El curso utiliza el deporte como vehículo para aprender cómo pueden utilizarse los datos y la AI para "medir lo inconmensurable", a través de nuevos conocimientos y tecnologías que antes no podían medirse.
Además, los estudiantes también aprenden a visualizar datos granulares, así como a crear animaciones interactivas y cuadros de mando para resaltar diversos comportamientos en el deporte. No es necesario tener conocimientos previos de AI y aprendizaje automático para matricularse.
Los distintos profesores del curso, entre los que se encuentran Patrick Lucey, científico jefe Stats Perform, y otros miembros del equipo de AI de Stats PerformPerform, utilizan ejemplos de nuestros conjuntos de datos de baloncesto y fútbol (soccer) y tutoriales interactivos con código de trabajo, y los estudiantes también se benefician del acceso a estos recursos si quieren ensuciarse las manos.
El objetivo del curso es dar a los estudiantes una comprensión básica sobre el valor de los datos y cómo AI maximiza el uso de los datos, y cómo impulsa todo en el ecosistema de datos utilizando el aprendizaje automático (ML), la vision por ordenador (CV) y el modelado de grandes lenguajes (LLM) - utilizando el deporte en el vehículo para aprender.
Al finalizar este curso, los estudiantes deben comprender los conceptos básicos de AI y lo que puede y no puede hacer, es decir, el "por qué". Un objetivo adicional de este curso es que los alumnos adquieran conocimientos sobre datos e AI , al tiempo que se hace hincapié en la necesidad de conocer las habilidades básicas para utilizar hojas de cálculo (Excel), así como Python.
El curso, que se extiende desde agosto hasta mediados de diciembre, se divide en cuatro partes en las que los alumnos deben entregar deberes y un proyecto final, que contribuyen a la nota final del curso. Los estudiantes también se presentan a un examen final antes de Navidad, que supondrá el 20% de su nota final.
