Introducción al análisis de datos en el fútbol: información completa del curso

A principios de este mes anunciamos que volveremos a colaborar con Birkbeck, Universidad de Londres, para impartir un módulo sobre análisis de datos en el fútbol, en el que se expondrán los fundamentos clave de los conceptos de datos que se aplican en el ámbito de los clubes de élite.
Además de los estudiantes ya matriculados enel Máster en Gestión Deportiva y Negocio del Fútbol de Birkbeck, el módulo también puede cursarse como curso breve por profesionales del deporte de élite y por aquellas personas de todo el mundo que aspiren a trabajar en el sector.
El módulo, que se impartirá en línea, comenzará elmartes 23 de abrily tendrá una duración total de nueve semanas.
Cada clase ofrecerá una visión general detallada del análisis aplicado al fútbol, proporcionando una base sólida que abarca tanto los marcos teóricos como las aplicaciones prácticas.
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Los principios que se imparten a lo largo del módulo se han diseñado centrándose en el alumno, con sesiones orientadas a la comprensión y la aplicación de nuevas habilidades que pueden utilizarse en diversos puestos dentro del fútbol profesional.
El objetivo del módulo es garantizar que el alumno adquiera una mayor comprensión de cómo se pueden utilizar los datos y los procesos analíticos en un club de fútbol profesional, tanto en el ámbito de la contratación y el análisis del rendimiento como a un nivel estratégico más amplio.
Además de las aportaciones del personal de Stats Perform, el módulo incluye sesiones impartidas por expertos del sector que cuentan con una amplia experiencia profesional en clubes y en el uso de datos en el periodismo deportivo.
RESUMEN DEL MÓDULO
Semana 1
Conferencia: Introducción al análisis de datos en el fútbol
En esta sesión se presenta el análisis aplicado al fútbol y su lugar dentro del contexto general de este sector, y se ofrecen datos sobre la evolución del análisis futbolístico y los distintos ámbitos en los que puede aplicarse.
Semana 2
Conferencia: Introducción a las diferentes tecnologías para facilitar el análisis de datos
En esta sesión se presentan las herramientas que se utilizan en el análisis de datos del fútbol, centrándose en sus aplicaciones y usos principales.
Semana 3
Conferencia: Introducción a los modelos estadísticos y su aplicación en el fútbol
Esta conferencia presenta una recopilación de distintos modelos y métricas, y muestra cómo se pueden aplicar de la mejor manera posible en el fútbol profesional.
Semana 4
Conferencia: La importancia de la visualización de datos
Impartida por John Burn-Murdoch, redactor jefe de datos del Financial Times, esta sesión tiene como objetivo demostrar la importancia del impacto visual de los datos y su influencia en la transmisión de un mensaje.
Semana 5
Conferencia: Recopilación, introducción en bases de datos y análisis de datos subjetivos, y su relación con datos más objetivos
En esta sesión se analizan las ventajas y desventajas de los datos subjetivos y cualitativos.
Semana 6
Conferencia: El uso de datos en un contexto aplicado
En esta sesión se muestra cómo se aplican los conceptos teóricos presentados en sesiones anteriores a situaciones reales del fútbol profesional.
Semana 7
Conferencia: Cómo gestionar conversaciones y negociar con los responsables de la toma de decisiones
Esta conferencia correrá a cargo de Tom Worville, quien ha trabajado anteriormente en The Athletic y en el club de la Bundesliga RB Leipzig. En ella se mostrará cómo los datos y los análisis pueden servir de apoyo a las presentaciones, los debates y la toma de decisiones en los niveles directivos.
Semana 8
Conferencia: La aplicación de los datos y el análisis en la planificación estratégica
En esta sesión se muestra cómo distintos análisis pueden dar lugar a conclusiones diferentes, así como el impacto general que esto puede tener en todo un club de fútbol.
Tras la clase, se asignará a los alumnos una tarea en grupo que deberán realizar antes de la próxima sesión.
Semana 9
Última clase: Presentación en grupo
A partir de los conocimientos adquiridos en las primeras ocho clases, cada grupo deberá presentar los resultados de su trabajo para someterlos a un debate más amplio.
Puede consultar toda la información sobre la solicitud de admisión al curso aquí.








