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스포츠의 AI

AI 스포츠 인텔리전스 발전: 패트릭 루시 박사, NVIDIA GTC 2026에서 발표 예정

Stats Perform수석 과학자는 기초 모델이 축구 및 그 이상의 영역에서 방송 영상을 확장 가능한 도메인 특화 인사이트로 전환하는 방식을 탐구할 예정입니다. 다중 모달 AI 통해 스포츠의 언어를 발견하고 설명하는 과정을 조명합니다.

작성자: 작성자: 에린 렌트

수석 과학자 패트릭 루시 박사가 샌호세에서 열리는 NVIDIA GTC 2026 무대에 오를 예정입니다.

기초 모델을 통한 스포츠 인텔리전스 및 인사이트 확장

월요일 3월 16일 | 오후 3:00-3:40 (태평양 표준시)

패트릭과 함께할 사람은 Steve Xeller, 최고 수익 책임자(CRO),나이얼 헨드리, 부사장, AI 및 솔루션, 그리고 이사벨 곤살레스-리코, 팀 리더, 핵심 생성형 AI가 함께합니다. 이 팀은 행사 내내 참여하여 적용된 AI , 기업 파트너십 및 차세대 스포츠 인텔리전스 솔루션에 대해 논의할 예정입니다.

NVIDIA GTC에서 회의 예약하기


스포츠는 움직임, 공간, 의사 결정이 실시간으로 교차하는 복잡한 다중 행위자 환경이다.

기존 스포츠 데이터 접근 방식은 단편적인 신호나 인프라 집약적 추적 시스템에 의존해 왔습니다. Stats Perform 방송 영상에 도메인 특화 파운데이션 모델을 직접 적용함으로써 업계가 지능적이고 확장 가능한 스포츠 인사이트로 나아가는 데 기여하고 Stats Perform .

이 기술은 컴퓨터 vision 다중 AI 결합하여 경기 장면에 대한 풍부한 표현을 AI , 생성적 추적, 전술적 모델링 및 예측 분석을 지원합니다.

7.2 페타바이트의 스포츠 데이터로 훈련되고 AI 575 AI 이상의 AI 로 뒷받침되는 이 모델들은 스포츠 언어에 특화되어 설계되었습니다.

NVIDIA GTC 세션 내부

그의 발표에서, 기초 모델을 통한 스포츠 인텔리전스 및 인사이트 확장패트릭은 도메인 특화 다중 모달 파운데이션 모델이 어떻게 차세대 스포츠 인사이트를 가능하게 하는지 선보일 예정입니다.

태평양 표준시 기준 3월 16일 오후 3시에 진행되는 40분 세션은 이론보다는 실용적 혁신에 초점을 맞추며, 방송 영상을 어떻게 구조화된 인텔리전스로 전환하여 경기 분석, 콘텐츠 제작 및 팬 참여를 지원할 수 있는지 탐구합니다.

주요 테마는 다음과 같습니다:

  • 경기 동작을 연속적인 시공간적 시퀀스로 모델링하기
  • 생성형 AI 활용한 추적 데이터 향상
  • 통찰력 발견을 위한 축구 특화 의미 임베딩 개발
  • 제품 및 분석 워크플로우에 직접 통합되는 AI 설계

이 세션은 파운데이션 모델 연구가 이론을 넘어 실제 스포츠 분야로 확장되어 경기 이해도를 높이는 동시에 조직이 전 세계적으로 인사이트 창출을 확대할 수 있도록 지원하는 방식을 보여줍니다.

NVIDIA GTC의 일환으로 스포츠 AI 일환으로의 일환으로 루시 박사는 포뮬러 1, NASCAR, 라 리가의 리더들과 함께 라인업에 합류합니다.

세션에 대해 자세히 알아보기캘린더에 추가하기

스포츠 AI 실제 적용과 만나는 지점

패트릭의 세션에서 논의된 기초 모델들은 단순한 이론적 연습이 아닙니다. 이들은 이미 전 세계 스포츠 분야에 적용된 AI 구동하며, 대규모로 경기 분석, 콘텐츠 제작 및 팬 참여를 지원하고 있습니다.

Stats Perform NVIDIA는 기술 및 제품 솔루션 분야에서 긴밀히 협력하여 현재 스포츠 AI 역할을 형성하고, 미래의 AI 스포츠 기술과 팬 참여 경험에 vision 정의하고 있습니다.

차세대 스포츠 플랫폼을 구축하는 조직에게 기회는 이 지능이 실제 업무 흐름과 상업 환경에 어떻게 통합되는지에 있습니다. 이를 통해 전 세계 팀, 미디어 기업 및 스포츠북을 위한 확장 가능한 도구로 첨단 AI 전환할 수 있습니다.

NVIDIA GTC에서 Stats Perform 을 만나보세요

본사의 AI 상업 리더십 팀은 행사 기간 내내 산호세 현장에 상주하며 사전 예약된 논의에 응할 예정입니다.

AI 구축, 기업 파트너십 또는 스포츠 인텔리전스 적용 분야를 탐구하든, 저희 팀은 파운데이션 모델 아키텍처가 어떻게 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 스포츠 중심 경험으로 구현되는지 설명해 드립니다.

회의 요청

당사 전문가 팀과 상담 일정을 잡아 AI 기반 스포츠 인텔리전스가 귀사의 다음 혁신 단계를 어떻게 지원할 수 있는지 알아보세요.

Opta Vision: 대규모 생성형 AI 축구 인사이트

Opta Vision추적 데이터와 이벤트 데이터를 결합하여 Opta지금까지 제작한 가장 풍부한 축구 데이터를 제공합니다.

컴퓨터 vision 생성형 AI 활용하여 Opta Vision 경기 시작부터 종료 휘슬까지 22명의 모든 선수에 대해 동적 XY 좌표를 지속적으로Vision , 이는 Opta이벤트 데이터와 동기화됩니다.

이 통합 데이터셋은 AI 예측 모델을 구동하여 심층적인 성과 분석과 새로운 스토리텔링 기회를 제공합니다.

Opta Vision 통해 조직은 다음과 같은 일을 할 수 있습니다:

  • 공을 소유하지 않은 상태에서의 움직임, 속도 변화 및 세 번째 선수의 돌파를 분석하라
  • 수비 압박의 영향을 정량화하다
  • 공을 소유했을 때와 소유하지 않았을 때 팀 형태를 재구성하라
  • 맥락적 패스 모델링을 통한 의사결정 품질 평가
  • 통합된 신체 성능 인사이트 제공

Opta Vision 패트릭이 GTC에서 탐구할 많은 기능들의 기반Vision .

옵타 VISION 대해 자세히 알아보기

플레이 Opta Vision?
Opta Vision 무엇인가요? (02:57)

스포츠 생태계 AI 적용된 AI

패트릭이 GTC에서 소개할 우리의 기초 모델들은 팬 참여, 팀 성과, 베팅에 이르기까지 더 광범위한 AI 기술들을 구동합니다.