Presentación de un marco de valor de posesión
Puntos clave
– El modelo «Possession Value» (PV) de OptaPro determina la probabilidad de que un equipo marque un gol a partir de una posesión concreta.
– El sistema otorga puntuación a cada jugador en función de sus contribuciones positivas y negativas, teniendo en cuenta las jugadas clave en las que participa directamente.
– Riyad Mahrez y Kevin de Bruyne, del Manchester City, son los jugadores más destacados de la Premier League en lo que va de temporada, ya que registran los valores más altos en el indicador «Possession Value Added» (PV+).
Los jugadores que marcan goles y dan asistencias son fundamentales en cualquier equipo de fútbol. Sin embargo, centrarse únicamente en estos dos aspectos supone pasar por alto todas las demás acciones que tienen lugar sobre el terreno de juego. Por ejemplo, ¿cómo se supone que vamos a evaluar adecuadamente las habilidades con el balón de un centrocampista defensivo si ignoramos el 99 % de todas las acciones que realiza?
Lo ideal sería poder evaluar todas las acciones de un jugador. ¿Sus acciones mejoran o empeoran el rendimiento del equipo? ¿Han aumentado las posibilidades de que el equipo marque goles o gane partidos?
En la mayoría de los casos, a la hora de evaluar a los centrocampistas, no resulta especialmente útil analizar sus valores de xG y xA, ya que suelen ser muy bajos. En su lugar, nos fijamos en otros indicadores, como el número de pases «progresivos» o las «entradas en el último tercio».
Aunque estas métricas tienen su utilidad, también omiten mucha información. Se podría comparar con el uso de los tiros a puerta a la hora de evaluar a los jugadores ofensivos. En ese caso, también querríamos saberqué valortenía cada tiro. Lo mismo puede decirse de las «entradas en el último tercio»:¿qué valor tuvo cada entrada en el último tercio?
En 2012, se introdujo el xG en el análisis aplicado al fútbol para mejorar nuestra evaluación del valor de los disparos. Esto proporcionó una forma más precisa de evaluar a los delanteros y su capacidad goleadora.
¿Y si pudiéramos ampliar eso y asignar un valor a cada acción sobre el terreno de juego?
Determinar la probabilidad de que se marque un gol a partir de una posesión
Los jugadores tienen que tomar decisiones constantemente durante un partido. Por un lado, intentan maximizar la probabilidad de marcar, pero, por otro, tratan de minimizar la probabilidad de encajar un gol.
A veces queda muy claro si una acción es positiva: pensemos, por ejemplo, en un pase que deja a un delantero solo ante la portería o en una intercepción que permite recuperar la posesión.
Sin embargo, en la mayoría de los casos, la situación es más compleja que eso.
Aquí es donde entra en juego el marcode «valor de posesión» (Possession Value) de OptaPro. De forma similar almodelo EPV (valor de posesión esperado) que se utiliza en el baloncesto,el «valor de posesión» (PV)mide la probabilidad de que un equipo marque tras una posesión.
El modelo aún se encuentra en fase de desarrollo y irá evolucionando a lo largo de la temporada 2019/20, basándose en los comentarios de los clientes de OptaPro.
A continuación se muestra un ejemplo de cómo se aplica el «valor de la posesión», centrándonos en una secuencia de acciones del Liverpool. La última jugada es un pase de James Milner.
En esta fase de la jugada, ¿qué probabilidad hay de que esta posesión acabe en gol? Recuerda que no nos interesa cómo se marca el gol. El gol podría marcarse porque el jugador que recibe el balón dispara y anota directamente. O bien, podría marcarse 20 toques más tarde a raíz de un córner. Siempre que el equipo no pierda la posesión entretanto, cuenta. Lo que estima el modelo es la probabilidad de que se produzca cualquier gol dentro de la misma posesión.
En este caso, el modelo estima que la probabilidad es del 3,3 %, es decir, aproximadamente una entre treinta. ¿Cómo se llega a esta cifra?
El modelo basa esta estimación en hasta cinco jugadas anteriores dentro de la misma posesión, tal y como se ilustra en el gráfico anterior. A continuación, la compara con los datos históricos para intentar estimar la probabilidad de que se marque un gol. Por lo general, cuanto más tarde se produce una jugada en la secuencia, mayor importancia se le atribuye. En este ejemplo, esto significa que el último pase de Milner tiene mayor influencia que el pase que se produjo cinco jugadas antes.
Llegados a este punto, quizá te estés preguntando: «¿Y qué? ¿Cómo nos ayuda esto a valorar todas las jugadas sobre el terreno de juego?».
Bueno, sigamos con el ejemplo del Liverpool y analicemos las dos jugadas que siguen al pase de Milner:
Firmino, tras recibir el balón de Milner, se adentra con él hacia el área y luego realiza un pase en profundidad certero hacia el área para Sadio Mané. El modelo estima ahora la probabilidad de que se produzca un gol en un 33,9 %. En otras palabras, el jugador que realizó la jugada aumentó la probabilidad de que el equipo marcara en más de un 30 %. Esto es lo que denominamos«valor añadido de la posesión» (o PV+).
Así pues, al aplicar el modelo del «valor de la posesión», podemos evaluar cada acción sobre el terreno de juego analizando cómo aumenta o disminuye la probabilidad de que un equipo marque un gol.
Cuantificación de la contribución de un jugador a la probabilidad de gol de su equipo
Tomemos como ejemplo una jugada en la que la aportación de PV+ de un jugador contribuye positivamente al desarrollo de la jugada, pero no genera un valor elevado de xG ni de xA.
Alexandre Lacazette, del Arsenal, recibe el balón tras un saque de banda en su propio campo, rodeado de jugadores rivales.
Tras recibir el balón y girarse, el francés se adentra con el balón en el campo contrario, de modo que, tan solo nueve segundos después, se encuentra en esta posición para pasarle el balón a Kolašinac por la izquierda.
Está bastante claro que se trata de una valiosa aportación al juego ofensivo del Arsenal; sin embargo, Kolašinac lanza un mal centro que un defensa despeja de cabeza a córner.
La excelente labor de Lacazette no se refleja en el xG, ya que no realizó ningún disparo, ni en el xA, porque es poco probable que Kolašinac marque él mismo desde esa posición. Sin embargo, el PV+ de Lacazette ofrece una imagen más precisa de su contribución.
Cuando recibe el balón tras un saque de banda, el PV es de aproximadamente el 1 %, mientras que al final de su carrera supera el 7 %. Por lo tanto, genera un PV+ de 0,06, lo que refleja mucho mejor el valor real de su participación.
La ventaja del «valor de posesión» es que podemos aplicarlo a todas las acciones relevantes que se producen en el campo. Piensa, por ejemplo, en los pases, las carreras con el balón, los regates, las intercepciones, las entradas y las recuperaciones, o incluso en las faltas y los saques de esquina a favor: todas ellas pueden integrarse en este marco.
Atribución de contribuciones negativas
Además de aportar aspectos positivos en la posesión del balón, las pérdidas de balón son parte integrante del juego.
Perder la posesión del balón perjudica a tu equipo de dos maneras: en primer lugar, se pierde todo el valor asociado a tu posesión. En segundo lugar, tu rival pasa a tener una posesión potencialmente peligrosa.
El marco PV tiene en cuenta ambos factores a la hora de atribuir la participación negativa de un jugador.
Veamos dos situaciones diferentes para ver cómo se aplica esto:
Partido 1 – Watford contra Arsenal: Sokratis Papastathopoulos
Sokratis tiene el balón dentro de su propia área. Cuando intenta salir jugando desde atrás, Deulofeu intercepta su pase.
– Pérdida de valor de la posesión = 0,01
– Peligro de posesión del rival = 0,14
En total, a Sokratis se le atribuyen-0,15 PV+.
Partido 2 – Tottenham Hotspur contra Crystal Palace: Cheikhou Kouyaté
El Crystal Palace recibe un tiro libre justo fuera del área, en el lado izquierdo del campo.
El lanzamiento de falta se dirige hacia el segundo palo, donde Kouyate intenta rematar hacia atrás. No lo consigue y el balón es despejado.
– Valor de la pérdida de posesión = 0,17
– Peligro de posesión del rival = 0,01
Por lo tanto, si aplicáramos aquí los mismos criterios al caso de Sokratis, a Kouyate se le atribuiría un valor de-0,18 PV+.
Sin embargo, el contexto de cada situación es muy diferente. En el primer ejemplo, está claro que el error individual de Sokratis dentro de su propia área provoca directamente un cambio en el valor de la probabilidad (PV); sin embargo, en el caso de Kouyaté, se podría argumentar que varios de sus compañeros tienen parte de culpa por no estar en una posición central para recibir su pase atrás.
Al analizar los resultados preliminares, observamos un impacto negativo significativo en las puntuaciones de los jugadores que suelen participar en las jugadas de ataque.
Creemos que es fundamental atribuir la culpa o el mérito únicamente a quien corresponda. Por lo tanto, en nuestro marco, la sanción por la pérdida de valor de la posesión tiene un límite máximo de 0,025 (el valor medio de una posesión).
Esto significa que, en este ejemplo, a Kouyaté se le penaliza con –0,025 por la pérdida de valor de la posesión de su equipo, y con –0,01 por el peligro resultante de la posesión del rival.
Atribuir una puntuación negativa por perder el balón de esta manera sigue penalizando a los delanteros que desperdician el balón, pero no de forma injusta.
Identificar a los empleados más destacados
Al final, a cada jugador se le evalúa tanto por sus aportaciones positivas como por las negativas. Tener muchas aportaciones positivas es bueno, pero solo si superan a las negativas. Esto nos permite evaluar a los jugadores de alto riesgo y alta recompensa con el mismo criterio que a los de bajo riesgo y baja recompensa.
Para que te hagas una idea de cómo esto puede ayudarnos a identificar a los jugadores más destacados, en la tabla siguiente se enumeran los futbolistas que han registrado el mayor valor de PV+ por cada 90 minutos en cada equipo de la Premier League en lo que va de temporada; sin embargo, hay que tener en cuenta que estos datos se basan en una muestra de partidos disputados algo reducida. Los jugadores están ordenados según la clasificación actual de la liga.
Como puedes ver, los resultados se dividen en cuatro categorías: una positiva y tres negativas:
(+) Acciones progresivas. Son acciones con un PV+ positivo y aparecen resaltadas en azul.
(-) Acciones completadas pero con resultado negativo. Se trata de acciones que se han completado, pero a las que se les ha asignado un PV+ negativo, resaltado en rojo.
(-) Pérdida de la posesión (como el –0,025 PV+ de Kouyate).
(-) Pérdida de posesión que da lugar a una amenaza directa del rival (como el –0,14 PV+ de Sokratis).
Como jugador, lo que quieres es que tus implicaciones positivas superen a las negativas. En otras palabras, quieres que tu barra azul sea más grande que todas las barras negativas juntas.
Riyad Mahrez encabeza la clasificación hasta el momento, pero la tabla incluye una mezcla de jugadores de diferentes posiciones, lo que pone de manifiesto cómo se puede utilizar este marco para evaluar a todo tipo de jugadores en el campo (aunque no sería recomendable comparar directamente a jugadores de posiciones diferentes).
Más allá de los tiros y los pases decisivos
Al aplicar el «valor de la posesión», los equipos pueden evaluar a los jugadores en función de todas sus acciones.
Como complemento a las métricas avanzadas ya existentes, diseñadas para ayudar a identificar el rendimiento subyacente ante la portería (xG) y la calidad de los pases realizados en el último tercio del campo (xA), el PV nos permite valorar todas las habilidades con el balón de los centrocampistas defensivos y los defensas, o incluso cuantificar elvalor real decontribuciones defensivas clave, como las intercepciones de N’Golo Kanté.
Como se ha señalado anteriormente en este artículo, el marco «Possessions Value» de OptaPro sigue en fase de perfeccionamiento y se irá facilitando más información a medida que vaya evolucionando a lo largo de la temporada.
Si desea obtener más información sobre el modelo o tiene alguna pregunta sobre lo que hemos desarrollado hasta ahora, no dude en ponerse en contacto con nosotros en pro@optasports.com
En nuestra próxima entrada del blog, ofreceremos más ejemplos de cómo se puede aplicar el PV para orientar el análisis del rendimiento y la selección de personal, y destacaremos otros indicadores útiles que se pueden extraer de este marco.
