メインコンテンツへスキップ
スポーツにおけるAI

AIスポーツインテリジェンスの進化:パトリック・ルーシー博士がNVIDIA GTC 2026で講演

Stats PerformチーフサイエンティストStats Perform、基盤モデルが放送映像をサッカーをはじめとする分野で拡張可能なドメイン特化型インサイトへと変革する手法を探求します。マルチモーダルAIを通じてスポーツの言語を解明し、その本質を明らかにします。

By:エリン・レント

チーフサイエンティストのパトリック・ルーシー博士が、サンノゼで開催されるNVIDIA GTC 2026のステージに登壇します。

基盤モデルでスポーツインテリジェンスとインサイトを拡大する

月曜日 3月16日 | 午後3:00~3:40(太平洋夏時間)

パトリックには Steve Xeller、最高収益責任者、ナイアル・ヘンドリー、AI 担当副社長、イサベル・ゴンザレス=リコ、コアGenAIチームリーダーが参加します。チームはイベント期間中、応用AI 、企業パートナーシップ、次世代スポーツインテリジェンスソリューションについて議論する準備が整っています。

NVIDIA GTC でミーティングを予約する


スポーツは、動き、空間、意思決定がリアルタイムで交差する複雑なマルチエージェント環境である。

従来のスポーツデータ分析手法は、断片的な信号やインフラ依存度の高い追跡システムに依存している。Stats Perform 、ドメイン特化型基盤モデルを放送映像に直接適用することで、業界がインテリジェントでスケーラブルなスポーツインサイトへと移行する支援Stats Perform 。

この技術はvision マルチモーダルAI 組み合わせAI 試合のアクションをより豊かに表現AI 生成型トラッキング、戦術モデリング、予測分析を支援します。

7.2ペタバイトのスポーツデータで訓練され、575AI 以上のAI に支えられたこれらのモデルは、スポーツの言語に特化して設計されています。

NVIDIA GTCにおける当社のセッション内

彼のプレゼンテーションにおいて、 基盤モデルでスポーツインテリジェンスとインサイトを拡大するパトリックは、ドメイン特化型マルチモーダル基盤モデルが次世代のスポーツ分析を可能にする仕組みを実演します。

3月16日午後3時(太平洋夏時間)に開催される40分間のセッションでは、理論よりも実践的なイノベーションに焦点を当て、放送映像をパフォーマンス分析、コンテンツ制作、ファンエンゲージメントを支援する構造化された知性へと変革する方法を探求します。

主なテーマには以下が含まれます:

  • 試合の動作を連続的な時空間シーケンスとしてモデル化すること
  • AI を用いた追跡データの強化
  • サッカー特化型セマンティック埋め込みの開発による知見発見
  • 製品および分析ワークフローに直接AI 設計

本セッションでは、基盤モデル研究が理論から実世界のスポーツ応用へと発展し、競技への理解を深めると同時に、組織が世界規模で知見創出を拡大することを可能にしている様子を解説します。

NVIDIA GTCの一環として スポーツAI の一環として、ルーシー博士はF1、NASCAR、ラ・リーガのリーダーたちを含む顔ぶれに加わります。

セッションの詳細を見るカレンダーに追加

スポーツAI と実世界での展開が交わる場所

パトリックのセッションで議論された基盤モデルは理論上の演習ではない。これらは既に世界のスポーツ分野に展開されている応用AI を支え、パフォーマンス分析、コンテンツ制作、大規模なファンエンゲージメントを実現している。

Stats Perform 、スポーツAI の役割を形作り、将来のAIスポーツ技術とファンエンゲージメントvision 定義するため、技術的・製品的ソリューションにおいて緊密に連携しています。

次世代スポーツプラットフォームを構築する組織にとって、その機会は、この知能が実際のワークフローや商業環境にどのように統合されるかにあります。これにより、先進的なAI 、世界中のチーム、メディア企業、スポーツブック向けに拡張可能なツールへと変革されるのです。

NVIDIA GTCでStats Perform に会おう

当社のAI 商業リーダーシップチームは、イベント期間中サンノゼに常駐し、事前予約制の面談に対応いたします。

AI 導入、企業パートナーシップ、応用スポーツインテリジェンスのいずれを探求する場合でも、当社のチームが基盤モデルのアーキテクチャがどのように拡張性と信頼性を兼ね備えたスポーツ最優先の体験へと変換されるかを説明いたします。

打ち合わせを依頼する

当社の専門家チームと面談の時間を設定し、AIスポーツインテリジェンスが貴組織の次なるイノベーション段階をいかに支援できるかを探りましょう。

Vision:大規模な生成AIAIサッカー分析

Opta Visionトラッキングデータとイベントデータを統合し、Optaこれまでに作成した中で最も豊富なサッカーデータを提供します。

Vision 、vision AI を活用し、キックオフから試合終了の笛まで、Optaイベントデータと同期させながら、全22選手の動的なXY座標を継続的にVision 。

この統合データセットは、AI予測モデルを支え、より深いパフォーマンス分析と新たなストーリーテリングの機会を提供します。

Opta Visionにより、組織は以下が可能となります:

  • オフボールの動き、ペースの変化、サードマンのランを分析する
  • 守備的プレッシャーの影響を定量化する
  • ボール保持時と非保持時におけるチームフォーメーションの再構築
  • 文脈パスモデリングによる意思決定品質の評価
  • 集約された身体パフォーマンスの洞察を提供する

Vision 、パトリックがGTCで探求する多くの機能のVision 。

VISION詳細

プレーOpta Vision?
Vision?(02:57)

スポーツエコシステムAI 応用

パトリックがGTCで説明する当社の基盤モデルは、ファンエンゲージメント、チームパフォーマンス、ベッティングにまたがる幅広いAI技術を支えています。