Introdução à Análise de Dados no Futebol: Informações completas sobre o curso

No início deste mês, anunciamos que voltaremos a colaborar com a Birkbeck, Universidade de Londres, para ministrar um módulo sobre análise de dados no futebol, que abordará os princípios fundamentais por trás dos conceitos de dados aplicados no contexto de um clube de elite. 

Além dos alunos já matriculados noMestrado em Gestão Esportiva e Negócios do Futebol da Birkbeck, o módulo também pode ser cursado como um curso de curta duração por profissionais que atuam no esporte profissional e por aqueles que aspiram trabalhar no setor em todo o mundo.  

O módulo, que será ministrado on-line, terá início naterça-feira, 23 de abril, e terá duração total de nove semanas. 

Cada aula oferecerá uma visão geral aprofundada da análise de dados aplicada ao futebol, proporcionando uma base abrangente que engloba tanto os fundamentos teóricos quanto as aplicações práticas.

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Os princípios ensinados ao longo do módulo foram concebidos tendo o aluno como foco, com sessões voltadas para a compreensão e a aplicação de novas competências que podem ser utilizadas em diversas funções no futebol profissional. 

O módulo tem como objetivo garantir que o aluno conclua o curso com uma compreensão mais profunda de como os dados e os processos analíticos podem ser utilizados em um clube de futebol profissional, tanto no recrutamento e na análise de desempenho quanto em um nível estratégico mais amplo. 

Além das contribuições da equipe da Stats Perform, o módulo também inclui palestras com especialistas do setor que possuem ampla experiência profissional em clubes e na aplicação de dados no jornalismo esportivo. 

RESUMO DO MÓDULO

Semana 1 

Palestra: Uma introdução à análise de dados no futebol 

Esta sessão apresenta a análise de dados aplicada ao futebol e seu papel no contexto mais amplo deste setor, compartilhando insights sobre a evolução da análise de dados no futebol e os diversos pontos de contato em que ela pode ser aplicada. 

Semana 2 

Palestra: Uma introdução às diferentes tecnologias para facilitar a análise de dados 

Esta sessão apresenta as ferramentas utilizadas na análise de dados do futebol, com foco em suas aplicações e principais usos. 

3ª semana 

Palestra: Introdução aos modelos estatísticos e sua aplicação no futebol 

Esta palestra apresenta um conjunto de diferentes modelos e métricas, ilustrando como eles podem ser melhor aplicados no futebol profissional. 

4ª semana 

Palestra: A importância da visualização de dados 

Ministrada por John Burn-Murdoch, repórter-chefe de dados do Financial Times, esta sessão tem como objetivo demonstrar a importância do impacto visual dos dados e sua influência na transmissão de uma mensagem. 

Semana 5 

Palestra: Coleta, armazenamento em banco de dados e análise de dados subjetivos e a relação com dados mais objetivos 

Esta sessão aborda as vantagens e desvantagens dos dados subjetivos e qualitativos. 

Semana 6 

Palestra: O uso de dados em um contexto aplicado 

Esta sessão demonstra como os conceitos teóricos apresentados nas sessões anteriores são aplicados em situações reais no futebol profissional.  

7ª semana 

Palestra: Como conduzir conversas e negociar com tomadores de decisão 

Esta palestra será ministrada por Tom Worville, que já trabalhou no The Athletic e no clube da Bundesliga RB Leipzig. Ela demonstrará como os dados e a análise de dados podem apoiar apresentações, discussões e a tomada de decisões no nível da alta administração. 

8ª semana 

Palestra: A aplicação de dados e análises no planejamento estratégico 

Esta sessão mostra como diferentes análises podem levar a conclusões diferentes e o impacto mais amplo que isso pode ter em todo um clube de futebol. 

Após a aula, os alunos receberão uma tarefa em grupo para realizar antes da próxima sessão. 

9ª semana

Aula final: Apresentação em grupo 

Com base no conhecimento adquirido nas oito primeiras aulas, cada grupo deverá apresentar as conclusões de seu trabalho para uma discussão mais ampla. 

Todos os detalhes sobre as inscrições para o curso podem ser encontrados aqui.