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Audience Engagement, Media & Technology

La interacción entre fans creció durante el Superclásico por el uso de datos Opta

By: Ignacio Sanchez

El pasado fin de semana fue testigo de un nuevo Superclásico, en el cual Boca Juniors y River Plate volvieron a enfrentarse, sumando otro capítulo en esta rivalidad.  Fue un fin de semana de emociones y buen juego para todos los equipos en la Liga Profesional de Fútbol.  Otros enfrentamientos incluyeron Lanús vs. Banfield, Independiente vs. Racing y San Lorenzo vs. Huracán. Con toda esta acción sucediendo, los fanáticos querían mantenerse al tanto de lo que acontecía si se perdían algún partido. Los datos Opta de Stats Perform y publicaciones desarrolladas por el Equipo Editorial, las expectativas fueron más que cumplidas. Cualquier estadística que creas que tu audiencia puede estar interesada, Stats Perform la tiene lista para su uso.  Medimos la calidad de pases, remates, estilo de juego individuales y mucho más, dando herramientas de análisis objetivas a quienes generan contenido.  Con data Opta, la interacción con los fans empieza antes del partido y termina mucho después del pitazo final.

Cobertura pre-partido:

El apetito de los fanáticos por contenido sobre su equipo o su liga favorita sigue creciendo y se acentúa con la llegada de un nuevo Superclásico.  Con la posibilidad de otorgar un análisis más profundo en las publicaciones pudimos aumentar la anticipación de cara a los partidos durante el fin de semana pasado. Datos de Opta fueron utilizados para otorgar información profunda y contextualizar los enfrentamientos.  Nuestra data permitió crear comparativas en métricas avanzadas de ataque, defensa y eficiencia de cualquier cotejo, dándole a los fanáticos el análisis profundo que desean.

Métricas pre-partido, alimentadas por Opta, usadas para preparar a los fans de lo que podían esperar del River – Boca.

Opta Power Rankings también dieron otras oportunidades a los editores para generar mayor interacción. Actualizados cada 24 horas, Power Rankings tiene en cuenta el próximo partido, el rival y la competitividad de la liga. Esto da un panorama siempre actualizado de la liga que los fans adoran.

Cobertura en vivo:

Quienes ven los partidos en casa probablemente tienen una segunda pantalla disponible, por lo que mantener su atención se vuelve difícil.  Sin embargo, esto abre una puerta para conectar con ellos vía redes sociales.  A través de nuestra Opta Data creadores de contenido pueden usar visualizaciones de alta calidad, mapas de calor y análisis visuales – al instante y usarlos luego del partido.  Aún si no pueden seguir la acción en su hogar, los fanáticos pueden hacerlo por Twitter, recibir un análisis profundo y seguir sintiendo que son parte de la acción.

Métricas de partido, surgidas de Opta, usadas para mantener a los fanáticos involucrados en una segunda pantalla durante el River – Boca.

Cobertura post-partido:

Luego del partido, los hinchas quieren saber qué pasó con su equipo, en particular si el favorito perdió, entender por qué. Con la ayuda de nuestro Equipo Editorial, publicaciones pueden darles a los fans una explicación concreta de lo sucedido dándole valor agregado a su experiencia como espectadores.  Usando datos avanzados como Valor de Posesión y Goles Esperados permiten a los medios tener historias más ricas e informadas gracias al uso del análisis de datos. Por ejemplo, si un fan quiere entender por qué Boca perdió ante River, un medio puede resumir el Partido y explicar por qué Sebastián Villa logró convertir al principio de la segunda etapa, aprovechando un error de González Pirez y Armani como este ejemplo de Olé.

 

Métricas post-partido, generadas por Opta, usadas para contextualizar el juego entre River y Boca del pasado fin de semana.

Usar Datos Opta para seguir las métricas avanzadas le permite a los medios decir que jugadores fueron los más efectivos durante un partido. Por ejemplo, usando análisis relacionados a los mejores jugadores en el Rosario Central vs. Newell’s Old Boys, podemos determinar que el equipo del Kily González tuvo más posesión que el de Sanguinetti (58.5% contra 41.5%). Desde aquí, quienes publican pueden decir que jugadores fueron más efectivos en la creación de chances durante el partido e identificar los momentos mas gravitantes a la hora de explicar el resultado.

Métricas post-partido, generadas por Opta, usadas para contextualizar la posesión en el partido durante Rosario Central y Newell’s Old Boys.

Sotener la interacción de los fanáticos deportivos requiere de datos y análisis de manera constante, y los Datos Opta están aquí para ayudar. Flujos de Datos Opta, análisis y contextualizaciones ayudan a las publicaciones a contar mejores historias antes, durante, y luego del partido. Cuando las narrativas están sostenidas con datos precisos, le da más profundidad a la historia, mejor interacción y finalmente, permite mejor monetización con tu audiencia. Con Datos Opta y el Data Editorial Team mejorándolos, la cobertura futbolística nunca ha sido más fácil. Visita nuestra página de Datos Opta para saber más.