O curso usa o esporte como veículo para aprender como os dados e AI podem ser usados para "medir o imensurável", por meio de novas percepções e tecnologias que não podiam ser medidas antes.
Além disso, os alunos também aprendem a visualizar dados granulares, bem como a criar animações e painéis interativos para destacar vários comportamentos nos esportes. Não é necessário ter conhecimento prévio de AI e aprendizado de máquina para se inscrever.
Os vários palestrantes do curso, que incluem o cientista-chefe Stats Perform Stats Perform, Patrick Lucey, e outros membros da equipe de AI da Stats Perform, usam exemplos de nossos conjuntos de dados de basquete e futebol e tutoriais interativos com códigos de trabalho.
O objetivo do curso é oferecer aos alunos um entendimento básico sobre o valor dos dados e como AI maximiza o uso dos dados, e como ela potencializa tudo no ecossistema de dados utilizando aprendizado de máquina (ML), vision computacional (CV) e modelagem de linguagem ampla (LLMs) - usando o esporte como veículo para aprender.
Ao concluir este curso, os alunos deverão compreender os conceitos básicos de AI e o que ela pode ou não fazer, ou seja, o "porquê". Um objetivo adicional deste curso é tornar os alunos alfabetizados em dados e AI , ao mesmo tempo em que enfatiza a necessidade de conhecer as habilidades básicas de utilização de planilhas (Excel) e Python.
O curso, que vai de agosto a meados de dezembro, é dividido em quatro partes e os alunos devem entregar tarefas de casa e um projeto final, que contribuem para a nota final do curso. Os alunos também fazem um exame final antes do Natal, que representa 20% da nota final.
