今世紀に入ってから、クレルモン・オーヴェルニュはフランスのトップ14で最も名声があり、成功を収めているクラブのひとつである。
歴史的に見ても、ハイテンポで攻撃に集中し、激しく情熱的なチームである。彼らのホームスタジアムである「パルク・デ・スポーツ・マルセル・ミシュラン」は、ラグビー界で最も手強い要塞のひとつであり、2009年から2014年の間、「レ・ジャウナール」はホームで77試合無敗だったことで有名だ。
フランス・トップ14のチャンピオンに2度（2010年＆2017年）輝き、決勝進出は13回。チャンピオンズカップ準優勝3回（2013、2015、2017）、チャレンジカップ優勝3回（1999、2007、2019）。
データと分析はクレルモンの成功に不可欠であり、望ましいプレースタイル、新しい選手のリクルート、試合週前後の競合分析、そしてクラブの将来計画を伝えるのに役立っている。Stats Perform 、クレルモンのヘッド・パフォーマンス・アナリストであるJoe Larkin氏に、データと分析がどのようにクラブ全体の意思決定に反映されているのか、またStats Perform 製品がどのようにこれらの意思決定に役立っているのかを伺った。
全体像
私たちが愛するゲームは変化している。絶え間なく。ゲームのトレンドをいち早く察知し、それを活用したり準備したりすることは、長期的な成功に不可欠です。クレルモンは、Stats Perform RugbyHubとData Engineソフトウェアを利用している。これは、Opta データを利用し、ビデオと統合したもので、1000時間にも及ぶ試合映像に目を通すことなく、他のクラブや大会のトレンドを見つけることができる。
Q: クラブとしての長期的な目標と、それを支えるデータの活用方法について教えてください。
「私たちは、ゲームのトレンドがどこにあるのか、プレースタイルがどこにあったのか、今どこにあるのか、そしてどこに向かっているのかを知りたいのです。私たちはその傾向を、将来のためのチーム作りに生かすのです」とラーキンは説明する。
ラーキンが最近トップ14で観察した2つの傾向は、ボールのインプレー時間の増加とキックの増加である。
「RugbyHubとData Engineを使って、直接のライバル以外の選手から学んでいます。
「例えば、プレミアシップのチームが自陣22番でラインアウトからどのように退場するかを見ることができる。
ラーキンはまた、スーパーラグビーのチームからセットプレーの強さの例を見ることができる利点も認識している。北半球のラグビーは一般的にクリーンボールが少ないのですが、クリーンボールからどのようにアタックするかを見ることができます」。
ラーキンのパフォーマンス分析チームは、北半球と南半球のラグビーをきちんと処理し、切り抜いて分析できることを喜んでいる。
競合分析
トップ14の試合は目まぐるしく変化するため、対戦相手をスピード感を持って理解し、分析することが重要だ。ビデオと統合されたOpta データにより、分析部門は選手個々のクリップをパッケージ化し、クレルモンの "ラグビー言語 "を使って編集、提示し、コール、ストラクチャー、フォーカスするエリアに合わせることができる。
Q:Stats Perform 製品を競合分析にどのように役立てていますか？
「チームとして、セバスチャン・ヴァハアマヒナやジュリアン・カンコリエットのようなラインアウトコーラーのために分析パックを作成します。通常、日曜日の夜に翌週対戦するチームの分析パックを送る。
ラインアウトに関しては、ラーキンのアプローチに異論はないだろう。彼のチームは今のところリーグで最も効果的なラインアウトを誇り、自陣でのラインアウトボールの85.4％（216/253）以上を獲得している。
ラグビーでは僅差の勝負となるため、こうした洞察は重要な戦術的決断に影響を与える可能性があり、それが勝敗を分けることになるかもしれない。
データ主導の採用
ゲームは常に進化しており、その結果、チームは新しいプレースタイルやゲームのトレンドに合わせて変化し、型にはまらなければならない。
ラーキンは、データがいかにスポーツの方向性を早期に予測し、将来のプレースタイルやイデオロギーに合う選手をリクルートするのに役立つかを説明する。
Q:Stats Perform 製品やデータは、採用の意思決定にどのように役立っていますか？
「例えば、（キャリー回数が多い選手ではなく）頻繁にボールをスティールするバックローワーを採用するなどです。例えば、（キャリーを多用する選手ではなく）頻繁にボールをスティールするバックローワーを採用するなどです」。
ラーキンはまた、チームに負傷者が出たときにもデータを活用する。彼はそのポジションでプレー可能な選手を深く掘り下げ、彼らのポジティブな貢献だけでなく、弱点やエラーもすべて見ることができる。つまり、ジョーと彼のチームにとって、偏りのない包括的な選手のクリップを見ることは重要であり、十分な情報に基づいた選手起用の決断を下すために必要なツールなのだ。
ここ数シーズン、試合のテンポが増し、ボール・イン・プレーの時間が長くなっているため、フェードアウトすることなく長時間プレーできる機動力のあるフロントローを採用することが重要である。
Q: Data Engineを使ってスカウトした選手の中で、特に成功した選手はいますか？
「フランスのプロD2リーグのデータエンジンの統計を分析した結果、クリスチャン・オジョバンというモルドバ出身の若いプロップを見つけた。彼は当時、私たちにとって重要な指標すべてでリーグトップであり、スタッド・オーリャコワでプレーしていたので、私たちにとって素晴らしい選択肢でした。さらに重要なのは、彼の長所がトップ14でプロップとして成功するのと同じものであることがわかったことだ。チームに加わってから、彼はより良いリーグでプレーすることで向上したが、我々が見極め、彼の契約につながった重要な基本特性はまだ持っている」。
そのデータに偽りはなく、クリスチャンは今シーズン、プロップのプレー時間ではリーグ4位、プロップのキャリーメーターではリーグ5位、アタッキングラックでのヒット数ではリーグ7位と、チームのサクセスストーリーとして大活躍している。
データ主導の未来
機敏で時代の先を行くことは、フィールドの外でも、フィールドの中と同じくらい重要です。 RugbyHubとDataEngineに加えて、クレルモンはOpta 生データを利用している。これにより、データアナリストはデータを分析し、Power Biで操作して、「負傷の状況、リクルート、ゲームの将来の傾向」など、より具体的なチームの要件に対応することができる。
ラーキンは、ラグビーアナリティクスの将来は、近年、Stats PerformQwinnのようなAI 機械学習の進歩によって、記述分析から予測分析へと進化し始めたサッカーの道を模倣すると見ている。これらの予測モデルの例は、今年のシックス・ネーションズに先駆けてリリースされたStats Perform キック予測モデルを含め、すでにラグビーで使用されている。ラーキンは、同様の予測的洞察は、10年の進化とともに、セットプレーとオープンプレーの両方で分析の鍵となると考えている。
Q：ラグビーアナリティクスの将来はどうなると思いますか？
「試合のある時間帯に、試合を左右する瞬間をもっと簡単に、そして試合中に見つけられるようにならなければならない。
「将来的には、ピッチのある部分から特定の選手に期待されるラインブレイクの機会や、ラインブレイク後に期待されるトライなどを数値化できるようになると思います。このような洞察は、私たちの分析の重要な側面に情報を提供する上で、本当に価値のあるものでしょう。"
クレルモンのラグビーアナリティクスに対する先進的なアプローチは、世界的なラグビー競技のトレンドに沿ったフィールドでのパフォーマンスを維持し、進化させるための強固な基盤となっている。
クレルモンは、Opta データ、Data Engine、Rugby Hubを使用しています。これらの製品の詳細については、プロラグビーサービスをご覧ください。
