「保有価値」フレームワークのご紹介
主なポイント
– OptaProの「ポゼッション・バリュー（PV）」フレームワークは、個々のポゼッションからチームが得点する確率を算出するものです。
– このフレームワークは、ボール保持時の重要な局面を対象に、各選手のプラスおよびマイナスの貢献度に基づいて評価を行います。
– マンチェスター・シティのリヤド・マフレズとケヴィン・デ・ブライネは、今シーズンこれまでのプレミアリーグで最も際立った活躍を見せており、ポゼッション・バリュー・アドデッド（PV+）の数値がトップを記録している。
ゴールを決めたりアシストを記録したりする選手は、どのサッカーチームにとっても重要な存在です。しかし、これら2つの指標だけに注目してしまうと、ピッチ上でのその他のすべてのプレーが見過ごされてしまいます。例えば、守備的ミッドフィールダーのプレーの99％を無視してしまっては、その選手のボールさばきをいかにして適切に評価できるでしょうか。
理想を言えば、選手のあらゆる行動を評価したいところです。その行動はチームを良くしたのか、それとも悪くしたのか？ チームがゴールを決める可能性や、試合に勝つ可能性を高めたのか？
多くの場合、中央のミッドフィールダーを評価する際、xGやxAの数値を分析しても、それらは通常非常に低いため、特に有益な情報にはなりません。その代わりに、「前進パス」や「最終ラインへの侵入」の回数といった、他の指標に注目します。
こうした指標には一定の価値があるものの、多くの情報が抜け落ちているのも事実です。これは、攻撃的な選手を評価する際にシュート数だけを頼りにするのと似ています。その場合、そのシュートがどれほど価値のあるものだったかを知りたいと思うはずです。「最終ラインへの侵入」についても同じことが言えます。それぞれの侵入が、どれほど価値のあるものだったのでしょうか。
2012年、シュートの価値をより正確に評価するため、応用サッカー分析の分野でxGが導入されました。これにより、攻撃選手やその得点能力を評価する手法が向上しました。
もし、その考え方をさらに広げて、ピッチ上でのあらゆるプレーに価値を付けることができたらどうでしょうか？
ボール保持からゴールが決まる可能性を推定する
選手は試合中、絶えず判断を下さなければならない。一方で得点する確率を最大化しようと努める一方で、失点する確率を最小限に抑えようとする。
あるプレーが好プレーであるかどうかは、時には一目瞭然だ――例えば、ストライカーをゴール前に抜け出させるパスや、ボールを奪い返すインターセプトなどがそうだ。
とはいえ、ほとんどの行動については、そう単純な話ではありません。
ここで、OptaProの「ポゼッション・バリュー（Possession Value）」という指標が役立ちます。バスケットボールで見られるEPV（Expected Possession Value）モデルと同様に、ポゼッション・バリュー（PV）は、チームがポゼッションから得点する確率を測定するものです。
このモデルは現在も開発中であり、OptaProの顧客からのフィードバックを反映させながら、2019/20シーズンを通じて改良が加えられていく予定です。
ここでは、リヴァプールの連続したプレーに焦点を当て、ポゼッション・バリューがどのように適用されるかの一例を紹介します。最後のプレーはジェームズ・ミルナーによるパスです。
この攻撃の段階において、このポゼッションがゴールにつながる確率はどれくらいでしょうか？ ここで重要なのは、ゴールがどのように決まるかではないということです。受け取った選手が直接シュートを放ってゴールを決める場合もあれば、コーナーキックから20回のパス交換を経てゴールが決まる場合もあります。その間にチームがボールを失わなければ、いずれも有効です。このモデルが推定するのは、同じポゼッションの間に何らかのゴールが発生する確率です。
この場合、モデルは確率を3.3％、つまり約30分の1と推定しています。では、この数値はどのようにして導き出されたのでしょうか？
このモデルは、上の図に示されているように、同じポゼッション内の最大5つの先行するプレーに基づいて推定を行います。その後、過去のデータと比較することで、ゴールが決まる確率を推定しようとします。一般的に、一連のプレーの中でアクションが後になるほど、その重要度は高くなるとみなされます。この例では、ミルナーによる最後のパスが、その5プレー前にあったパスよりも大きな影響力を持つことを意味します。
ここで、あなたは「だから何？ ピッチ上のあらゆるプレーに価値を見出すのに、これがどう役立つというのか？」と疑問に思うかもしれません。
さて、リヴァプールの例を続けて、ミルナーのパスに続く2つのプレーを見てみましょう：
フィルミーノはミルナーからボールを受けると、ペナルティエリアに向かってドリブルし、サディオ・マネへエリア内へのスルーパスを成功させた。このプレーにより、モデルはゴール発生確率を33.9%と推定した。つまり、このプレーを行った選手によって、チームの得点確率が30%以上上昇したことになる。これを我々は「ポゼッション・バリュー・アドデッド（PV+）」と呼んでいる。
つまり、「ポゼッション・バリュー」の枠組みを適用することで、ピッチ上でのあらゆるプレーが、チームの得点確率をどれだけ高めたり下げたりするかを分析し、その価値を評価することができるのです。
選手のチーム全体の得点確率への貢献度を数値化すること
例えば、選手のPV+の数値が攻撃の展開にプラスの影響を与えているものの、xGやxAの値がそれほど高くないようなプレーを例に挙げてみましょう。
アーセナルのアレクサンドル・ラカゼットが、自陣内でスローインからボールを受け取る。周囲には相手チームの選手たちが取り囲んでいる。
ボールを受けるとすぐに方向転換したこのフランス人選手は、ボールを相手陣深くまで運び、わずか9秒後には左サイドのコラシナツへパスを出すこの位置についた。
これがアーセナルの攻撃に大きく貢献することは明らかだが、コラシナツのクロスは精度を欠き、ディフェンダーにヘディングでクリアされ、コーナーキックとなった。
ラカゼットの素晴らしい働きは、シュートがなかったためxGには反映されず、またその位置からコラシナツが自ら得点する可能性は低いためxAにも反映されない。しかし、ラカゼットのPV+は、彼の貢献度をより正確に示している。
スローインからボールを受け取った時点でのPVは約1%ですが、ドリブルの終盤には7%を超えています。したがって、彼は0.06のPV+を生み出しており、これは彼のプレーが実際にどれほど価値があったかをより正確に反映しています。
「ポゼッション・バリュー」の真価は、ピッチ上のあらゆる重要なプレーに対してこの分析を適用できる点にあります。例えば、パス、ドリブル、ドリブル突破、インターセプト、タックル、ボール奪取、さらにはファウルやコーナーキックを獲得した場面など、これらすべてがこの分析フレームワークに組み込むことができます。
負の寄与の帰属
ボール保持時に良い働きをするだけでなく、ターンオーバーも試合にはつきものなのです。
ボールを失うことは、2つの点でチームにとって不利になります。第一に、ボール保持によって得られていたあらゆるメリットが失われてしまいます。第二に、相手チームが危険な攻撃の機会を得ることになります。
PVフレームワークでは、プレイヤーのネガティブな関与を評価する際、これら両方の要素が考慮されます。
これをどのように適用するのか、2つの異なるシナリオを見てみましょう：
シナリオ1 – ワトフォード対アーセナル：ソクラティス・パパスタソプロス
ソクラティスが自陣のペナルティエリア内でボールを保持している。彼がバックラインからボールを運び出そうとした瞬間、デウロフェウがそのパスをカットした。
– ボール保持による価値の損失 = 0.01
– 相手チームのボール保持による危険度 = 0.14
ソクラティスのPV+は合計で-0.15と算出されています。
シナリオ2 – トッテナム・ホットスパー対クリスタル・パレス：シェイク・クヤテ
クリスタル・パレスは、左サイドのペナルティエリア手前でフリーキックを獲得した。
フリーキックがバックポストへ送られ、そこでクヤテがボールを折り返そうとする。しかし、これは失敗に終わり、ボールはクリアされた。
– ボール保持による価値の損失 = 0.17
– 相手のボール保持による危険度 = 0.01
したがって、ここでソクラティスに関するシナリオに同じ基準を適用すると、クヤテには-0.18 PV+が割り当てられることになる。
しかし、それぞれの状況は大きく異なります。最初の例では、ソクラティスが自陣のペナルティエリア内で犯した個人ミスが、直接的にPVの変化につながったことは明らかですが、クヤテの場合、彼のバックパスを中央の位置で受けられなかったチームメイト数名にも責任があると言えるでしょう。
予備的な結果を見ると、攻撃の場面に頻繁に関与する選手のスコアに、大きなマイナス影響が見られた。
私たちは、責任や功績を、正当な場合にのみ帰属させることが極めて重要であると考えています。したがって、私たちの枠組みでは、所持品の価値が失われたことに対するペナルティは、0.025（所持品の平均価値）を上限としています。
つまり、この例では、コヤテは自チームのポゼッション価値の低下に対して－0.025、その結果生じた相手チームのポゼッションによる脅威に対して－0.01のペナルティが課されることになる。
このような形でボールを失った場合にマイナス評価を与えることは、ボールを無駄遣いする攻撃選手に対して依然としてペナルティとなるが、不公平な扱いではない。
優秀な人材の特定
結局のところ、どの選手もその貢献度（プラス面とマイナス面の両方）で評価されることになる。プラス面が多いことは良いことだが、それはマイナス面を上回っている場合に限られる。これにより、ハイリスク・ハイリターンの選手も、ローリスク・ローリターンの選手と同じ基準で評価することが可能になる。
この指標が、優れた選手を見極める上でどのように役立つかをご理解いただくために、以下の表には、今シーズンのプレミアリーグにおいて、各チームごとに90分あたりのPV+値が最も高い選手を掲載しています。ただし、これはまだ比較的少ない試合数に基づくものである点にご留意ください。選手の順位は、現在のリーグ順位に基づいて並べられています。
ご覧の通り、出力は4つのカテゴリーに分類されており、そのうち1つが肯定的、3つが否定的です：
(+) 進行型アクション。これらはPV+がプラスのアクションであり、青色で強調表示されています。
(-) 成功したものの、後退を招く行動。これらは完了した行動であるが、負のPV+が割り当てられ、赤色で強調表示される。
(-) ボールロスト（クヤテの–0.025 PV+のようなもの）。
(-) ボールの喪失により、相手に直接的な脅威を与えた場合（ソクラティスの–0.14 PV+のようなケース）。
プレイヤーとしては、プラスの関与がマイナスの関与を上回るようにしたいものです。つまり、青いバーが、すべてのマイナスのバーを合わせたものよりも大きくなるようにしたいのです。
現時点でリーグトップはリヤド・マフレズだが、この順位表には様々なポジションの選手が名を連ねており、このフレームワークがピッチ上のあらゆるタイプの選手を評価するために活用できることを示している（ただし、異なるポジションの選手を直接比較することは推奨されない）。
シュートやキーパスだけにとどまらない
「ポゼッション・バリュー」を活用することで、チームは選手のあらゆるプレーに基づいて評価を行うことができます。
ゴール前の決定力（xG）や最終ライン付近でのパスの質（xA）を把握するために考案された既存の高度な指標を補完する形で、PVは守備的ミッドフィールダーやディフェンダーのボールを持った際のあらゆるスキルを数値化できるだけでなく、ンゴロ・カンテのインターセプトのような重要な守備的貢献の実際の価値を定量化することも可能にします。
本記事の前半で述べたように、OptaProの「Possessions Value」フレームワークは現在も改良が進められており、シーズンを通じて進化していくにつれ、さらなる情報を共有していく予定です。
本モデルについてさらに詳しく知りたい場合や、これまでの開発内容に関してご質問がございましたら、pro@optasports.com までお気軽にお問い合わせください。
次回のブログでは、PVをパフォーマンス分析や採用活動に活用する方法について、さらに具体的な事例を紹介するとともに、このフレームワークから導き出せるその他の有用な指標についても解説します。
