射门、压力、清晰度和英超联赛 -Stats Perform

Points

- 低清晰度下 82% 的射门不是脱靶就是被挡出

- 与 2017/18 年英超联赛的平均水平相比，阿森纳在高压情况下的射门次数减少了 8%，而伯恩利则增加了近 9

- 上赛季，凯文-德布劳内创造了曼城 28% 的精彩射门机会

在上赛季的英超联赛中，射门次数为 9328 次。除去点球和直接任意球，射门次数为 8909 次。

利用今年早些时候在本博客中首次推出和讨论的新压力和清晰度限定条件，我们可以为这些镜头增添更多的背景信息。首先，让我们快速回顾一下这两个限定符的级别，它们是从 2017/18 赛季开始时收集的。

清晰度

由于这里使用的是 2017/18 年度的数据，因此不包括 "清晰度 0 "尝试。

压力

压力射门类型导致进球的比例是多少？

如果只考虑射门压力，我们会发现一个有趣的趋势（尽管很明显）。高压力和中等压力机会的转化率分别为 8%和 9%，而低压力机会的转化率为 15%，比它们应有的转化率高出 3%。如果我们考虑一下这些机会的 xG/射门次数--在这种情况下，我们可以将其理解为预期转换率--我们就会发现，平均而言，低压射门的质量最高。

值得注意的是，由于目前样本量的限制，这些限定条件目前并未纳入我们的预期进球模型中。不过，在现有框架内分析这些射门，可以让我们更好地了解这些限定条件对射门的影响。

射门得分的清晰度比例是多少？

上表显示，低清晰度射门的得分率仅为 4%，而这些射门机会的平均 xG/射门次数表明，这些射门机会的得分率应为 5%。高清晰度射门的转化率比 xG/射门次数多 3%。

通过分别比较清晰度和压力，不同水平下的转换率似乎有明显的影响。虽然高清晰度机会的转化率高于 xG，并且具有较高的预期转化率，但这很可能是由于这些机会来自一对一的情况。此外，低压机会的转化率也高于我们的预期水平--这很可能是由于这些机会来自于自摆乌龙的情况，进一步的分析可以证实这一点。

清晰度与压力之间的关系 (Goal | xG)

射中目标/脱靶/被挡的清晰度比例是多少？

既然我们已经看到了不同机会类型的不同转化率，那么了解清晰度对球员射门能力的影响也是不错的。

清晰度低的射门被挡出（42%）或偏离目标（40%）的比例很高，这更加说明了球员在考虑是否射门时，"看清球门 "应该是最重要的因素。射门的命中率也呈上升趋势--清晰度越高，命中目标的次数就越多。

中等清晰度的射门结果比较平均，偏离目标的情况稍多一些。清晰度高的射门有 61% 都能命中目标，而且很少被挡出，即使被挡出，也通常是由于后卫出色的回追工作，挡出了射门或将球解围出底线。

团队分析

有了这些信息，我们现在就可以探索特定球队的射门模式，分析球队在不同压力和清晰度下的射门比例。

为了将这些数据可视化，我们设计了一个彩色矩阵，以便于与联赛平均值进行比较。下面这个莱斯特城队的例子有助于说明如何解释这些可视化数据。

阿森纳

与英超平均水平相比，阿森纳在高压情况下的射门次数减少了 8%，在高透明度情况下的射门次数增加了 2%。在北伦敦球队中，亚历山大-拉卡泽特（Alexandre Lacazette）在清晰度高的情况下射门次数最多（22 次），排在阿隆-拉姆塞（13 次）和皮埃尔-埃梅里克-奥巴梅扬（12 次）之前。在有助攻的射门中，梅苏特-厄齐尔创造了 19 次机会（17%），紧随其后的是阿隆-拉姆塞的 14 次（13%）。同样，在有助攻的射门中，只有 13% 来自传中（13 次）。

曼城

曼城在低压力下获得的机会比阿森纳多 7%，在高清晰度下获得的机会比阿森纳多 6%。曼城 24% 的射门来自高度清晰的情况（射门者和球门之间只有一名球员），比阿森纳高出 4%。曼城队 85% 的高清晰度射门机会来自开放比赛（包括快速突破）。凯文-德布劳内是机会的主要创造者，他创造了曼城 127 次高透明度机会中的 35 次（28%）。

伯恩利

伯恩利在高压下的射门次数比普通英超球队多 8.8%，在创造机会方面符合目测标准。在这些助攻中，超过一半来自传中（51%），47%的高压机会来自定位球。在这 149 次机会中，有 50 次是由古德蒙德松（Johann Berg Gudmundsson）（33 次）和罗比-布拉迪（Robbie Brady）（17 次）共同助攻的，由此可见这两人在创造机会时的重要性。古德蒙德松和布拉迪的机会几乎全部来自传中（分别为 26 次和 14 次）。由阿什利-巴恩斯（Ashley Barnes）、萨姆-沃克斯（Sam Vokes）和克里斯-伍德（Chris Wood）组成的伯恩利攻击群把握住了其中的 74 次机会。