この記事は、ギャリー・ゲレイドの2017年OptaProForum クロスに関するプレゼンテーションを文章化したものです。ギャリーの仕事は『Guardian』紙で紹介され、ギャリーは『Keys and Gray Show』と『TalkSport』の両方でインタビューも行った。
図1.1000本のランダムクロス
人々の意見と数字が証明するもの
素晴らしいクロスはサッカー界で最も記憶に残る光景のひとつだが、クロスは効果的な攻撃手段なのだろうか？現代のサッカーでは時代遅れで、化石化したイングランド人のこだわりだと言う人もいる。確かに過去6年間、欧州のトップリーグにおけるクロスの数は、2010-11シーズンの1試合あたり約17.5本から2016-17シーズンは15本に減少している。
ゴールを決めるには92本のクロスが必要だと主張する人もいる。しかし、この数字はクロスの直接的な効果しか考慮していない。クロスの間接的な効果（セカンドボールからのゴール、コーナーキック、PKなど）を考慮すると、ゴールを決めるのに必要なクロスは45本程度である。
クロッシングに対する最も極端な批判は、チェコの経済学者ヤン・ベッカー教授によるものである。ヴェチェル教授は、クロスは効果がないだけでなく、逆効果であると主張した。詳細な統計分析により、クロスを少なくしたチームの方がゴールが多いことを示し、プレミアリーグのチームがクロスを完全にやめた場合、1シーズンあたり15ゴール余分に得点できるだろうと結論づけた。
残念ながら、この議論には因果関係の誤解がある。私は図2のような枠組みでクロス率の変化を分析した。 ゴールが決まった時点で試合を分割し、チームがゴールを決めたか決められたかによって、クロスの頻度がどのように変化したかを調べた。
図2.交錯率の変化の分析
結果は明らかで、チームがゴールを決めるとクロスは減少し、失点するとクロスは増加する。
クロスが少ないからゴールが増えるのではなく、ゴールが増えるからクロスが減るのだ。それはまったく別のことだ。リードしているチームは通常、ビハインドの時よりも守備的にプレーする。クロスを減らせばゴールが増えるという証拠はない。
最も効果的なクロスのタイプを見つける
最も効果的なクロスのタイプとは？チームはどこからクロスを上げればいいのか？私はプレミアリーグの3シーズンから33,954本のクロスを分析した。
クロスを分類するために、私は条件推論ツリーと呼ばれる統計的手法を使った。これがどのように機能するかを示すために、プロサッカーのクロスとは少し離れた例に適用してみた。1912年2月、2120人の魂を乗せた偉大な「不沈船」タイタニック号が大西洋の氷の海に沈んだ。ツリーアルゴリズムは、下図に示すように生存者の9つのカテゴリーを発見した。
例えば、女性の生存率は男性よりも高い傾向にあることがわかる。1等席を利用した女性の生存率（0.97）は、3等席を利用した女性の生存率の約2倍であった。3等席を利用した男性の生存率はわずか16％、1等席を利用した男性の生存率は34％であった。まさに女性と子供優先のケースである。
条件付き推論木は、データサンプルの成功数が失敗数に比べて少ない場合に特に有効である（実際、私が最初に試したより伝統的なタイプの回帰木は、シグナルをまったく検出できなかった）。
条件推論ツリーをクロスのデータに適用したところ、クロスの開始位置と終了位置、チップかドライブかによって異なる明確なカテゴリーが発見され、その成功率は0.2％から11.8％であった。クロスの成功率が最も低かったのは、短すぎたり長すぎたりしたもの、つまり、ファーポストの向こう側やニアポストの手前でパスを受けたものだった。最も成功率が高かったのは、センターラインを5メートル以上越えないドライブパスだった。
以下の画像は、その他のクロス・カテゴリーの一部を示しており、小さな変更が成功率にもたらす違いを強調している。
図3.カテゴリー6と7の比較。
カテゴリー6と7は、ニアポストの両側約4m、18ヤードラインと6ヤードラインの間 にあるボックス内に入ったクロスの着地点である。異なるのはクロスの出どころだ。カテゴリー7のクロスはペナルティーエリア後方という深い位置から放たれ、コンバージョン率はわずか0.5％。カテゴリー6のクロスはフィールドのさらに上方から送られ、成功率は3倍以上の1.7％になる。
図4.カテゴリー17と18の比較
カテゴリー17および18は、タッチラインから5メートル以上離れ、センターラインから5メート ル以内の地点からファーポストへチップされたクロスである。両者の違いは、終了地点のゴールラインからの距離である。カテゴリー17のクロスはペナルティスポットの後方に位置し、カテゴリー18のクロスはペナルティスポットとゴールの間に位置する。この一見非常に小さな違いが、成功率に大きな影響を与えている。ペナルティースポットの後方で受けたクロスのコンバージョン率はわずか2％だが、ペナルティースポットの前方で受けたクロスの成功率は5.8％である。
申し込み
プレミアリーグのクラブの代表者とともに、私はクロスが最も多く送られるエリアを4つのゾーンに分けた（図5）。そして、各ゾーンからの成功率を最大化するための提言をするために、データを参照した。
図5.4つの横断ゾーン
図6a.ゾーン1からの横断のすすめ
図6b.ゾーン2からの横断に関する推奨事項
図6c.ゾーン3からの横断に関する推奨事項
図6d.ゾーン4からの横断に関する推奨事項
結論
ダミアン・コモリがリヴァプールでクロスを基軸としたチーム作りを試みて失敗した後、イングランドのゲームを観察する人々の間でクロスは悪名高いものとなった。ヘンダーソン、エンリケ、ダウニングといったクロスの名手とアンディ・キャロルがボックス内で待ち構える中、リヴァプールは2011-12シーズンに787本のクロスを供給した。
ここでも書いたように、問題はクロスを重視するあまり、クロスを上げるタイミングが早すぎたことだろう。
そしてまた、リバプールのスタイルが予測可能すぎただけかもしれない。相手がどのようなプレーをするかわかっていれば、守るのはずっと簡単だし、常識的に考えれば、攻撃の選択肢を多様に持つのは良いことだ。クロスを上げない、あるいは中央突破をしないのであれば、相手に無効化される可能性が高くなる。ですから、単独でのクロスはゴールを決めるための最も効果的な方法ではないかもしれませんが、ミックスの中に入れておくことは重要だと思います。
Forum 最中も終了後も、私が話をしたほとんどの人は、クロッシングが現代のゲームでもまだその役割を担っていることに安堵していた。また、コーチやクラブからのフィードバックも非常に肯定的で、分析結果とピッチ上での行動との間に明確な関連性があることを高く評価していた。
