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압력 측정 방법

기준: Stats Perform

축구의 모든 주제 중에서 애널리스트의 관심과 이를 정량화할 수 있는 능력 사이에 가장 큰 불일치가 있는 주제 중 하나가 바로 하이 프레스입니다.

이전에도 패스 난이도나 피치의 다른 부분과 관련하여 상대 패스 완료율과 관련된 지표를 포함하여 높은 수비 압박을 측정한 적이 있습니다. 가장 주목할 만한 기존 압박 측정 지표 중 하나는 콜린 트레이너의 PPDA 지표입니다. 콜린이 여기에서 자세히 설명했지만 간단히 설명하면 다음과 같습니다: 상대 수비진의 3/5 구역에서 수비 동작당 허용된 상대 패스 수입니다.

이러한 지표는 모두 압박과 상대 소유권을 방해하는 것을 평가하는 유용한 방법임에는 분명합니다. 그러나 이러한 지표는 다소 일차원적입니다. 압박은 이벤트 지표로 정확히 파악하기 어렵습니다. 압박은 즉각적인 행동에서 한두 줄 떨어진 선수들의 조율이 필요하며, 팀의 일사불란한 움직임에 의존합니다. 또한 상대를 압박하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 팀마다 압박을 시도하는 목표가 다를 수 있습니다(소유권을 가진 선수를 괴롭히는 데 집중하거나 패스 옵션을 제한하는 것이 두 가지 예입니다).

따라서 저는 높은 수비 압박을 정량화하는 데 가장 적합한 단일 지표나 모델을 결정하는 대신 보다 총체적인 접근 방식을 옹호합니다. 팀 압박에 대해 두 가지 이상의 수치를 살펴봄으로써 하나의 측정값이 다른 측정값의 사각지대를 밝혀낼 수 있습니다.

압박에 대한 다차원적인 접근이 필요하다는 것을 설명하기 위해 PPDA를 고려해 보세요. 2015-2016시즌 유럽 리그와 에레디비지에 '상위 5개' 리그에서 가장 낮은 PPDA(가장 높은 압박에 해당)를 기록한 팀은 다음과 같습니다:

 

순위 리그 PPDA
1 바르셀로나 라리가 7.5
2 파리 생제르맹 리그 1 7.55
3 리옹 리그 1 7.75
4 바이엘 04 레버쿠젠 분데스리가 7.82
5 피오렌티나 세리에 A 8
6 셀타 데 비고 라리가 8.13
7 토트넘 핫스퍼 프리미어 리그 8.2
8 FC 바이에른 뮌헨 분데스리가 8.49
9 라요 발레카노 라리가 8.54
10 라치오 세리에 A 8.82

 

위에 나열된 팀 중 일부는 이해가 되는 팀입니다. 마우리시오 포체티노는 토트넘에서 고압적인 시스템을 사용하는 것으로 유명하고 펩 과르디올라는 바이에른 뮌헨(및 바르셀로나)에서 영향력을 발휘하고 있습니다. 하지만 다른 팀들은 잠시 주춤할 수 있습니다. 파리 생제르맹은 공격적인 수비 팀으로 잘 알려져 있지 않습니다.

PSG와 같은 팀이 PPDA 순위표에 자주 등장하는 이유 중 하나는 압박 수비 스타일을 적용하지 않더라도 상대 진영 깊숙한 곳에서 공을 소유하여 영역을 철저하게 장악하기 때문에 자연스럽게 수비 동작이 피치 위쪽에서 이루어지기 때문일 수 있습니다.

필드 기울기(팀 최종 3번째 패스/팀 및 상대 최종 3번째 패스)에 대한 PPDA 그래프를 보면 영역 지배력과 PPDA의 관계가 의도한 PPDA 측정과 약간 혼선을 빚는다는 것을 알 수 있습니다. PPDA 측면에서 높은 평가를 받는 일부 팀은 단순히 경기의 대부분이 그곳에서 진행되기 때문에 경기장 위쪽 높은 위치에서 수비를 하는 것으로 보입니다.

(이 문서 전체에 걸쳐 차트에 표시되는 레이블은 이상값을 식별하는 데 가장 적합하며, 표시된 대부분의 데이터 포인트는 더 큰 추세를 보여줍니다).

PPDA와 합격 완료율이 쓸모없거나 나쁜 지표라는 뜻이 아니라, 압박에 대한 다른 관점을 취하는 몇 가지 다른 지표를 도입함으로써 보다 명확한 상황을 파악할 수 있다는 의미입니다.

이를 고려하여 저는 압박의 다양한 결과와 목표를 포착할 수 있는 몇 가지 추가 지표를 생각해 보았습니다. 아래의 모든 정의는 PPDA(해당 수비 팀의 관점에서 볼 때 경기장의 3/5 이상에서 공격하는 것)와 같은 영역에서 일어나는 동작을 의미합니다.

PPDA: 위에 정의됨

상대 패스 완료율: 상대 패스가 완료된 전체 비율입니다.

온볼 동작 폭: 경기장 중앙에서 팀이 수비하지 않고 터치한 거리입니다.

직접성: X 좌표(엔드 라인에서 엔드 라인까지)에서 상대 패스 거리를 전체 패스 길이의 백분율로 표시합니다. 패스가 전방으로 진행되는 정도를 측정합니다*.

PPDA와 마찬가지로 이들 중 일부는 압박에 영향을 미친다고 생각하지 않는 특성과 상관관계가 있지만, 다른 관점을 제공하고 팀이 피치 위쪽에서 수비하는 방식을 더 깊이 파고들 수 있게 해줍니다. 또한 PPDA나 패스 완료율과는 특히 상관관계가 없으므로 이전에는 이러한 지표에서 포착하지 못했던 새로운 것을 측정할 수 있습니다. 또한 롱볼 또는 런치로 분류되는 상대 패스의 비율도 살펴봤지만, 이 수치는 패스 완료율과 너무 밀접한 상관관계가 있어 더 넓은 범위에서 보면 흥미롭지 않습니다.

이전 그래프의 필드 기울기를 상대 동작 폭으로 바꾸면 수비 압박과 관련된 두 가지 측정값이 이 플레이 스타일의 다른 측면이나 방법을 어떻게 측정할 수 있는지 알 수 있습니다.

특히 폭을 추가하여 볼 때 주목할 만한 팀들이 몇 군데 있습니다. 토트넘은 폭과 PPDA 모두 극단적으로 상대를 넓게 밀고 수비 횟수가 많은 편입니다. 반면, 높은 압박으로 유명한 또 다른 팀인 바이엘 레버쿠젠은 결과적으로 상대를 넓게 압박하지 않는 것으로 보입니다. 레버쿠젠은 이 지표에서 국내 경쟁 팀들 중 중간 정도에 속하기 때문에 중앙에 위치하는 분데스리가에서도 이러한 경향을 보입니다.

레스터 시티와 본머스는 프리미어 리그에서 흥미로운 모습을 보이는데, 두 팀 모두 PPDA 기준으로는 어느 쪽도 예외가 아니지만, 전체 샘플에서 상대를 넓게 압박하는 데 있어서는 상위 10위 안에 들었기 때문입니다. 파리 생제르맹과 리옹은 리그 1을 대표하는 두 팀으로 PPDA 상위 10위 안에 들었지만, 상대 압박 폭에서는 정반대의 스펙트럼을 나타냅니다.

다른 새로운 측정값을 함께 보면 몇 가지 흥미로운 패턴이 나타납니다. 아래에서는 너비와 방향성을 서로 비교하여 상대 패스 완료율과 비교한 그래프를 볼 수 있습니다. 본머스의 수비 시스템을 이 축으로 보면 매우 흥미롭습니다. 본머스는 PPDA나 허용 패스 완료율 모두에서 눈에 띄지 않았지만, 전체 샘플에서 바이에른 뮌헨에 이어 두 번째로 적은 직접 패스를 허용했습니다. 이는 상대의 움직임을 압박하는 폭과 함께 공격 기회로 이어지는 턴오버를 시도하기보다는 유리한 위치로의 볼 전진을 체계적으로 차단하는 것을 목표로 하는 절제되고 보수적인 압박의 그림을 그려줍니다.

압력의 새로운 특성에 대한 설명적 측정치를 추가하는 것 외에도, PPDA 및 합격 완료율의 원래 지표를 다른 방식으로 살펴보면 효율성에 대한 시사점을 발견할 수 있습니다.

아래에는 PPDA와 상대 패스 완료율 간의 관계가 나와 있습니다. 팀 샘플 전체에서 이 둘 사이에는 상당히 강한 양의 상관관계가 있는 것으로 보입니다.

이 그래프의 선은 두 지표 간의 관계를 가장 잘 나타내는 추정치입니다.** 이 관계에서 팀이 어떻게 벗어나는지 살펴보면 PPDA에 기반한 이 모델에서 예상되는 것과 비교하여 상대 패스 완료율을 팀별로 측정한 값을 볼 수 있습니다. 실제 허용된 패스 완료율과 추정치 사이의 차이는 수비 동작 수에 비해 상대팀 소유권을 방해하는 팀의 효율성을 강조합니다. 추정 관계의 편차는 상대 동작 폭을 추가하여 Y축을 따라 아래에 표시되어 있습니다.

여기서 우리는 PSG가 수비 동작이 상대의 패스 완료를 제한하는 데 얼마나 적은 영향을 미치는지 명확하게 알 수 있습니다. 분데스리가의 FC 잉골슈타트는 PSG와 정반대로 상대가 패스를 받는 것을 극도로 어렵게 만듭니다.

이 그래프에서 너비는 두 가지 방식으로 나뉘는 것을 볼 수 있습니다. 한 가지 의미에서 상대를 넓게 압박하면 위험한 위치로 패스할 수 있는 능력이 제한됩니다. 반면, 공격 기회를 창출하기 위한 전술로 수비 압박을 강하게 하는 팀은 공을 중앙에 가깝게 넘겨서 공을 되찾으면 골에 더 가까워지는 이점을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 바이엘 레버쿠젠은 토트넘과 비슷하게 수비를 통해 실점을 유도하지만, 상대를 훨씬 더 중앙으로 몰아붙이기 때문에 턴오버가 발생하면 더 유리한 위치에서 공격 기회를 창출할 수 있습니다. 이 시나리오의 반대편에는 FC 샬케나 레알 마드리드와 같은 팀이 있는데, 이들은 기대에 비해 높은 완성도를 허용할 뿐만 아니라 상대의 중앙 운영을 허용하면서 그렇게 합니다.

이 블로그에서 소개한 추가 지표가 PPDA나 패스 완성도 및 그 파생 지표보다 높은 수비 압박을 측정하는 데 반드시 더 나은 것은 아니지만, 이러한 지표는 이러한 플레이 측면의 독특하고 다양한 측면을 측정하므로 기존 지표에 중요한 맥락을 추가합니다. 이러한 방식으로 단일 개념을 다양한 각도에서 볼 수 있다는 것은 팀 전체의 조율이 필요하고 오프볼 움직임에 의존하는 이벤트 기반 메트릭을 사용하여 무언가를 정량화하려는 시나리오에서 매우 유용할 수 있습니다.

 

*이 측정값은 수평에서 패스 각도의 사인 함수와 같으므로 뒤로 이동하는 패스는 음수 값을 가지며, 앞으로 직진하는 패스는 1, 뒤로 직진하는 패스는 -1의 값을 갖습니다.

**그래프의 선은 실제로 모든 대회의 평균 관계를 나타내며, 제가 구축한 모델에서는 각 대회마다 약간 다른 선으로 추정했습니다. 이것이 잔여 플롯의 값을 생성하는 데 사용된 모델입니다.