Apresentando o Expected Goals on Target (xGOT)
Pontos principais
– O xG é um modelo pré-jogada, enquanto o xGOT é um modelo pós-jogada.
– Do ponto de vista do atacante, podemos entender melhor se a queda no número de gols se deve a um bom aproveitamento das chances ao longo de um período prolongado ou a um fraco desempenho do goleiro.
– O desempenho do goleiro pode ser melhor compreendido quando se comparam os gols sofridos com o xGOT.
Na sequência do nosso modelo de Gols Esperados (xG), desenvolvemos um modelo separado para Gols Esperados no Alvo (xGOT). Esse modelo se baseia no modelo xG original, atribuindo valor aos chutes no alvo com base em uma combinação da qualidade da oportunidade subjacente (xG) e da qualidade da execução.
O xG mede a qualidade das oportunidades criadas por uma equipe, e o xGOT se baseia nisso para nos mostrar o que a equipe conseguiu fazer com essas oportunidades. Essencialmente, o xG é um modelo pré-chute, enquanto o xGOT é um modelo pós-chute.
O modelo “Expected Goals on Target” (xG na meta) baseia-se nos dados históricos de chutes a gol e inclui não só o xG original do chute, mas também a localização na área de gol onde o chute foi direcionado. Ele valoriza mais os chutes que vão para os cantos do que aqueles que vão direto para o meio do gol. Esse modelo se aplica apenas a chutes a gol, já que, se o chute não for direcionado à meta, a chance de resultar em um gol é de 0%.
Vamos ver um exemplo. Abaixo, podemos ver o gol de empate marcado por Daniel Sturridge no final da partida do Liverpool contra seu ex-clube, o Chelsea, no início da temporada 2018/19 da Premier League.
O chute de Sturridge recebeu um valor de xG de 0,03. Considerando que o chute foi desferido a mais de 27 metros da meta, a medida de qualidade da jogada antes do chute é relativamente baixa neste caso. No entanto, em nosso modelo xGOT pós-chute, também levaremos em conta o local exato onde a bola entrou na meta.
No gráfico abaixo, podemos ver a localização da bola em relação à baliza neste chute:
O chute de Sturridge foi direto no canto superior direito do gol, tornando-se incrivelmente difícil de defender. Consequentemente, apesar da dificuldade da jogada, a alta qualidade do chute de Sturridge se reflete no modelo xGOT pós-chute, e a seu chute é atribuído um valor xGOT de 0,58.
Quantificando a capacidade de finalização
Podemos usar esses valores de xGOT como um indicador, ao longo de um determinado período, do desempenho de um jogador nas finalizações. Por exemplo, um jogador cujo xGOT seja superior ao seu xG está realizando finalizações de melhor qualidade, dada a qualidade das oportunidades em que tentou finalizar. Chamamos essa diferença entre xGOT e xG deShooting Goals Added (ou SGA).
*Excluindo penalidades e bloqueios
Na tabela acima, podemos ver os cinco melhores jogadores da Premier League nesta temporada em termos de SGA. Talvez um dos nomes mais notáveis da lista seja Eden Hazard, que marcou oito gols pelo Chelsea até agora nesta temporada com um xG relativamente baixo de 3,3. É possível ver claramente que ele está superando a qualidade das suas chances. Com um valor de xGOT de 8,2, podemos agora atribuir essa diferença à qualidade de seu finalização.
O impressionante desempenho nas finalizações nesta temporada elevou a qualidade das oportunidades de Hazard antes da finalização em 4,9 gols. Isso indica que, a partir das oportunidades que tem, ele não só está acertando o alvo como também finalizando em boas posições.
De fato, ao analisar os valores acumulados de xG e xGOT de Eden Hazard no gráfico abaixo, podemos observar que a notável habilidade de finalização de Hazard o levou a superar consistentemente a qualidade inerente às oportunidades que teve em cada uma das últimas seis temporadas da Premier League.
Avaliação do desempenho do goleiro
Outra aplicação do xGOT é como ferramenta para analisar o desempenho dos goleiros. Podemos utilizá-lo para destacar os goleiros que sofreram menos gols do que seria de se esperar, levando em conta a qualidade dos chutes a gol que enfrentaram. Isso pode ser observado calculando-se o número degols evitados(calculado como o xGOT sofrido a partir dos chutes a gol enfrentados, menos os gols sofridos).
Essa métrica nos permite distinguir entre os goleiros que estão fazendo defesas de alta qualidade e aqueles cujo número de defesas pode ter sido inflado por chutes fáceis e de baixa qualidade.
Vamos comparar a temporada de 2017/18, em que David De Gea conquistou a Luva de Ouro da Premier League, com seu desempenho até agora no campeonato nesta temporada:
De Gea conseguiu a impressionante marca de 18 jogos sem sofrer gols na última temporada, o maior número na Premier League desde 2012/13. Ele sofreu 28 gols, mas a qualidade dos chutes a gol que enfrentou, de acordo com o xGOT, seria suficiente para sofrer quase 40 gols (39,7). De Gea, portanto, foi responsável por sua equipe sofrer quase 12 gols a menos do que um goleiro médio teria sofrido, a uma média de quase um a cada três jogos.
Esta temporada tem sido uma história diferente. De Gea sofreu mais 12 gols do que na temporada passada e alcançou esse infeliz recorde faltando ainda 8 jogos para o fim do campeonato. Pode-se dizer que os defensores do Manchester United não o têm ajudado, já que De Gea enfrenta 4,6 chutes a cada 90 minutos, em comparação com 3,9 na temporada passada.
No entanto, apesar de isso ter sido acompanhado por um aumento no número de defesas por 90 minutos, foi somente após o melhor desempenho sob o comando do novo técnico, Ole Gunnar Solskjaer, que De Gea passou a apresentar um valor positivo de gols evitados na temporada 2018/19. De Gea sofreu 38 gols até o momento, enquanto, de acordo com o xGOT, a qualidade dos chutes a gol que enfrentou indicava que ele deveria ter sofrido pouco mais de 39 gols.
Embora isso não seja motivo de grande preocupação, infelizmente para o Manchester United, parece que De Gea não conseguiu manter a forma sobre-humana que exibiu na temporada 2017/18 e voltou ao normal.
Abaixo, podemos ver uma representação gráfica do desempenho de De Gea, com base no xGOT, nas últimas seis temporadas da Premier League:
Embora De Gea tenha apresentado um desempenho acima da média em algumas temporadas (com um saldo positivo de gols evitados por 90 minutos jogados), ele tende a regredir para o nível normal na temporada seguinte. Assim, parece que pode ser difícil para um goleiro manter um desempenho acima da média por um longo período.
Isso fica evidente quando analisamos o gráfico abaixo, que mostra o desempenho combinado de todos os goleiros da Premier League durante o mesmo período. Podemos observar que eles sofreram gols de forma consistente, em linha com o que era esperado, considerando a qualidade dos chutes a gol que enfrentaram. Ao longo dessas seis temporadas, segundo o xGOT, esperava-se que eles sofressem 5.807 gols, e na realidade sofreram apenas 40 a menos do que isso.
Usar o xGOT dessa forma nos permite reconhecer especificamente o desempenho dos goleiros, enquanto indicadores mais tradicionais, como jogos sem sofrer gols, podem ser influenciados pelo desempenho geral da equipe ou pela solidez da defesa.
