Apresentando uma estrutura de valor de posse

Pontos principais

– O modelo de Valor de Posse (PV) da OptaPro determina a probabilidade de uma equipe marcar um gol a partir de uma posse de bola específica.

– O sistema atribui pontos aos jogadores individualmente com base em contribuições positivas e negativas, abrangendo os principais eventos em que a bola está em jogo.

– Riyad Mahrez e Kevin de Bruyne, do Manchester City, são os jogadores que mais se destacam na Premier League nesta temporada, registrando os maiores índices de Valor Agregado de Posse de Bola (PV+).

Os jogadores que marcam gols e dão assistências são fundamentais para qualquer time de futebol. No entanto, concentrar-se apenas nesses dois indicadores ignora todas as outras ações em campo. Por exemplo, como podemos avaliar adequadamente as habilidades com a bola de um volante se desconsideramos 99% de todas as suas ações?

Idealmente, gostaríamos de avaliar todas as ações de um jogador. Suas ações melhoram ou pioram o desempenho da equipe? Elas aumentaram a probabilidade de a equipe marcar gols ou vencer partidas?

Na maioria dos casos, ao avaliar os meio-campistas centrais, não faz muito sentido analisar seus índices de xG e xA, já que esses valores costumam ser muito baixos. Em vez disso, levamos em conta outras métricas, como o número de passes “progressivos” ou de “entradas no terço final do campo”.

Embora essas métricas tenham seu valor, elas também deixam de levar em conta muitas informações. É como se comparássemos a avaliação de jogadores ofensivos apenas com base no número de chutes a gol. Nesse caso, também gostaríamos de saberqualfoio valor decada chute. O mesmo se aplica às “entradas no terço final”:qual foi o valor de cada entrada no terço final?

Em 2012, o xG foi introduzido na análise aplicada ao futebol para aprimorar nossa avaliação do valor dos chutes a gol. Isso proporcionou uma maneira mais eficaz de avaliar os atacantes e sua capacidade de marcar gols.

E se pudéssemos ampliar isso e atribuir um valor a cada ação em campo?

Determinar a probabilidade de um gol ser marcado a partir de uma posse de bola

Os jogadores precisam tomar decisões constantemente durante uma partida. Por um lado, tentam maximizar a probabilidade de marcar gols, mas, por outro lado, tentam minimizar a probabilidade de sofrer gols.

Às vezes, fica bem claro quando uma jogada é positiva — pense, por exemplo, em um passe que deixa um atacante cara a cara com o gol ou em uma interceptação que recupera a posse de bola.

No entanto, na maioria dos casos, a situação é mais complexa do que isso.

É aqui que entra em cena o modelode Valor de Posse (Possession Value) da OptaPro. Semelhante aomodelo EPV (Expected Possession Value) utilizado no basquete,o Valor de Posse, ouPV, mede a probabilidade de uma equipe marcar um gol a partir de sua posse de bola.

O modelo ainda está em desenvolvimento e irá evoluir ao longo da temporada 2019/20, com base no feedback dos clientes da OptaPro.

Aqui está um exemplo de como o Índice de Posse de Bola é aplicado, com foco em uma sequência de jogadas do Liverpool. O evento final é um passe de James Milner.

Nesta fase da jogada, qual é a probabilidade de que essa posse de bola resulte em um gol? Lembre-se de que não estamos preocupados com a forma como o gol é marcado. Um gol pode ser marcado porque o jogador que recebe a bola chuta e marca diretamente. Alternativamente, um gol pode ser marcado 20 toques depois, a partir de um escanteio. Desde que a equipe não perca a posse de bola nesse intervalo, isso conta. A probabilidade de ocorrer qualquer gol dentro da mesma posse de bola é o que o modelo estima.

Nesse caso, o modelo estima que a probabilidade seja de 3,3%, ou seja, cerca de uma em 30. Então, como chegamos a esse número?

O modelo baseia essa estimativa em até cinco eventos anteriores dentro da mesma posse de bola, conforme ilustrado no gráfico acima. Em seguida, ele compara esses dados com os históricos para tentar estimar a probabilidade de ocorrer um gol. Geralmente, quanto mais tarde uma ação ocorre na sequência, mais importante ela é considerada. Neste exemplo, isso significa que o passe final de Milner tem uma influência maior do que o passe que ocorreu cinco ações antes.

Nesse momento, você deve estar se perguntando: “E daí? – como isso nos ajuda a atribuir um valor a todas as ações em campo?”

Bem, vamos continuar com o exemplo do Liverpool e analisar as duas jogadas que se seguem ao passe de Milner:

Firmino, após receber a bola de Milner, avança com a bola em direção à área e, em seguida, dá um passe em profundidade certeiro para Sadio Mané dentro da área. O modelo estima agora a probabilidade de ocorrer um gol em 33,9%. Em outras palavras, o jogador que realizou a jogada aumentou a probabilidade de a equipe marcar um gol em mais de 30%. É a isso que chamamos deValor Agregado à Posse de Bola (ou PV+).

Assim, ao aplicar o modelo do Valor de Posse, podemos avaliar cada ação em campo observando como ela aumenta ou diminui a probabilidade de uma equipe marcar um gol.

Quantificando a contribuição de um jogador para a probabilidade de gol da sua equipe

Vamos dar o exemplo de uma jogada em que a contribuição do PV+ de um jogador para o desenvolvimento da jogada é positiva, mas não gera um valor alto de xG ou xA.

Alexandre Lacazette, do Arsenal, recebe a bola em um lançamento lateral dentro do seu próprio campo, cercado por jogadores adversários.

Depois de receber a bola e dar uma volta, o francês avança com a bola até o meio-campo adversário, de modo que, apenas nove segundos depois, ele já está nesta posição para passar a bola para Kolašinac pela esquerda.

Fica bem claro que essa é uma contribuição valiosa para a jogada ofensiva do Arsenal; no entanto, Kolašinac cruza mal, e a bola é desviada para escanteio por um zagueiro.

O excelente trabalho de Lacazette não aparece no xG, já que não houve remate, nem no xA, pois é improvável que Kolašinac marque ele mesmo daquela posição. No entanto, o PV+ de Lacazette oferece uma visão mais precisa de sua contribuição.

Quando ele recebe a bola no lançamento lateral, o PV é de cerca de 1%, enquanto no final da sua corrida ultrapassa os 7%. Portanto, ele gera um PV+ de 0,06, o que reflete muito melhor o quão valiosa foi, de fato, a sua participação.

O ponto forte do “Valor de Posse” é que podemos aplicar esse conceito a todas as ações relevantes em campo. Pense nisso: passes, avanços com a bola, dribles, interceptações, desarmes e recuperações de bola, ou mesmo faltas e escanteios conquistados — todos esses elementos podem ser incorporados ao modelo.

Atribuição de contribuições negativas

Além de trazerem contribuições positivas quando a equipe está com a posse de bola, as perdas de bola são parte integrante do jogo.

Perder a posse de bola prejudica sua equipe de duas maneiras: em primeiro lugar, todo o valor associado à sua posse é perdido. Em segundo lugar, o adversário passa a ter uma posse potencialmente perigosa.

Ambos os fatores são levados em consideração pelo quadro de PV ao atribuir o envolvimento negativo de um jogador.

Vamos analisar dois cenários diferentes para ver como isso se aplica:

Cenário 1 – Watford x Arsenal: Sokratis Papastathopoulos

Sokratis está com a bola dentro da sua própria área. Ao tentar sair jogando pela defesa, Deulofeu intercepta seu passe.

– Perda de valor da posse de bola = 0,01
– Risco de posse do adversário = 0,14

No total, é atribuído a Sokratis um valor de-0,15 PV+.

Cenário 2 – Tottenham Hotspur x Crystal Palace: Cheikhou Kouyaté

O Crystal Palace recebe uma falta um pouco fora da área, pelo lado esquerdo do ataque.

A cobrança de falta é direcionada para o segundo poste, onde Kouyate tenta desviar a bola para trás. A tentativa não dá certo, e a bola é afastada.

– Valor perdido da posse de bola = 0,17
– Risco de posse do adversário = 0,01

Portanto, se aplicássemos aqui os mesmos critérios ao caso de Sokratis, Kouyate receberia-0,18 PV+.

No entanto, o contexto de cada situação é muito diferente. No primeiro exemplo, fica claro que o erro individual de Sokratis dentro da sua própria área resulta diretamente em uma mudança no PV; no entanto, no caso de Kouyaté, poderia-se argumentar que vários de seus companheiros de equipe são culpados por não estarem em uma posição central para receber seu passe para trás.

Ao analisar os resultados preliminares, percebemos uma influência negativa significativa nas pontuações dos jogadores que costumam participar de jogadas de ataque.

Acreditamos que é fundamental atribuir culpa e/ou mérito apenas quando for o caso. Portanto, em nosso modelo, a penalidade pela perda de valor do bem está limitada a 0,025 (o valor médio de um bem).

Isso significa que, neste exemplo, Kouyaté recebe uma penalidade de –0,025 pela perda de valor da posse de bola de sua equipe e de –0,01 pelo risco resultante da posse de bola do adversário.

Atribuir uma pontuação negativa pela perda da bola dessa forma continua penalizando os atacantes que desperdiçam a bola, mas não de forma injusta.

Identificando os funcionários de destaque

No fim das contas, cada jogador é avaliado tanto por suas contribuições positivas quanto pelas negativas. Ter muitas contribuições positivas é bom, mas somente se elas superarem as negativas. Isso nos permite avaliar jogadores de alto risco/alta recompensa na mesma escala que jogadores de baixo risco/baixa recompensa.

Para se ter uma ideia de como isso pode nos ajudar a identificar os jogadores de destaque, a tabela abaixo lista os jogadores com maior índice de PV+ por 90 minutos em cada time da Premier League até o momento nesta temporada; no entanto, é importante ressaltar que esses dados se baseiam em uma amostra relativamente pequena de partidas disputadas. Os jogadores estão classificados de acordo com a tabela de classificação atual.

Como você pode ver, os resultados estão divididos em quatro categorias, uma positiva e três negativas:

(+) Ações progressivas. São ações com um PV+ positivo e estão destacadas em azul.

(-) Ações bem-sucedidas, mas regressivas. Trata-se de ações concluídas, mas às quais é atribuído um PV+ negativo, destacadas em vermelho.

(-) Perda de posse de bola (como o –0,025 PV+ de Kouyate). 

(-) Perda de posse que leva a uma ameaça direta do adversário (como o –0,14 PV+ de Sokratis).

Como jogador, você quer que seus envolvimentos positivos superem os negativos. Em outras palavras, você quer que sua barra azul seja maior do que todas as barras negativas juntas.

Riyad Mahrez lidera a classificação até o momento, mas a tabela apresenta uma mistura de jogadores de diferentes posições, o que destaca como essa estrutura pode ser usada para avaliar todos os tipos de jogadores em campo (embora não seja recomendável comparar diretamente jogadores de posições diferentes).

Olhando além dos chutes e dos passes decisivos

Ao aplicar o Valor de Posse, as equipes podem avaliar os jogadores com base em todas as ações que realizam.

Complementando as métricas avançadas já existentes, criadas para ajudar a identificar o desempenho subjacente na frente do gol (xG) e a qualidade dos passes realizados no terço final do campo (xA), o PV nos permite atribuir um valor a todas as habilidades com a bola dos volantes e zagueiros, ou mesmo quantificar ovalor real decontribuições defensivas fundamentais, como as interceptações de N’Golo Kanté.

Conforme mencionado anteriormente neste artigo, o modelo de “Valor das Posse de Bola” da OptaPro ainda está sendo aperfeiçoado, e mais informações serão divulgadas à medida que ele for evoluindo ao longo da temporada.

Se você quiser saber mais sobre o modelo ou tiver alguma dúvida sobre o que desenvolvemos até agora, entre em contato conosco pelo e-mail pro@optasports.com

Em nosso próximo post, apresentaremos mais exemplos de como o PV pode ser aplicado para orientar a análise de desempenho e o recrutamento, destacando outras métricas úteis que podem ser derivadas dessa estrutura.