Combien coûte Sport Data ?

Les données sportives font désormais partie intégrante de la couverture sportive pour les amateurs de sport du monde entier. Des scores en direct et des mises à jour du play-by-play aux statistiques des joueurs et aux classements, en passant par les rencontres et les prédictions, les évaluations et les analyses, et bien d'autres choses encore, les produits et les expériences rendus possibles grâce aux bonnes données et aux idées intéressantes sont infinis.

Si vous avez une idée d'application ou de produit sportif, vous vous interrogez peut-être sur le coût des données sportives et sur la manière d'optimiser leur utilisation. En tant que membre de longue date de l'équipe de Stats Perform, j'ai travaillé avec certains des plus grands diffuseurs, applications, clubs et fédérations du monde, et j'ai écrit cet article pour essayer de démystifier le processus d'achat de données, explorer les facteurs qui influencent le coût et fournir des informations précieuses pour ceux qui cherchent à investir dans ce domaine.

La première étape consiste à comprendre que les données sportives sont un atout stratégique qui peut conférer à votre produit un avantage concurrentiel dans divers domaines. Des données sportives de qualité permettent de prendre des décisions plus éclairées, de faire des prédictions plus précises, d'offrir aux clients des expériences plus fiables et plus divertissantes, de multiplier les possibilités de parrainage, de vente de billets et de marchandises, et de produire des histoires de meilleure qualité. En exploitant la puissance des données de haute qualité, de nombreuses entreprises sportives ont découvert de nouvelles opportunités de croissance et ont pu mieux engager leurs fans dans le monde entier.

Facteurs influençant le coût des données sportives

Le coût des données sportives peut varier considérablement et dépend de facteurs tels que la qualité, la profondeur, l'étendue et la vitesse, ainsi que des exigences de l'utilisateur et de l'utilisation finale.

1. Source et fournisseur de données : La source et le fournisseur de données sportives ont un impact significatif sur leur coût. La couverture étendue et la fiabilité des fournisseurs de données établis, comme les données Opta et RunningBall de Stats Perform, proviennent de décennies de collecte de données uniformes et précises par des équipes d'experts hautement qualifiés, très expérimentés et très soutenus, utilisant les technologies et les outils les plus récents. D'autres fournisseurs peuvent avoir des offres de données limitées, des mesures de qualité moins rigoureuses et des marques moins fiables. Les données moins chères provenant de fournisseurs moins bien établis peuvent souvent s'avérer insuffisantes à long terme. Les fournisseurs moins chers n'ont souvent pas la profondeur, l'étendue, la qualité, la fiabilité et les capacités de service à la clientèle des grands acteurs du marché.
2. Profondeur et granularité des données : Le niveau de détail et de granularité des données sportives peut varier considérablement. Les statistiques de base sont moins coûteuses, tandis que les données plus sophistiquées, telles que le suivi des joueurs, les analyses avancées et les données prédictives, nécessitent un investissement plus important.
3. Fréquence des données et mises à jour : Les flux de données en temps réel ou quasi réel sont généralement plus coûteux que les données statiques ou différées. Il est plus complexe de collecter des données en temps réel avec précision et rapidité, et cela nécessite des niveaux supplémentaires d'assistance et de surveillance en temps réel pour garantir la fiabilité des données. La fourniture et la collecte de données en temps réel nécessitent également des systèmes et des plates-formes plus sophistiqués qui doivent être capables de gérer des charges et des pics importants. En tant que client, vous ne verrez pas cela, car tout se passe en coulisses - vous verrez simplement les bonnes données arriver au bon moment, sans problème. La fréquence et la vitesse de mise à jour des données influencent leur valeur et leur prix ; plus les données sont rapides et de qualité, plus leur coût est élevé.

Modèles de tarification pour les données sportives

1. Modèles d'abonnement : Les modèles de tarification par abonnement sont ceux dans lesquels les utilisateurs paient une redevance récurrente pour l'accès aux services de données sportives. Les formules d'abonnement peuvent varier en fonction du niveau d'accès aux données, des fonctionnalités, de l'historique, du nombre de services et de la durée du contrat. Les contrats plus longs couvrant plus de compétitions dans plus de sports peuvent bénéficier d'une réduction.
2. Modèles de paiement à l'utilisation : Les modèles de paiement à l'utilisation permettent aux utilisateurs d'acheter des données à la demande ou en fonction de besoins spécifiques. Par exemple, vous pouvez acheter des données sur la Premier League pour une seule saison ou même un seul match. Ce modèle peut être rentable pour ceux qui ont besoin de données sur une base limitée ou qui souhaitent mener une campagne ponctuelle.

Conseils pour une acquisition rentable des données sportives

1. Définissez vos besoins en matière de données : Essayez d'identifier clairement les besoins spécifiques en données de votre organisation ou de votre projet. En comprenant vos besoins, vous pouvez vous concentrer sur l'acquisition des données les plus pertinentes et les plus rentables. Un expert en vente ou un représentant du service clientèle peut vous aider à trouver les bonnes données plus efficacement s'il a une bonne compréhension de vos objectifs.
2. Recherche et comparaison des fournisseurs : Effectuez des recherches approfondies pour identifier les fournisseurs de données sportives réputés. Examinez qui d'autre utilise leurs services et consommez-les vous-même pour vous mettre à la place de vos utilisateurs potentiels. Comparez leurs offres, leurs modèles de tarification, la qualité de leurs données et les commentaires de leurs clients pour prendre une décision éclairée.
3. Choisir un fournisseur unique : Choisissez un fournisseur qui sera en mesure de répondre à vos besoins au fur et à mesure de votre croissance. Trouvez un fournisseur qui dispose de l'étendue et de la profondeur des données dont vous pourriez avoir besoin à l'avenir, afin de simplifier au maximum les intégrations et l'assistance.
4. Évaluer la qualité et la fiabilité des données : Donnez la priorité à la qualité et à la fiabilité des données plutôt qu'au coût. Des données inexactes ou peu fiables peuvent conduire à des analyses erronées ou à un manque de confiance de la part des supporters. Assurez-vous que le fournisseur a l'habitude de fournir des données précises et opportunes.

Conclusion

Les données sur le sport sont un atout précieux qui peut favoriser la réussite et l'innovation. Investir dans des données pertinentes et de haute qualité est essentiel pour les organisations qui cherchent à acquérir un avantage concurrentiel. En comprenant les facteurs qui influencent le coût des données sportives, en explorant différents modèles de tarification et en suivant des stratégies d'acquisition rentables, les équipes sportives, les sociétés de médias et les passionnés peuvent exploiter les données pour optimiser les performances, améliorer l'engagement des fans et prendre des décisions fondées sur les données qui les propulsent vers le succès. Si vous souhaitez en savoir plus sur les données d'Opta et les données et services que nous fournissons, n'hésitez pas à consulter notre outil interactif de recherche de produits et à trouver les produits qui vous conviennent.

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