Los datos de Opta ocupan un lugar destacado en la serie Future of Football de Sky, que se lanzó poco antes del inicio de la temporada nacional europea 2023-24. En la serie, Bradford Griffiths y Jens Melvang, de Stats Perform, describen cómo la innovación en la recopilación de datos, a través de la fusión de datos de eventos y de seguimiento a escala, va a potenciar a los analistas de contratación a la hora de ojear jugadores en varias ligas de todo el mundo.
El futuro del fútbol: Los "unicornios" AI y los neurocientíficos que cambian los fichajes y la contratación
Aprovechar AI para identificar el talento
Las empresas están empezando a aprovechar el poder de AI para producir datos que puedan proporcionar información sobre la toma de decisiones y el rendimiento de los futbolistas de todo el mundo.
Esto permite a los clubes extender su red a lo largo y ancho para identificar el talento que, de otro modo, podría pasar desapercibido hasta que se establezca en una liga importante. Piensa en Moisés Caicedo, del club ecuatoriano Independiente del Valle al Brighton por 5 millones de libras en 2021.
Moisés Caicedo pasó del Brighton al Chelsea este verano por una cantidad no revelada.
Durante mucho tiempo, los datos de eventos -lo que ocurre en el balón- sólo nos han proporcionado una parte de la historia. Por supuesto, hay mucho más que eso, y ahí es donde entran en juego los datos de seguimiento (todo lo que ocurre fuera del balón), que permiten a empresas como Stats Perform proporcionar una comprensión más holística de un futbolista mediante la combinación de ambos.
"Los datos de los eventos te dan el qué, luego los datos de seguimiento te permiten empezar a ver el por qué", Bradford Griffiths, vicepresidente senior de innovación de Stats Performexplica a Sky Sports.
"La clave que nos ofrecen los datos de seguimiento es que nos proporcionan información posicional y el movimiento de todos los jugadores sobre el terreno de juego en todo momento, y eso nos da contexto. Cuando tienes los datos de los eventos, sabes que un jugador tenía el balón y se lo pasó a este otro desde este punto del campo. Lo que no sabes es qué impulsó esa decisión".
El avance de AI está haciendo posible entrenar a un ordenador mediante aprendizaje profundo para identificar cómo reacciona un jugador en determinadas condiciones y así predecir cómo le iría en una liga diferente o cómo encajaría en el sistema de un determinado equipo.
Jens Melvang, jefe de producto senior de Stats Perform añade: "Proporcionamos a los clubes la herramienta que les permite hacer estas búsquedas de jugadores con las entradas de jugaríamos este estilo, buscaríamos este tipo de jugador, este rol de jugador y el sistema volvería con sugerencias al respecto."
A medida que el análisis de datos se vuelve más sofisticado, va más allá del mero rendimiento de un jugador y empieza a arrojar luz sobre el funcionamiento interno de su mente.
"Se puede empezar a ver cómo responden los jugadores a diferentes escenarios y todo se reduce a su proceso cognitivo y de toma de decisiones", dice Griffiths.
"¿Es perceptivo un jugador que dice: 'Bueno, sé que puedo poner el balón ahí abajo y mi jugador va a llegar primero, aunque no vaya directamente a él'? ¿Con qué rapidez toman esas decisiones? ¿Están dispuestos a pasar el balón por delante de los jugadores o intentan descargarlo en cuanto se ven amenazados?
"Se pueden ver estas cosas dentro de los datos que estamos recopilando que sí ayudan a hacerse una idea de cómo se comporta un jugador en el terreno de juego".
El futuro de los traspasos en el fútbol: ¿Podrán los clubes de la Premier League seguir pulverizando récords?
Estrellas de la minería de datos
El videojuego Football Manager ha ayudado a criar generaciones de aficionados a los datos futbolísticos. A lo largo de los años, los clubes han accedido a bases de datos cada vez más avanzadas para lograr exactamente lo mismo: rastrear el planeta en busca de joyas estadísticas.
El Brighton es uno de los clubes que aprovechan los datos para alcanzar el éxito: El campeón del mundo Alexis Mac Allister, que dejó el club para fichar por el Liverpool en junio por 55 millones de libras, declaró a Sky Sports el pasado invierno: "El Brighton habló conmigo y con mi agente y nos dijo que yo era uno de los mejores jugadores sub-21 con mejores números, porque el Brighton trabaja mucho con números y estadísticas". Los Seagulls registraron 48 millones de libras de beneficio a su salida - después de haber firmado el centrocampista por 7 millones de libras de Argentinos Juniors en 2019.
Pero éste es sólo un ejemplo: el análisis de datos se está convirtiendo en un proceso esencial en todo el deporte: para el rendimiento de las plantillas, la preparación física, las tácticas y la contratación. Deloitte predice que los datos van a desempeñar un papel cada vez más importante en la maximización de los flujos de ingresos.
Stats Perform, más conocida por su marca de datos Opta , es sólo una de las empresas que ofrecen software de contratación basado en datos, fusionando datos de eventos y seguimiento con vídeo, lo que permite a los clubes buscar perfiles de jugadores de todo el mundo.
Bradford Griffiths declaró a Sky Sports: "Creo que hay dos cosas fundamentales a la hora de contratar con datos: necesitas escala y coherencia .La escala te permite buscar en un mercado muy amplio y la coherencia es absolutamente clave. El juego es muy diferente en las distintas competiciones: la forma en que se organizan los equipos, el ritmo de un partido y cosas por el estilo. Luego puedes comparar las ligas entre sí e incorporar eso a algunos de los modelos de AI para evaluar a los jugadores.
"Puedes crear el perfil de un jugador que te interese y cargar todos los jugadores del mundo que coincidan con él. Es posible que no conozcas a muchos de estos jugadores, sobre todo los de ligas más pequeñas que no has seguido de cerca. A medida que se avanza en la pirámide futbolística, lo que realmente interesa a los equipos es el valor y la asequibilidad, y conseguir jugadores a una edad más temprana cuando tienen un gran potencial y cosas por el estilo. Así que estas herramientas son realmente poderosas, ya que te permiten navegar por la base de datos del fútbol mundial y centrarte en algunos jugadores que pueden ser de interés, que luego puedes utilizar en el resto de tu proceso de contratación".
Qué esperar: ¿El futuro de los datos predictivos?
Nada se detiene ante la evolución de las tácticas y el reclutamiento. Por ejemplo, la demanda actual de porteros que jueguen el balón y la alineación de jugadores con un pie específico en posiciones ventajosas apuntan hacia la obtención de ventajas en las opciones de pase y las vías para disparar a puerta, y los datos desempeñan un papel fundamental.
Los datos predictivos pasan a primer plano. El software de Optapresenta las formas del equipo dentro y fuera de la posesión, pero también puede revelar dónde deberían estar colocados los jugadores durante las fases del juego, por encima de dónde están colocados en realidad. También puede cuantificar cómo se combinan los distintos jugadores y cómo afectan a la eficacia.
Los datos ya pueden predecir la probabilidad de completar un pase a cualquier compañero en un momento dado y la amenaza ofensiva potencial de cada una de esas opciones. Con estos nuevos datos, los analistas pueden cuantificar la toma de decisiones de un jugador midiendo lo que hizo, pero también lo que podría y debería haber hecho. También puede revelar la proporción de tiempo que los jugadores asumen diferentes roles a lo largo de un partido.
Con este nivel de análisis, disponible al instante y a gran escala, parece sólo cuestión de tiempo que los datos predictivos desempeñen un papel fundamental durante los partidos y en los análisis previos y posteriores a los mismos. Como resultado, los jugadores serán evaluados en función de cómo se desenvuelvan con estos modelos predictivos.
Mientras tanto, los equipos directivos estudiarán cada vez más cómo afectan las distintas combinaciones de jugadores a la química general del equipo, tanto en general como contra rivales específicos.
Si desea más información sobre Opta Vision haga clic aquí.
