AutoStats recueille des données de suivi complètes de n'importe quel match de basket-ball par le biais de sources vidéo distantes, ce qui élargit considérablement les données disponibles pour l'analyse des performances et les efforts de dépistage réellement évolutifs. Il a déjà transformé le processus de sélection d'une équipe de la NBA.
Avec AutoStats, la technologie de reconnaissance corporelle améliorée par l'IA utilise des sources vidéo à distance pour identifier de manière fluide la position des joueurs et les mouvements granulaires sur l'ensemble du terrain, sans qu'il soit nécessaire de recourir à une technologie sur place.
Soucieux de recueillir des données plus objectives pour prendre les décisions les plus éclairées concernant les joueurs, le Magic d'Orlando s'est tourné vers Stats Perform pour trouver une solution révolutionnaire. Découvrez comment les Magic exploitent l'IA pour le scouting et le recrutement des joueurs.
La série de démonstrations explore les produits Stats Perform et s'entretient avec des experts sur la façon dont ces outils peuvent aider à transformer la couverture, à engager les fans et à raconter de meilleures histoires sportives. De nouvelles vidéos sont publiées régulièrement, alors n'oubliez pas de revenir pour ne pas manquer un épisode !
Les exigences matérielles ont traditionnellement limité les capacités de suivi des joueurs. En analysant la vidéo à distance, AutoStats peut révéler de nouvelles informations et des données importantes sur les performances des équipes qui ne sont généralement pas disponibles en dehors de la NBA.
Nos archives de suivi historique pour l'ACC, le Big 12, le Big East, le Big 10, le Pac-12 et le SEC permettent aux équipes de disposer d'un vaste ensemble de données pour évaluer les talents de la NCAA.
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