Desde principios de siglo, el Clermont Auvergne es uno de los clubes más prestigiosos y laureados del Top 14 francés.
Históricamente, son un equipo de alto ritmo, centrado en el ataque y ferozmente apasionado. Su estadio, el "Parc des Sports Marcel Michelin", es una de las fortalezas más formidables de todo el rugby: entre 2009 y 2014, los "Jaunards" permanecieron invictos en casa en 77 partidos.
El equipo ha sido campeón del Top 14 francés en dos ocasiones (2010 y 2017) y ha llegado a la final en trece ocasiones. Ha sido subcampeón de la Copa de Campeones en tres ocasiones (2013, 2015 y 2017) y ha ganado la Challenge Cup en tres ocasiones (1999, 2007 y 2019).
Los datos y el análisis son integrales para el éxito del Clermont, ayudando a informar su estilo de juego deseado, el reclutamiento de nuevos jugadores, el análisis de la competencia antes y después de las semanas de juego, y la planificación para el futuro del club. Stats Perform habló con Joe Larkin, Analista Jefe de Rendimiento en el Clermont, para explorar cómo los datos y el análisis informan la toma de decisiones en todo el club y cómo los productos Stats Perform Perform están impulsando estas decisiones.
Panorama general
El juego que amamos está cambiando. Constantemente. Detectar las tendencias del juego a tiempo y capitalizarlas/prepararse para ellas es esencial para el éxito a largo plazo. El Clermont utiliza el software RugbyHub y Data Engine de Stats PerformPerform, basado en datos de Opta e integrado con vídeo, para detectar tendencias de otros clubes y competiciones sin tener que examinar miles de horas de imágenes de partidos.
Q: Como club, ¿cuáles son sus principales objetivos a largo plazo y cómo los apoya el uso de los datos?
"Queremos ver cuáles son las tendencias del juego, dónde estaba el estilo de juego, dónde está ahora y hacia dónde va. Utilizamos las tendencias para informar y construir nuestra plantilla para el futuro", explica Larkin.
Dos de las tendencias que Larkin ha observado recientemente en el Top 14 son el aumento del tiempo con el balón en juego y el incremento de las patadas a puerta, una tendencia que Larkin cree que se ha filtrado desde el estilo de la selección francesa, a raíz de sus recientes éxitos.
"Utilizo RugbyHub y Data Engine para aprender de competidores no directos", afirma.
"Por ejemplo, puedo ver cómo un equipo de la Premiership sale de un lineout en su propia 22, puedo ver cada lineout de cada equipo".
Larkin también reconoce las ventajas de poder observar ejemplos de destreza a balón parado de los equipos de Super Rugby: "Super Rugby ofrece ejemplos de buena estructura de juego a balón parado. Podemos fijarnos en cómo atacan con balones limpios, aunque el rugby del hemisferio norte no siempre tiene tantos balones limpios en general".
El equipo de análisis del rendimiento de Larkin disfruta con la posibilidad de analizar tanto el rugby del hemisferio norte como el del hemisferio sur, pulcramente procesado y recortado, para poder tomar decisiones estratégicas sobre la estrategia a largo, medio y corto plazo del Clermont.
Análisis de la competencia
Los partidos del Top 14 se suceden a gran velocidad, por lo que es importante comprender y analizar al adversario con rapidez. Los datos Opta , integrados con el vídeo, permiten al departamento de análisis agrupar clips para los jugadores de forma individual, que pueden editar y presentar utilizando el "lenguaje del rugby" de Clermont y alinearlo con sus llamadas, estructuras y áreas de interés.
P: ¿Cómo utiliza los productos Stats Perform para facilitar el análisis de la competencia?
"Como equipo, crearemos un paquete de análisis para los encargados del lineout, como Sebastian Vahaamahina y Julien Cancoriet. Normalmente les enviamos un paquete el domingo por la noche para el equipo contra el que jugamos la semana siguiente, para que puedan llegar el lunes listos para hablarlo con el entrenador y elaborar un plan de ataque".
Cuando se trata de lineouts, no se puede discutir el enfoque de Larkin. Su equipo tiene el lineout más efectivo de la liga hasta el momento, ganando más del 85,4% (216/253) de su propio lineout.
Con márgenes tan estrechos en el Rugby, estos conocimientos tienen el potencial de influir en decisiones tácticas clave, que podrían ser la diferencia entre ganar y perder.
Contratación basada en datos
El juego evoluciona constantemente y, en consecuencia, los equipos deben cambiar y amoldarse para adaptarse a los nuevos estilos de juego y tendencias del deporte rey.
Larkin explica cómo los datos pueden ayudarles a predecir con antelación la dirección que tomará el deporte y a reclutar jugadores que se ajusten a un estilo o ideología de juego futuros.
P: ¿Cómo le ayudan los productos y datos Stats Perform Perform a tomar decisiones sobre contratación?
"Utilizamos Data Engine para encontrar ciertos tipos de jugadores que nos pueden faltar actualmente en la plantilla debido a lesiones o cambios de contrato, por ejemplo, contratar a un back que robe el balón con frecuencia (en lugar de uno que cargue mucho). Podemos centrarnos específicamente en las pérdidas de balón ganadas y en el éxito de los chacales en el breakdown, para encontrar qué jugadores están subiendo a la cima en esa posición con esos atributos en particular".
Larkin también utiliza los datos cuando se enfrenta a una lesión en la plantilla. Puede hacer una inmersión profunda en los jugadores disponibles en esa posición y ver clips de todas sus contribuciones positivas, pero también fijarse en todas sus debilidades y errores. El analista lo considera especialmente útil, ya que un agente puede "hacer que casi cualquiera parezca bueno en un vídeo", lo que significa que para Joe y su equipo es importante ver vídeos imparciales y completos de todos los jugadores disponibles, que les proporcionen todas las herramientas necesarias para tomar decisiones de contratación bien fundadas.
Con el aumento del ritmo de juego en las últimas temporadas y el incremento del tiempo con el balón en juego, es importante reclutar delanteros móviles que puedan jugar grandes periodos del partido sin desvanecerse.
P: ¿Hay algún jugador que haya reclutado con Data Engine que haya tenido especial éxito?
"Tras analizar las estadísticas de Data Engine de la liga francesa Pro D2, identificamos a un joven pilar moldavo llamado Christian Ojovan. Ocupaba el primer puesto de la liga en todas las métricas importantes para nosotros en ese momento y estaba jugando en el Stade Aurillacois, por lo que era una gran opción para nosotros. Y lo que es más importante, nos dimos cuenta de que sus puntos fuertes eran los mismos que los de un pilar de éxito en el Top 14. Desde que está en el equipo, ha mejorado mucho. Desde que está en el equipo ha mejorado jugando en una liga mejor, pero sigue teniendo los atributos básicos importantes que identificamos y que llevaron a su fichaje".
Los datos no mentían y Christian ha sido un auténtico éxito para el equipo esta temporada, ocupando el cuarto puesto de la liga en minutos jugados por los puntales, el quinto en metros acarreados por los puntales y el séptimo en ataques al ruck en su posición.
Un futuro basado en los datos
Mantenerse ágil y a la vanguardia es tan importante fuera como dentro del campo. Además de RugbyHub y DataEngine, el Clermont utiliza datos brutos Opta , lo que permite a sus analistas de datos analizarlos y manipularlos en Power Bi para necesidades más específicas del equipo, como "el estado de las lesiones, la contratación o las tendencias futuras del juego".
Larkin ve el futuro de la analítica del rugby imitando el camino del fútbol, que en los últimos años ha empezado a evolucionar del análisis descriptivo al análisis predictivo, basado en los avances de AI y el aprendizaje automático, como Qwinn de Stats Perform. Ejemplos de estos modelos predictivos ya se están utilizando en el rugby, incluido el modelo Kick Predictor de Stats PerformPerform, que se lanzó antes del Seis Naciones de este año. Larkin cree que una visión predictiva similar será clave para el análisis, tanto en las jugadas a balón parado como en el juego abierto, a medida que evolucione la década.
P: ¿Hacia dónde ve el futuro de la analítica del Rugby?
Tenemos que ser capaces de detectar con más facilidad los momentos decisivos del partido para poder aprovecharlos, ya que a menudo son los que marcan la diferencia entre la victoria y la derrota".
"De cara al futuro, nos veo capaces de cuantificar cosas como las oportunidades de line break esperadas para un determinado jugador desde una determinada parte del campo, o potencialmente un ensayo esperado tras un line break. Este tipo de información sería muy valiosa para fundamentar aspectos clave de nuestro análisis".
El enfoque progresista del Clermont con respecto al análisis del rugby está proporcionando al club una base sólida para mantener y mejorar su rendimiento sobre el terreno de juego, en línea con las tendencias más amplias del juego mundial, así como para tomar decisiones clave en materia de contratación que pueden ayudarles a competir por los títulos en el futuro.
Clermont utiliza los datos de Opta , Data Engine y Rugby Hub. Para saber más sobre estos productos, echa un vistazo a nuestros Servicios Pro Rugby.
