관심 Points
- 낮은 선명도에서 촬영한 사진의 82%는 목표물을 벗어나거나 차단됩니다.
- 2017/18 시즌 프리미어리그 평균과 비교했을 때 아스널은 압박 상황에서 8% 더 적은 슈팅을 기록한 반면 번리는 9% 가까이 더 많은 슈팅을 기록했습니다.
- 케빈 데 브라위너는 지난 시즌 맨체스터 시티의 고선명 슈팅 중 28%를 만들어냈습니다.
지난 시즌 프리미어리그에서는 9328개의 슈팅이 기록되었습니다. 페널티킥과 직접 프리킥을 제외하면 8909개의 슈팅이 나옵니다.
올해 초 이 블로그에서 처음 시작하여 논의한 새로운 압박감과 선명도 예선전을 사용하면 이러한 장면에 더 많은 맥락을 추가할 수 있습니다. 먼저 2017/18 시즌 초반부터 수집한 두 예선전의 수준을 간단히 요약해 보겠습니다.
선명도
여기에 사용된 데이터는 2017/18년도 데이터이므로 명확도 0 시도는 포함되지 않았습니다.
압력
어떤 유형의 압박 슛이 골로 이어지는 비율은 어느 정도인가요?
샷에 대한 압력만 고려할 때 흥미로운 (당연하지만) 추세를 발견할 수 있습니다. 고압과 중간 압력의 기회는 8%와 9%의 비율로 전환되는 반면, 저압의 기회는 15%의 비율로 전환되는데, 이는 전환되어야 하는 비율보다 3% 높은 수치입니다. 이 맥락에서 예상 전환율로 해석할 수 있는 이러한 찬스의 xG/샷을 고려하면 평균적으로 저기압 찬스의 품질이 가장 높다는 것을 알 수 있습니다.
현재 표본 크기의 제한으로 인해 이러한 예선전은 현재 예상 목표 모델에 통합되어 있지 않습니다. 하지만 현재 프레임워크 내에서 이러한 샷을 분석하면 이러한 예선전이 샷에 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있습니다.
선명도 샷 유형 중 골로 연결되는 비율은 몇 퍼센트인가요?
위의 표를 보면 선명도가 낮은 샷의 4%만이 득점되는 반면, 평균 xG/샷은 5%가 득점되어야 한다는 것을 알 수 있습니다. 고선명도 시도는 xG/샷이 제시하는 것보다 3% 이상 더 많이 득점으로 전환됩니다.
선명도와 압력을 개별적으로 비교해보면, 서로 다른 수준에서 전환율에 분명한 영향이 있는 것으로 보입니다. 선명도가 높은 기회는 xG 이상으로 전환되고 예상 전환율도 높지만, 이는 일대일 상황이기 때문일 가능성이 높습니다. 또한, 저압도 기회도 예상 수준 이상으로 전환되는데, 이는 탭인 상황에서 발생한 것일 가능성이 높으며, 추가 분석을 통해 확인할 수 있습니다.
선명도와 압력의 관계(목표 | xG)
선명도 샷 유형 중 과녁에 맞았거나 과녁을 벗어났거나 막힌 샷의 비율은 몇 퍼센트인가요?
이제 다양한 기회 유형에 대한 다양한 전환율을 살펴봤으니, 선명도가 플레이어의 슛을 골로 연결할 수 있는 능력에 미치는 영향을 이해하면 좋을 것입니다.
선명도가 낮은 슛의 높은 비율은 막히거나(42%) 목표물을 벗어나는(40%) 것으로 나타나, 슛 여부를 고려할 때 '명확한 목표물 시야 확보'를 최우선으로 고려해야 한다는 개념을 다시 한 번 강조합니다. 또한, 선명도가 높을수록 목표물에 맞는 슛의 수가 증가하는 상승 추세를 보이고 있습니다.
중간 수준의 선명도를 가진 슛은 결과가 더 고르게 분포되어 있으며, 목표물을 벗어나는 경향이 약간 더 높습니다. 선명도가 높은 슛은 61%의 확률로 목표물에 맞고, 막히는 경우는 매우 드물며, 막히는 경우는 보통 수비수가 슛을 막거나 라인을 벗어나는 리커버리 동작을 잘 수행한 덕분입니다.
팀 분석
이제 이 정보를 바탕으로 특정 팀의 슈팅 패턴을 살펴보고 각 팀의 슈팅 비율을 분석하여 다양한 압박감과 선명도 수준에서 슈팅을 시도할 수 있습니다.
이 데이터를 시각화하기 위해 리그 평균과 쉽게 비교할 수 있도록 컬러 매트릭스를 고안했습니다. 아래의 레스터 시티 예시는 이러한 시각화를 해석하는 방법을 설명하는 데 도움이 됩니다.
아스날
아스널은 PL 평균과 비교했을 때 압박 상황에서 8% 더 적은 슈팅을 기록했고, 선명도가 높은 상황에서는 2% 더 많은 슈팅을 기록했습니다. 북런던 팀에서는 알렉상드르 라카제트가 22번으로 애런 램지(13번)와 피에르 에메릭 오바메양(12번)을 제치고 가장 많은 슈팅을 기록했습니다. 어시스트를 받은 슈팅 중 메수트 외질이 19개(17%)의 기회를 만들었고, 아론 램지가 14개(13%)로 그 뒤를 바짝 쫓았습니다. 다시 말하지만, 어시스트를 받은 슈팅 중 13%만이 크로스를 통한 슈팅이었습니다(13개).
맨체스터 시티
맨체스터 시티는 낮은 압박 상황에서 7%, 높은 압박 상황에서 6% 더 많은 기회를 잡았는데, 이는 최종 슈팅자가 자유로운 상황을 극대화하는 플레이 스타일을 보여줍니다. 슈팅의 24%는 높은 선명도(슈팅수와 골대 사이에 선수가 한 명만 있는 상황)에서 발생하며, 이는 아스널의 수치보다 4% 높은 수치입니다. 맨체스터 시티의 높은 선명도 찬스의 85%는 오픈 플레이 상황(빠른 돌파 포함)에서 발생했습니다. 케빈 데 브라위너는 맨체스터 시티의 127번의 선명도 높은 찬스 중 35번(28%)을 만들어내며 최고의 찬스를 만들어냈습니다.
번리
번리는 프리미어리그 팀 평균보다 8.8% 더 많은 슈팅을 높은 압박 상황에서 시도하며, 이는 기회 창출 측면에서 안목 테스트와 일치합니다. 이 중 절반이 조금 넘는 51%가 크로스(51%)에서 나왔고, 전체 압박 찬스의 47%가 세트피스 상황에서 발생했습니다. 이 149개의 찬스 중 요한 베르그 구드문손(33개)과 로비 브래디(17개)가 어시스트한 찬스가 50개로, 이 두 선수가 얼마나 중요한 역할을 하는지 알 수 있습니다. 구드문드손과 브래디의 찬스 중 거의 대부분이 크로스를 통해 만들어졌습니다(각각 26개, 14개). 애슐리 반스, 샘 보크스, 크리스 우드로 구성된 번리의 공격진은 이 중 74개의 찬스를 만들어냈습니다.
방어
팀이 슛을 방어하는 방식을 더 잘 이해하기 위해 팀이 가하는 압박과 포기한 슛의 명확성을 살펴볼 수 있습니다.
번리
번리는 평균 팀에 비해 낮은 선명도에서 6.3% 더 많은 슈팅을 실점했는데, 이는 숀 다이치 감독의 팀이 골키퍼 앞에서 압박하는 경향이 있음을 보여줍니다. 반대로 번리는 높은 압박 상황에서 실점한 슈팅이 리그 평균에 비해 5.4% 적을 정도로 높은 압박을 자주 가하지 않는 것으로 나타났습니다.
번리의 수비 방식(공을 압박해 상대 선수를 빼내는 방식이 아닌, 상대 선수에게 기회를 열어주는 방식)을 고려하면 실점한 많은 기회가 명확하지 않은 것은 어쩌면 당연한 결과일지도 모릅니다.
브라이튼
브라이튼은 낮은 블록으로 수비하는 경향이 있는 또 다른 팀으로, 이는 실점하는 슈팅 유형에도 반영되어 있습니다. 브라이튼의 매트릭스는 선명도가 낮은 슈팅이 리그 평균보다 크게 증가한 것으로 나타났습니다.
맨체스터 시티
맨체스터 시티는 논리적으로 주어진 기회에 가장 좋은 상황인 저압, 고선명 상황에서 3% 더 많은 슈팅을 실점했습니다. 선명도가 높은 저압 상황에서의 슈팅 비율이 높아진 것은 압박이 깨지고 역습을 당했기 때문일 가능성이 높습니다.
압력과 선명도를 함께 평가하여 전환율 매트릭스를 통해 해당 샷의 xG/샷과 비교할 수 있습니다.
의심할 여지 없이 저압×고선명도 샷이 33%의 비율로 변환된 가장 좋은 품질의 기회였습니다. 모든 고선명도 시도는 두 자릿수 비율로 변환되어 이러한 유형의 기회가 품질이 우수하다는 것을 보여줍니다.
팀 분석에 초점을 맞춘 이번 글에 이어 다음 글에서는 특정 선수에 대한 자세한 분석과 이러한 상황에서의 결정에 초점을 맞출 것입니다.
