推动人工智能驱动的体育智能发展:帕特里克·卢西博士将在NVIDIA GTC 2026大会上发表演讲
Stats Perform首席科学家将探讨基础模型如何将广播视频转化为适用于足球及其他领域的可扩展、领域特定的洞察——通过多模态人工智能揭示并阐释体育的语言。

首席科学家帕特里克·卢西博士将在圣何塞举行的NVIDIA GTC 2026大会上登台演讲。
利用基础模型扩展体育情报与洞察
3月16日(星期一) | 下午3:00-3:40(太平洋夏令时)
帕特里克将与 Steve Xeller(首席营收官)、尼尔·亨德里(人工智能应用与解决方案副总裁)以及伊莎贝尔·冈萨雷斯-里科(核心生成式人工智能团队负责人)共同出席。活动期间,该团队将随时与来宾交流,探讨应用人工智能战略、企业合作伙伴关系以及新一代体育智能解决方案。
在 NVIDIA GTC 上预约会议体育是一项复杂的多主体环境,其中运动、空间与决策在实时交织。
传统体育数据分析方法依赖于零散的信号或基础设施繁重的追踪系统。通过将领域专用基础模型直接应用于转播视频,Stats Perform 助力整个行业迈向智能、可扩展的体育洞察。
该技术融合了计算机视觉与多模态人工智能,能够生成更丰富的比赛动态表现形式,从而支持生成式追踪、战术建模和预测分析。
这些模型基于7.2拍字节的体育数据进行训练,并拥有超过575项人工智能专利的支持,专为体育语言而设计。
NVIDIA GTC 会议现场
在他的演讲中, 利用基础模型扩展体育情报与洞察, 帕特里克将展示领域专用多模态基础模型如何推动新一代体育洞察的发展。
本次时长40分钟的会议将于太平洋夏令时3月16日下午3:00举行,重点在于实践创新而非理论探讨,旨在探索如何将广播视频转化为结构化智能,从而支持表现分析、内容制作及粉丝互动。
主要主题包括:
- 将比赛动态建模为连续的时空序列
- 利用生成式人工智能技术提升追踪数据质量
- 开发足球专用语义嵌入以发现洞见
- 设计可直接集成到产品和分析工作流中的人工智能系统
本次会议展示了基础模型研究如何从理论走向现实,应用于体育领域,不仅深化了对比赛的理解,还助力各组织在全球范围内扩大洞察力的生成规模。
作为 NVIDIA GTC 大会 体育人工智能项目,卢西博士将加入由一级方程式、纳斯卡和西甲联赛领军人物组成的阵容。
了解有关本次会议的更多信息 添加到日历体育人工智能研究与实际应用的交汇点
帕特里克在演讲中提到的基础模型并非纸上谈兵。它们已为全球体育领域部署的各类应用型人工智能解决方案提供动力,在广泛支持表现分析、内容创作和球迷互动方面发挥着重要作用。
Stats Perform NVIDIA 正在就技术和产品解决方案展开紧密合作,旨在塑造人工智能在当今体育市场中的角色,并勾勒出未来由人工智能驱动的体育技术及球迷互动体验的愿景。
对于正在构建新一代体育平台的组织而言,机遇在于如何将这种智能技术融入实际工作流程和商业环境中——将先进的AI研究转化为可供全球各地球队、媒体公司和体育博彩平台使用的可扩展工具。
在 NVIDIA GTC 上与Stats Perform 见面
我们的AI和商业领导团队将在活动期间全程驻守圣何塞,并可安排会谈。
无论您是在探索人工智能基础设施部署、企业合作还是应用型体育智能,我们的团队都能为您详细说明,基础模型架构如何转化为可扩展且可靠的、以体育为核心的用户体验。

帕特里克·卢西博士
首席科学家
和我聊聊
基础模型、计算机视觉、多模态人工智能研究

Steve Xeller
首席营收官
和我聊聊
企业合作、全球商业战略、AI 解决方案的规模化

尼尔·亨德里
人工智能应用与解决方案副总裁
和我聊聊
产品战略、AI工作流、可视化与分析集成

伊莎贝尔·冈萨雷斯-里科
核心生成式人工智能团队负责人
和我聊聊
生成式人工智能系统、模型开发与新一代人工智能能力
Opta Vision:基于生成式人工智能的大规模足球数据分析
Opta Vision 通过整合跑动轨迹和赛事数据,提供Opta迄今为止最全面的足球数据。
Opta Vision 利用计算机视觉和生成式人工智能技术,从开球到终场哨响,持续为场上全部 22 名球员Opta Vision 动态 XY 位置数据,并与 Opta 的赛事数据保持同步。
这一统一的数据集为人工智能增强的预测模型提供支持,从而实现更深入的性能分析,并带来新的数据可视化呈现方式。
借助Opta Vision,各组织可以:
- 分析无球跑动、变速以及第三点跑位
- 量化防守压力的影响
- 重建球队在控球与非控球状态下的阵型
- 通过情境传球建模评估决策质量
- 提供汇总的物理性能分析
Opta Vision 帕特里克将在 GTC 上探讨的许多功能的基础层。


























