・アナリストは、チーム内の全選手によるランニングの質を、総走行距離や高強度スプリントのような長年の指標とともに評価することができるようになる。
カテリーナは、2021年にプレッシング段階における各選手の効率性評価に関するプレゼンテーションを行い、今年で2年連続のForumプレゼンテーションが決定した。カテリーナは統計物理学の博士号を取得し、現在はドイツのチュービンゲンにあるマックス・プランク知能システム研究所のサイバー・バレーで独立研究グループリーダーを務めている。
アルナヴ・プラサド サッカーにおけるスカウト配置と才能発見のための強化学習アプローチ
アルナヴ・プラサドは、学部生からの優れた提案に贈られる今年のガリー・ゲレード博士賞を受賞した。
アーナヴは現在、シカゴ大学でコンピュータ・サイエンスを専門とする数学の理学士号を取得中である。彼のForum プレゼンテーションでは、スカウトの数が限られているリクルート部門が直面する大きな課題の1つを取り上げます。経験的な選手データとシミュレートされた選手データの両方を用いて、Arnavの研究は、最先端の強化学習アルゴリズムによってチームがスカウティングにおいて獲得できる優位性を定量化することを目指す。
この問題のためのシミュレーション環境を開発したアーナビは、クラブが戦略的な意思決定に役立てるためのさまざまなアルゴリズムを構築し、テストする方法を実演する。この環境では、様々なプレーヤーのサンプリング分布やノイズの設定を試すこともできる。
学業と並行して、現在はボストン・レッドソックスの野球分析グループで働いている。以前はロサンゼルス・ドジャースで野球分析、大手クオンツ・ヘッジファンドのシタデルLLCでクオンツ・リサーチ＆トレーディングのインターンを経験。米国野球研究協会（SABR）の2021年ヨーセロフ奨学生、2021年MITスローンスポーツアナリティクス研究論文コンペティションのファイナリスト、MITスローンスポーツアナリティクス会議の2020年ESPNハッカソン優勝者に選ばれた。
アビシェック・アモル・ミシュラ＆スーマジット・ボースイベントデータのみによる守備効率の測定とモデル化
ルートン・タウンのジェイ・ソジックが設定した、Forumクラブ主導で提出するカテゴリーの2つ目では、アビシェックとソウミャジットのプロジェクトが、タックルやインターセプトといったイベントデータから導き出される標準的な数値を超えて、センターバックのディフェンス能力を判断する方法を評価している。
プレゼンテーションでは、ポゼッションを調整した既存の指標と、相手のゴール、シュート、脅威の防止に焦点を当てた新しい高度な指標の両方を適用して、EFLチャンピオンシップで傑出したセントラルディフェンダーを特定することに焦点を当て、クラブのテクニカルスカウティングプロセスの一環として選手のリクルートプロファイリングを強化することを全体的な目的としている。
テキサスを拠点とするアビシェックはテキサス大学ダラス校でコンピューター・サイエンスを専攻している。
バクル・アヌール＆シルビオ・マターノ ハイプレスを効率的に破る方法を特定する
BakrとSilvioのプロジェクトは、イベントとトラッキングデータを応用して、対戦相手が採用するプレッシングスタイルに基づいたフォーメーションと選手の推奨を生成し、パフォーマンスアナリストが特定のプレッシングスタイルを回避する最も効果的な方法を特定できるようにする革新的な方法を提示することを目的としている。
プレゼンテーションでは、興味のあるシーケンスがどのように特定され、その成功がどのように定義されるかを概説し、共通の空間にそれらを「配置」するためにそのモデルがどのように使用されるかを説明し、仮想アプリケーションのバックエンドがモデルとどのように相互作用するかを説明する。
その提言は、特定のプレッシングスタイルや形に対して成功した、繰り返される出来事のシーケンスや選手の属性から導き出される洞察に裏打ちされたもので、試合前の戦術的アプローチや、ベンチからの試合中の意思決定に反映させることができる。
ロンドンを拠点とするバクルは、現在ロジスティクス部門で働くシニア・オペレーション・アナリストである。シルビオも首都に住み、公共部門で統計官として働いている。
アシュウィン・ファタク、ヘンリック・ビアマン＆フランツ＝ゲオルグ・ヴィーラント 予想されるカウンター：サッカーにおける反撃の発生と危険性を、リアルタイムで発生する前に確率論的にモデル化する
このプロジェクトはStats Perform部門に選ばれた。この部門は、可能性のあるカウンター攻撃の成功と、防御チームにとっての潜在的な危険性を予測することを目的とし、新しい指標によって測定される：期待されるカウンター
プレゼンテーションでは、ルーク・ボーンとハビエル・フェルナンデスによって紹介された、空間創出を測定するための既存の研究をベースに、ゲームの状態、両チームの選手のフィールド上の位置、ボールの位置、それぞれの速度などの変数を追加する。
アシュウィンとヘンリックはともにケルンのドイツスポーツ大学を拠点とし、トレーニング・コンピューター科学研究所のリサーチアシスタントとして働いている。Franz-Georg Wielandはフライブルク大学の博士課程学生で研究員。
Stats Perform 、プロポーザルを提出してくださった皆様、そして審査員の皆様に感謝申し上げるとともに、2022年のプロ・Forumプレゼンテーションを行う6名の方々を祝福いたします。
