슛, 압박, 명료함, 그리고 프리미어리그

Stats Perform

~ 5분 소요

주요 명소

– 시야가 좋지 않은 상황에서 시도된 슛의 82%는 골문을 빗나가거나 막힌다

– 2017/18 시즌 프리미어리그 평균과 비교했을 때, 아스널은 강도 높은 압박 상황에서 시도한 슈팅 횟수가 8% 감소한 반면, 번리는 9% 가까이 증가했다

– 케빈 데 브루인은 지난 시즌 맨체스터 시티의 결정적인 슈팅 중 28%를 만들어 냈다

지난 시즌 프리미어리그에서는 총 9,328회의 슈팅이 기록되었습니다. 페널티킥과 직접 프리킥을 제외하면 8,909회의 슈팅이 남습니다.

올해 초 이 블로그에서 처음 소개하고 논의했던 새로운 ‘압박’ 및 ‘명확성’ 평가 지표를 활용하면, 이 장면들에 대한 맥락을 더욱 풍부하게 이해할 수 있습니다. 먼저 2017/18 시즌 초반부터 수집된 이 두 가지 평가 지표의 등급에 대해 간단히 정리해 보겠습니다.

명확성

여기에서 사용된 데이터는 2017/18년도 자료이므로, Clarity 0 시도 횟수는 포함되지 않았습니다.

압력

압박 슈팅 유형 중 골로 이어지는 비율은 얼마인가요?

슛에 가해지는 압박만을 고려할 때, 흥미로운(비록 당연한 것이긴 하지만) 경향을 확인할 수 있습니다. 높은 압박과 중간 압박 상황에서 발생한 득점 기회는 각각 8%와 9%의 성공률을 보이는 반면, 낮은 압박 상황에서 발생한 기회는 15%의 성공률을 기록하며, 이는 예상보다 3% 높은 수치입니다. 이러한 기회의 xG/슛(이 맥락에서 예상 득점률로 해석할 수 있는 지표)을 살펴보면, 평균적으로 낮은 압박 상황에서 발생한 슛이 가장 높은 품질을 지닌다는 것을 알 수 있습니다.

현재 표본 크기의 한계로 인해 이러한 자격 요건들은 당사의 예상 득점 모델에 아직 반영되지 않았다는 점을 유의해야 합니다. 하지만 현재의 분석 체계 내에서 이러한 슛들을 분석함으로써, 해당 자격 요건들이 슛에 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있습니다.

클리어런스 슛 유형 중 몇 퍼센트가 골로 연결되나요?

위 표에 따르면, 명확도가 낮은 슈팅 중 득점으로 이어지는 비율은 4%에 불과한 반면, 이러한 기회의 평균 xG/shot 수치를 고려할 때 5%가 득점으로 이어져야 할 것으로 예상됩니다. 반면 명확도가 높은 슈팅은 xG/shot이 예측하는 것보다 3% 이상 더 높은 득점률을 기록하고 있습니다.

명확도와 압박감을 각각 비교해 보면, 각 수준에 따라 전환율에 뚜렷한 차이가 나타나는 것으로 보입니다. 명확도가 높은 찬스는 xG보다 높은 전환율을 보이며 예상 전환율도 높은 편이지만, 이는 일대일 상황에서 비롯된 결과일 가능성이 큽니다. 또한, 압박감이 낮은 찬스 역시 예상치보다 높은 전환율을 보이는데, 이는 탭인(tap-in) 상황에서 비롯된 결과일 가능성이 높으며, 추가 분석을 통해 이를 확인할 수 있을 것입니다.

명확성과 압박 간의 관계 (골 | xG)

클라리티 슛 유형 중 골을 넣은 슛, 빗나간 슛, 막힌 슛의 비율은 각각 얼마인가요?

다양한 찬스 유형에 따른 득점 성공률을 살펴보았으니, 이제 슛의 정확도가 골문을 향해 슛을 날리는 선수의 능력에 어떤 영향을 미치는지 이해해 보는 것이 좋겠습니다.

명확성이 낮은 슈팅 시도의 상당수(42%)는 차단되거나(42%) 골문을 벗어납니다(40%). 이는 선수가 슈팅 여부를 판단할 때 ‘골에 대한 명확한 시야’를 확보하는 것이 최우선 고려사항이어야 한다는 점을 뒷받침합니다. 또한 골문을 향한 슈팅의 비율도 증가하는 추세를 보입니다. 즉, 명확성이 높을수록 골문을 향한 슈팅의 비율도 높아집니다.

명확도가 중간 정도인 슈팅은 결과가 비교적 고르게 분포되지만, 골문을 빗나가는 경우가 약간 더 많습니다. 명확도가 높은 슈팅은 61%의 확률로 골망을 갈라내며, 막히는 경우는 매우 드뭅니다. 막히는 경우라 해도 대개 수비수가 재빠르게 대응해 슈팅을 차단하거나 골라인에서 걷어내기 때문입니다.

팀 분석

이러한 정보를 바탕으로, 이제 각 팀의 슈팅 패턴을 살펴보고, 다양한 압박 강도와 시야 확보 수준에서 팀들이 시도하는 슛의 비율을 분석해 볼 수 있습니다.

이 데이터를 시각화하기 위해, 리그 평균과 쉽게 비교할 수 있도록 색상을 입힌 매트릭스를 만들었습니다. 아래의 레스터 시티 사례는 이러한 시각화 자료를 어떻게 해석해야 하는지 잘 보여줍니다.

아스널

프리미어리그 평균과 비교했을 때, 아스널은 고강도 압박 상황에서 8% 적은 슈팅을 시도하는 반면, 득점 기회가 확실한 상황에서는 2% 더 많은 슈팅을 시도합니다. 북런던의 이 팀에서 알렉상드르 라카제트가 득점 기회가 확실한 상황에서 가장 많은 슈팅(22회)을 기록했으며, 아론 램지(13회)와 피에르-에메릭 오바메양(12회)이 그 뒤를 이었습니다. 어시스트가 기록된 슈팅 중 메수트 외질이 19개(17%)의 기회를 창출했으며, 아론 램지가 14개(13%)로 그 뒤를 바짝 쫓았다. 또한 어시스트가 기록된 슈팅 중 크로스로 이어진 슈팅은 13%(13개)에 불과했다.

맨체스터 시티

맨체스터 시티는 압박이 약한 상황에서 7% 더 많은 득점 기회를 창출하고, 득점 기회가 명확한 상황에서는 6% 더 많은 기회를 만들어내며, 최종 슈터가 자유로운 상황을 극대화하려는 그들의 플레이 스타일을 잘 보여준다. 그들의 슈팅 중 24%는 득점 기회가 명확한 상황(슈터와 골대 사이에 단 한 명의 선수만 있는 경우)에서 발생했으며, 이는 아스널의 기록보다 4% 높은 수치다. 맨체스터 시티의 높은 시야 확보 기회 중 85%는 오픈 플레이 상황(속공 포함)에서 발생했다. 케빈 데 브루잉은 이 부문에서 주된 기회 창출자로, 맨체스터 시티의 127개 높은 시야 확보 기회 중 35개(28%)를 만들어냈다.

번리

번리는 프리미어리그 평균 팀보다 고강도 압박 상황에서 8.8% 더 많은 슈팅을 시도하며, 이는 기회 창출 측면에서 육안으로 확인되는 모습과 일치한다. 어시스트가 기록된 기회 중 절반이 조금 넘는 비율(51%)이 크로스에서 비롯되었으며, 고강도 압박 상황에서 발생한 전체 기회의 47%는 세트피스 상황에서 나왔다. 이 149개의 찬스 중 50개는 요한 베르그 구드문드손(33개)과 로비 브래디(17개)가 합작해 만들어낸 것으로, 찬스 창출에 있어 이 두 선수의 중요성을 보여준다. 구드문드손과 브래디가 만들어낸 찬스는 거의 모두 크로스에서 비롯되었다(각각 26개와 14개). 번리의 공격진인 애슐리 반스, 샘 보크스, 크리스 우드는 이 중 74개의 찬스를 책임졌다.

방어 측면에서

팀들이 슛을 어떻게 방어하는지 더 잘 이해하기 위해, 팀들이 가하는 압박과 허용하는 슛 기회를 살펴볼 수 있습니다.

번리

번리는 슛 기회가 명확하지 않은 상황에서 평균적인 팀보다 6.3% 더 많은 슛을 허용했는데, 이는 숀 다이치 감독의 팀이 슛을 시도하는 선수 앞에 먼저 위치하려는 경향이 있음을 보여준다. 반면, 번리는 슛 상황에서 그다지 높은 압박을 가하지 않는 것으로 보인다. 리그 평균에 비해 높은 압박 상황에서 허용한 슛 비율이 5.4% 더 낮기 때문이다.

번리가 수비하는 방식을 고려할 때 – 상대가 특정 선수를 무력화시킬 수 있는 공을 압박하는 방식이 아니라 – 허용한 많은 득점 기회가 명확한 기회가 아니라는 점은 그리 놀라운 일이 아닐 것이다.

브라이튼

브라이튼 역시 낮은 수비 블록을 형성하는 경향이 있는 팀으로, 이는 상대에게 허용하는 슈팅 유형에서도 드러납니다. 그들의 통계 자료에 따르면, 명확도가 낮은 슈팅 허용 횟수가 리그 평균보다 크게 증가한 것으로 나타났습니다.

맨체스터 시티

맨체스터 시티는 압박 강도가 낮고 득점 기회가 명확한 상황에서 허용한 슈팅이 3% 더 많았다. 논리적으로 볼 때, 이는 득점 기회를 창출하기에 가장 유리한 상황들이다. 득점 기회가 명확하고 압박 강도가 낮은 상황에서 허용한 슈팅의 비율이 증가한 것은, 상대의 압박을 뚫리고 역습을 허용했기 때문일 가능성이 높다.