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Opta AI 활용한 심층 채용 분석

잠재 타겟을 프로파일링할 때 선수의 장기적인 성과 추세를 파악하는 것은 매우 중요합니다. ProVision 주요 채용 시장에서 활동하는 플레이어에 대한 상세한 분석을 수행하여 장기, 중기, 단기 채용 전략을 수립할 수 있도록 지원합니다.

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기본 플레이어 인사이트를 파악하여 채용 정보 제공

게임 모델에 따른 프로필 채용 전망

ProVision 250개 이상의 다양한 남녀 대회의 Opta 데이터를 분석하여 실행 가능한 선수 목표를 평가할 수 있습니다.

클럽의 경기 철학에 적합한 KPI를 기준으로 이러한 선수를 프로파일링하기 위해 ProVision 사용하면 각 경기장 내 역할과 관련된 개인화된 지표를 구축할 수 있습니다.

  • 현재 팀의 1군 정규 선수들과 비교하여 유망주를 평가하고 벤치마킹하세요.
  • 여러 이벤트, 한정자 및 메트릭을 통합하는 데이터 방정식 구축
  • XY 피치 좌표와 게임 상태 및 경기 시계와 같은 상황별 경기 요소를 고려한 맞춤형 지표를 생성합니다.

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예측적 Opta Vision 메트릭 조사

ProVision 다양한 AI 지표가 통합되어 있어 채용 프로파일링에 예측 분석을 통합할 수 있는 심층적인 인사이트를 제공합니다.

  • 예상 패스 완료(xP), 예상 위협(xThreat), 압박 강도, 라인 브레이킹 패스 등의 예측 지표를 통해 선수의 패스 퍼포먼스에 대한 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.
  • 예상 골, 예상 어시스트 및 캐리를 필터링하여 내보내기 가능한 피치 맵 및 레이더 템플릿에 표시할 수 있습니다.
  • Stats Perform시퀀스 프레임워크를 통해 분석가는 소유권 출력과 시퀀스 경로 그래픽을 사용하여 볼이 있는 경우와 없는 경우의 팀 접근 방식을 비교할 수 있습니다.

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나만의 데이터 기반 대시보드 만들기

클럽의 의사 결정권자에게 인사이트를 제공하는 방식을 개선하기 위해 ProVision 사용하면 다양한 사용 사례에 따라 맞춤형 데이터 시각화를 표시하는 다양한 대시보드를 구축할 수 있습니다.

이러한 대시보드에 표시되는 모든 시각화는 세부 데이터 보고서와 함께 ProVision 내보내서 채용 부서 동료들과 공유할 수 있습니다.

  • 이전 시즌의 성과 데이터를 벤치마킹하여 채용 잠재고객의 현재 성과에 추가적인 컨텍스트를 추가할 수 있습니다.
  • 여러 이벤트, 시즌, 게임 내 및 전기적 기준에 따라 지표를 필터링할 수 있습니다.
  • 모든 보고서는 온라인 아카이브에 저장되어 매 경기일마다 다시 실행할 수 있으며 스프레드시트 및 Json 형식으로 다운로드할 수 있습니다.

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데이터 과학자의 역량을 강화하는 API 연결성

소프트웨어를 통해 데이터에 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 ProVision 다양한 API를 통해 외부 워크플로우도 지원합니다. 데이터 과학자가 연결하여 플랫폼에서 생성된 재생별 이벤트와 사용자 지정 보고서에 모두 액세스할 수 있습니다.

  • ProVisionAPI는 R, Python 등의 코딩 플랫폼과 Tableau 등의 비주얼리제이션 도구에서 데이터를 업데이트하는 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
  • API의 빠른 연결을 통해 데이터 과학자는 1분 이내에 전체 시즌의 이벤트 데이터를 가져올 수 있습니다.

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글로벌 채용 역량 강화에 대해 이야기해 보겠습니다.

객관적인 데이터 기반의 채용 프로파일링과 기존 스카우팅을 결합하여 주요 요구사항을 충족하는 인재를 식별하는 데 도움이 되는 Workday 솔루션에 대해 알아보세요.

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