데이터 중심 접근 방식으로 클레르몽의 미래를 이끌어 가다

21세기에 접어들면서 클레르몽 오베르뉴는 프랑스 톱 14에서 가장 명망 있고 성공적인 구단 중 하나로 자리매김해 왔다.

역사적으로 볼 때, 이들은 빠른 템포와 공격 위주의 플레이를 펼치며 열정이 넘치는 팀입니다. 홈 구장인 ‘파르크 데 스포르 마르셀 미슐랭’은 럭비계에서 가장 견고한 요새 중 하나로 꼽히는데, 특히 2009년부터 2014년까지 ‘레 자나르’는 홈 경기 77경기 무패 행진을 기록하며 명성을 떨쳤습니다.

이 팀은 프랑스 톱 14 리그에서 두 차례(2010년, 2017년) 우승을 차지했으며, 13번이나 결승에 진출했습니다. 또한 챔피언스컵에서 세 차례(2013년, 2015년, 2017년) 준우승을 기록했고, 챌린지컵에서는 세 차례(1999년, 2007년, 2019년) 우승을 차지했습니다.

데이터와 분석은 클레르몽의 성공에 없어서는 안 될 요소로, 구단이 추구하는 경기 스타일 정립, 신규 선수 영입, 경기 주간 전후의 상대팀 분석, 그리고 구단의 미래 계획 수립에 중요한 역할을 하고 있습니다. Stats Perform 클레르몽의 수석 퍼포먼스 분석가인 조 라킨(Joe Larkin)과 Stats Perform , 데이터와 분석이 구단 전반의 의사결정에 어떻게 반영되고 있는지, 그리고 Stats Perform 이러한 의사결정을 어떻게 뒷받침하고 있는지 살펴보았습니다.

더 큰 그림

우리가 사랑하는 이 경기는 끊임없이 변화하고 있습니다. 경기의 트렌드를 조기에 포착하고 이를 활용하거나 대비하는 것은 장기적인 성공에 필수적입니다. 클레르몽은 옵타(Opta) 데이터를 기반으로 하며 영상과 통합된 Stats PerformRugbyHub 및 Data Engine 소프트웨어를 활용하여, 수천 시간에 달하는 경기 영상을 일일이 검토할 필요 없이 다른 구단과 대회에서 나타나는 트렌드를 파악하고 있습니다.

Q: 구단으로서 장기적인 핵심 목표는 무엇이며, 데이터 활용이 이를 어떻게 뒷받침하고 있나요?

“우리는 경기의 흐름이 어디로 향하는지, 과거의 경기 양상은 어땠는지, 현재는 어떤지, 그리고 앞으로 어떻게 변해갈지 파악하고자 합니다. 우리는 이러한 흐름을 바탕으로 미래를 대비해 팀을 구성하고 전략을 세워나갑니다,”라고 라킨은 설명한다.

라킨이 최근 톱 14에서 관찰한 두 가지 추세는 경기 중 공이 플레이되는 시간이 늘어난 것과 킥 시도가 증가한 것인데, 라킨은 이러한 추세가 최근의 성공을 바탕으로 프랑스 국가대표팀의 경기 스타일이 하부 리그로 파급된 결과라고 보고 있다.

“저는 RugbyHub와 Data Engine을 활용해 직접적인 경쟁사가 아닌 다른 팀들로부터 배우고 있습니다,”라고 그는 말한다.

“이 제품들을 통해 팀 경기의 세부적인 부분을 면밀히 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 프리미어리그 팀이 자팀 22미터 라인 내에서 라인아웃을 어떻게 전개하는지 살펴볼 수 있고, 모든 팀의 모든 라인아웃 장면을 하나하나 확인할 수 있습니다.”

라킨은 또한 슈퍼 럭비 팀들의 세트 플레이 실력을 참고할 수 있는 이점을 인정한다. “슈퍼 럭비는 훌륭한 세트 플레이 전술의 모범 사례를 보여줍니다. 북반구 럭비에서는 일반적으로 클린 볼을 확보하기 어려운 경우가 많지만, 우리는 그들이 클린 볼을 바탕으로 어떻게 공격을 전개하는지 살펴볼 수 있습니다.”

라킨의 경기 분석팀은 북반구와 남반구 럭비 경기를 체계적으로 정리하고 분석할 수 있는 능력을 높이 평가하며, 이를 바탕으로 클레르몽의 장·중·단기 전략에 대한 의사결정을 내리고 있습니다.

경쟁사 분석

톱 14 경기가 쉴 새 없이 이어지는 상황에서, 상대를 신속하게 파악하고 분석하는 것이 중요합니다. 영상 자료와 통합된 옵타(Opta) 데이터를 통해 분석팀은 선수 개개인별로 맞춤형 클립을 제작할 수 있으며, 선수들은 이를 클레르몽의 ‘럭비 용어’에 맞춰 편집하고 발표함으로써, 코칭진의 지시사항, 전술 체계, 중점 분석 영역과 연계할 수 있습니다.

Q: 경쟁사 분석을 위해 Stats Perform 어떻게 활용하고 계신가요?

“우리 팀은 라인아웃 전술 지시자, 즉 세바스티앙 바하마히나나 쥘리앙 캉코리에 같은 선수들을 위해 분석 자료를 준비할 것입니다. 보통 일요일 밤에 다음 주 상대팀에 대한 자료를 보내주면, 선수들은 월요일에 팀에 합류해 코치와 함께 내용을 검토하고 공격 전략을 세울 수 있게 됩니다.”

라인아웃에 관해서는 라킨 감독의 전략에 이의를 제기할 수 없다. 그의 팀은 현재 리그에서 가장 효과적인 라인아웃을 자랑하며, 자팀의 라인아웃 볼 확보율 85.4%(253회 중 216회)를 기록하고 있다.

럭비 경기에서는 점수 차가 매우 근소한 경우가 많기 때문에, 이러한 통찰력은 승패를 가르는 결정적인 전술적 판단에 영향을 미칠 수 있습니다.

데이터 기반 채용

축구 경기는 끊임없이 진화하고 있으며, 이에 따라 각 팀은 새로운 경기 스타일과 트렌드에 맞춰 변화하고 적응해야 합니다.

라킨은 데이터가 어떻게 팀의 향후 경기 스타일이나 철학에 부합하는 선수들을 조기에 발굴하고 영입하는 데 도움이 되는지 설명한다.

Q: Stats Perform 과 데이터가 채용 결정에 어떤 도움을 주나요?

“저희는 데이터 엔진을 활용해 부상이나 계약 변경 등으로 인해 현재 선수단에서 부족할 수 있는 특정 유형의 선수를 찾습니다. 예를 들어, 공을 많이 운반하는 선수보다는 공을 자주 뺏어오는 백 로워를 영입하는 식이죠. 특히 ‘턴오버 획득’과 ‘브레이크다운에서의 잭얼 성공률’을 기준으로 삼아, 해당 포지션에서 이러한 특성을 갖춘 선수 중 두각을 나타내는 선수를 찾아낼 수 있습니다.”

라킨은 팀 내 부상자가 발생했을 때도 이 데이터를 활용한다. 그는 해당 포지션의 가용 선수들을 심층적으로 분석하여 그들의 긍정적인 활약 장면을 살펴볼 뿐만 아니라, 모든 약점과 실수까지 면밀히 검토할 수 있다. 분석가는 에이전트가 “하이라이트 영상에서는 누구든 훌륭해 보이게 만들 수 있다”는 점을 고려할 때, 이러한 분석이 특히 유용하다고 생각합니다. 즉, 조와 그의 팀은 활용 가능한 모든 선수에 대한 편향되지 않고 포괄적인 영상을 확인하는 것이 중요하며, 이를 통해 정보에 입각한 영입 결정을 내리는 데 필요한 모든 도구를 확보할 수 있습니다.

최근 몇 시즌 동안 경기 템포가 빨라지고 공이 경기장에 머무는 시간이 늘어나면서, 경기 내내 기력을 잃지 않고 오랫동안 뛸 수 있는 기동성 좋은 프론트 로워를 영입하는 것이 중요해졌습니다.

Q: 데이터 엔진을 활용해 영입한 선수 중 특히 좋은 성과를 거둔 선수가 있나요?

“프랑스 프로 D2 리그의 데이터 엔진 통계를 분석한 결과, 크리스티안 오조반이라는 젊은 몰도바 출신 프롭 선수를 발견했습니다. 그는 당시 우리에게 중요한 모든 지표에서 리그 1위를 기록하고 있었으며, 마침 우리 팀과 가까운 스타드 오리야코아에서 뛰고 있었기에 우리에게는 훌륭한 선택지였습니다. 더 중요한 점은, 우리가 파악한 그의 강점이 바로 톱 14에서 성공적인 프롭이 되기 위한 조건과 일치한다는 것이었습니다. 팀에 합류한 이후 더 높은 수준의 리그에서 뛰며 실력이 향상되었지만, 여전히 우리가 확인했던 핵심적인 기본 자질을 갖추고 있어 그를 영입하게 되었습니다.”

통계는 거짓말을 하지 않았고, 크리스티안은 이번 시즌 팀의 진정한 성공 사례가 되었습니다. 그는 프롭 선수 중 출전 시간 4위, 프롭 캐리 미터 5위, 공격 럭 태클 7위를 기록했습니다.

데이터가 이끄는 미래

경기장 안팎을 막론하고 민첩성을 유지하고 한 발 앞서 나가는 것은 매우 중요합니다. 클레르몽은 RugbyHub와 DataEngine 외에도 Opta의 원시 데이터를 활용하고 있으며, 이를 통해 데이터 분석가들은 “부상 현황, 선수 영입, 경기의 향후 동향”과 같은 보다 구체적인 팀 요구 사항에 맞춰 데이터를 분석하고 Power BI에서 가공할 수 있습니다.

라킨은 럭비 분석의 미래가 축구의 길을 따를 것으로 전망한다. 축구는 최근 몇 년간 Stats Perform‘Qwinn’과 같은 AI 및 머신러닝 기술의 발전에 힘입어, 기술적 분석에서 예측 분석으로 진화하기 시작했다. 이러한 예측 모델의 사례들은 이미 럭비 경기에서도 활용되고 있으며, 올해 식스 네이션스 대회를 앞두고 공개된 Stats Perform( Stats Perform‘킥 예측기(Kick Predictor)’ 모델이 그 예입니다. 라킨은 향후 10년 동안 세트 피스와 오픈 플레이 모두에서 이와 유사한 예측 통찰력이 분석의 핵심이 될 것이라고 믿습니다.

Q: 럭비 분석의 미래는 어떻게 될 것이라고 보십니까?

“경기 중 특정 시점에 승부를 가를 수 있는 결정적인 순간을 더 쉽게 포착하고, 이를 경기 도중에 활용해야 합니다. 이러한 순간들이 종종 승패를 가르는 결정적인 요인이 되기 때문입니다.”

“앞으로 우리는 경기장의 특정 지점에서 특정 선수가 라인 브레이크를 성공시킬 확률이나, 라인 브레이크 이후 트라이를 기록할 확률 같은 요소들을 수치화할 수 있게 될 것으로 보입니다. 이러한 통찰력은 우리 분석의 핵심적인 측면을 파악하는 데 매우 유용할 것입니다.”

클레르몽이 럭비 분석에 대해 취하고 있는 선구적인 접근 방식은, 전 세계 럭비계의 광범위한 흐름에 발맞추어 구단의 경기력을 유지하고 발전시킬 수 있는 견고한 기반을 마련해 주고 있을 뿐만 아니라, 향후 우승을 노릴 수 있도록 돕는 핵심적인 선수 영입 결정에 중요한 참고 자료가 되고 있습니다.

클레르몽은 옵타(Opta) 데이터, 데이터 엔진(Data Engine), 럭비 허브(Rugby Hub)를 활용하고 있습니다. 이러한 제품에 대해 더 자세히 알아보시려면 당사의 ‘프로 럭비 서비스(Pro Rugby Services)’를 확인해 보세요.