介绍“预期进球命中率”（xGOT）

要点

– xG 是一种射门前的模型，而 xGOT 则是一种射门后的模型。

– 从射手的角度来看，我们可以更清楚地了解，进球数下降是源于长时间内出色的射门能力，还是由于门将表现不佳所致。

– 通过将失球数与预期失球数（xGOT）进行对比，可以更清楚地了解门将的表现。

在我们的预期进球（xG）模型基础上，我们开发了一个独立的“预期正中目标进球”（xGOT）模型。该模型在原有xG模型的基础上，通过综合考虑射门的潜在机会质量（xG）及其执行质量，对正中目标的射门进行评分。

xG 用于衡量一支球队创造的机会质量，而 xGOT 则在此基础上进一步分析球队最终如何把握这些机会。简而言之，xG 是射门前的预测模型，而 xGOT 是射门后的评估模型。

“命中目标预期进球”模型基于历史命中目标射门数据构建，不仅包含射门的原始预期进球值（xG），还考虑了射门最终落入球门区域的位置。与直射球门正中的射门相比，该模型更看重射向球门角落的射门。鉴于射门若未命中目标，转化为进球的概率为0%，因此该模型仅适用于命中目标的射门。

让我们来看一个例子。下图展示了2018/19赛季英超联赛初期，丹尼尔·斯图里奇代表利物浦对阵老东家切尔西时打入的补时阶段扳平球。

https://twitter.com/premierleague/status/1050687619238154241?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1050687619238154241&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.optasportspro.com%2Fnews-analysis%2Fblog-introducing-expected-goals-on-target-xgot%2F

斯图里奇的这次射门被赋予了0.03的预期进球（xG）值。鉴于他的射门距离球门超过27米，此次射门前的机会质量评分相对较低。不过，在我们的射门后预期进球（xGOT）模型中，我们还会将射门落点在球门内的位置纳入考量。  

在下图中，我们可以看到这次射门的球门位置： 

斯图里奇的射门直挂球门右上角，让门将几乎无法扑救。因此，尽管这次射门机会难度极高，但斯图里奇射门的高质量在射门后的xGOT模型中得到了体现，他的这次射门被赋予了0.58的xGOT值。

量化终结能力

我们可以将这些 xGOT 值作为指标，用来衡量球员在特定时间段内的射门质量。例如，如果某位球员的 xGOT 值超过了其 xG 值，说明他所尝试的射门机会质量更高，因此其射门质量也更好。我们将 xGOT 与 xG 之间的这一差值称为“射门进球贡献值”（SGA）。

在上表中，我们可以看到本赛季英超联赛中SGA值排名前五的球员。名单中最引人注目的名字之一或许是埃登·阿扎尔，他本赛季至今已为切尔西攻入8球，而其预期进球（xG）值仅为3.3，相对较低。很明显，他的表现超越了其获得机会的质量。 鉴于他的预期进球（xGOT）值为8.2，我们可以将这一差距归因于他出色的终结能力。

本赛季至今，阿扎尔出色的射门表现使他在射门前的得分机会质量提高了4.9个进球。这表明，在获得的射门机会中，他不仅能将球射向球门，而且射门位置也十分理想。

事实上，通过分析下图中埃登·阿扎尔的累计预期进球（xG）和预期进球机会（xGOT）数据，我们可以发现，凭借其出色的射门能力，阿扎尔在过去六个英超赛季中，始终能超越其获得的射门机会所蕴含的潜在价值。

门将表现的评估

xGOT 的另一项用途是作为分析门将表现的工具。我们可以利用它来识别那些在面对高质量射正时失球数偏低的门将。这可以通过计算“扑救成功数”（即面对的射正所对应的预期失球数减去实际失球数）来体现。

该指标有助于我们区分那些做出高质量扑救的门将，以及那些因面对简单、质量较低的射门而导致扑救次数被虚高的门将。

让我们将大卫·德赫亚在2017/18赛季赢得英超金手套奖的表现，与他本赛季至今在联赛中的表现进行对比：

德赫亚上赛季创下了18场零封的惊人纪录，这是自2012/13赛季以来英超联赛中的最高纪录。 虽然他共失28球，但根据xGOT数据，他面对的射正质量本应导致球队失球近40个（39.7）。因此，德赫亚的出色表现使球队比普通门将少失近12球，相当于每三场比赛就为球队少丢一球。

本赛季的情况却大不相同。德赫亚的失球数比上赛季多了12个，而联赛还剩8轮时，他就已创下这一尴尬纪录。你可能会说曼联的后卫们没能给他提供足够的支持——德赫亚每90分钟要面对4.6次射门，而上赛季这一数据仅为3.9次。

然而，尽管每90分钟的扑救次数有所增加，但直到在新任主帅奥莱·贡纳尔·索尔斯克亚的带领下表现有所提升后，德赫亚在2018/19赛季才真正实现了正的“预防失球值”。目前，德赫亚已失38球；而根据xGOT数据，他面对的射正球质量表明，他本应失球数略高于39个。

虽然这倒也不至于让人特别担心，但对曼联来说，遗憾的是德赫亚似乎没能延续2017/18赛季那超凡的状态，表现已回归常态。

下图展示了德赫亚在过去六个英超赛季中的表现，数据基于xGOT指标：

虽然德赫亚在几个赛季中表现超常（每90分钟的“预防进球数”为正值），但他往往会在随后的赛季中回归均值。因此，门将似乎很难在较长时期内保持这种超常表现。

下图展示了同一时期所有英超门将的综合表现，从中可以得到印证。我们可以看到，考虑到他们面对的射正质量，实际失球数始终与预期失球数基本一致。根据xGOT数据，在这六个赛季中，他们预计会失球5807个，而实际失球数仅比这一数字少40个。

通过这种方式使用xGOT，我们可以针对门将的表现给予具体的评价，而诸如零封等更传统的衡量标准则可能受到球队状态或防守实力的影响。